中国企业DeepSeek的崛起正在重塑全球AI投资格局，迫使美国科技公司重新评估其AI战略。受DeepSeek和OpenAI新型推理模型的推动，科技巨头预计到2032年将AI年度投资增至5250亿美元，投资重点也将从AI模型训练转向推理能力。

3月17日，据彭博社报道，全球科技巨头正准备大幅增加人工智能投资，2025年，包括 $微软 (MSFT.US)$ 、 $亚马逊 (AMZN.US)$ 和 $Meta Platforms (META.US)$ 在内的超大规模科技公司预计将在AI数据中心和计算资源上投入3710亿美元，较前一年增长44%。而到2032年，这一数字将攀升至5250亿美元，增速远超Bloomberg Intelligence在DeepSeek走红前的预期。

中国AI初创公司DeepSeek的崛起对美国科技行业产生了强烈冲击，该公司声称以远低于美国领先竞争对手的成本开发出了具有竞争力的模型，这引发了美国科技行业对其重金投资AI开发策略的质疑，一些领先的AI公司现在开始转向拥抱能在更少芯片上运行的高效AI系统。

彭博分析师Mandeep Singh在报告中指出：

“AI训练的资本支出增长可能远低于我们之前的预期。DeepSeek获得的巨大关注可能会推动科技公司增加投资于推理能力，使其成为生成式AI市场增长最快的领域。”

投资重心的转变尤为明显。虽然今年与训练相关的支出预计将占超大规模公司AI预算的40%以上，但到2032年，这一比例预计将降至仅14%。相比之下，推理驱动的投资可能占当年所有AI支出的近一半。

这一战略转变将重塑行业格局。有分析指出，拥有自研芯片的谷歌似乎最有能力迅速完成这一转变，因为其内部芯片可同时处理训练和推理任务。相比之下，微软和Meta等严重依赖 $英伟达 (NVDA.US)$ 芯片的公司可能灵活性不足，面临更大的转型挑战。

当前，科技巨头们正加速将投资重点从AI模型训练转向推理——即在模型训练完成后运行这些系统的过程。这些系统计算用户查询响应需要更多时间，模拟人类思考问题的过程，但也为软件创收提供了新机会，并可能将部分成本从开发阶段转移到模型推出后。

编辑/rice