附錄 99.1

 

PALLADYNE AI CORP 提供年中業務和財務最新情況

 

工業機器人和協作機器人人工智能軟件平臺商業化的關鍵里程碑如期實現，財務業績大幅改善

 

 

鹽湖城——2024年8月7日——商業和國防領域機器人平臺人工智能軟件開發商帕拉迪恩人工智能公司（納斯達克股票代碼：PDYN和PDYNW）（“Palladyne AI”）今天公佈了最近的關鍵業務和財務成就。

 

亮點

 

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Palladyne IQ的最低可行產品（MVP）版本已發佈以供客户評估和試用——預計Palladyne IQ將在2024年下半年商業上市。
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在客户所在地成功完成了Palladyne IQ的首次現場試用。
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與2023年第二季度相比，2024年第二季度的收入增長了112％，與2023年上半年相比，2024年上半年的收入增長了72％。
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與2023年第二季度相比，2024年第二季度的運營費用（包括重組費用）下降了73％，淨虧損下降了81％。
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與2023年上半年相比，2024年上半年的運營費用（包括重組費用）下降了66％，淨虧損下降了75％。
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曾在ABB、達美航空、iRobot和軟銀工作過的主要高管和商業領袖已加入該公司，以推動商業化和客户獲取。

“Palladyne AI 使機器人更聰明，可以完成歷來過於複雜而無法自動化的工作。Palladyne AI Corp. 總裁兼首席執行官本·沃爾夫説，儘管現在還處於初期階段，但我們看到全球公司的濃厚興趣，這些公司希望通過擴大機器人完成的工作來加快運營，同時提高效率。

 

我們的人工智能/機器學習軟件平臺使第三方固定和移動機器人系統能夠在結構化、非結構化和動態環境中快速觀察、學習、推理和行動，從而增強了這些系統的實用性和功能。我們的軟件平臺採用人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 技術設計，通過使用 “邊緣”（即在機器人系統上）動態實時操作來概括（即學習）過去的經驗，無需大量編程，也無需進行最少的機器人訓練，從而使機器人系統能夠感知環境並快速適應不斷變化的環境。我們正在基於我們的人工智能/機器學習軟件平臺開發兩款產品：用於固定式工業機器人和協作機器人的Palladyne IQ，以及用於無人機和無人駕駛地面飛行器等移動機器人平臺的Palladyne Pilot。在2024年第二季度，我們發佈了Palladyne IQ的MVP版本（即能夠執行所需的最低功能的產品版本，但不具備Palladyne IQ的所有功能，尚未經過全面測試、調試或完善到我們計劃在商業發佈的產品中），並在客户所在地首次試用了Palladyne IQ。

 

 

我們認為，我們軟件的閉環自主方法是加快機器人訓練、擴展機器人可以執行的任務、減少代價高昂的工作流程停機、減少停機時間和減少人工勞動力需求的關鍵。我們預計，這種 “類人” 的學習和適應能力將成為幫助我們的客户在動態或非結構化環境中實現和保持最佳生產力的關鍵差異化因素，在這些環境中，新的情況和意想不到的挑戰更有可能導致延誤和代價高昂的停機時間。

沃爾夫繼續説：“我們設計的人工智能/機器學習軟件平臺與硬件無關，以便與當今銷售的大多數工業機器人兼容。”“到目前為止，我們已經在2024年按時實現了關鍵產品開發里程碑，並預計將在今年下半年發佈Palladyne IQ的商業版本。我們打算在今年剩餘時間內繼續進行產品測試，增強產品特性和功能，並與潛在客户合作，目標是從2025年上半年開始通過Palladyne IQ產品銷售創造收入。”

 

財務業績

 

我們很高興地宣佈，我們削減開支的努力，包括決定將重點放在人工智能/機器學習軟件平臺上，暫停硬件產品開發工作，以及2023年宣佈的兩次削減措施，使包括重組費用在內的運營支出減少了73％，與2023年第二季度相比，2024年第二季度的淨虧損減少了81％，包括重組費用在內的運營費用下降了66％，淨虧損減少了75％ 與上半年相比，2024年上半年2023 年半年。結果，我們得以大幅減少現金的使用，到2024年第二季度末，現金（包括現金等價物和有價證券）餘額為2580萬美元。

 

與2023年第二季度相比，2024年第二季度的收入增長了112％，與2023年上半年相比，2024年上半年的收入增長了72％。與2023年第二季度相比，2024年第二季度的增長是由於我們產品開發合同中某些里程碑的加快進展和完成。2024年上半年的增長主要歸因於2024年第一季度的傳統產品銷售。

 

 

Palladyne AI Corp 公司簡介

 

Palladyne AI Corp.（納斯達克股票代碼：PDYN）開發了先進的人工智能（AI）和機器學習（ML）軟件平臺，有望徹底改變機器人的能力，使它們能夠以類似於人類智能的方式觀察、學習、推理和行動。我們的 AI/ML 軟件平臺使機器人能夠感知現實環境的變化或變化，使他們能夠自主操縱和精確操作物體以做出響應。

 

Palladyne AI/ML 軟件平臺在邊緣運行，極大地減少了編程和部署機器人所需的巨大工作量，使工業機器人和協作機器人（協作機器人）即使在動態和/或複雜的環境中也能快速實現自主功能。旨在通過總結（即學習）過去的經驗，使機器人系統能夠感知環境並快速適應不斷變化的環境

 

在 “邊緣”（即在機器人系統上）使用動態實時操作，無需大量編程，也無需進行最少的機器人訓練。Palladyne AI認為其軟件具有廣泛的應用，包括汽車、航空、建築、國防、一般製造、基礎設施檢驗、物流和倉儲等行業。它的適用性不僅限於傳統機器人，還包括無人駕駛飛行器（UAV）、無人地面飛行器（UGV）和遙控飛行器（ROV）。Palladyne AI的方法有望提高與各種固定、飛行、浮動或滾動的機器相關的投資回報率。

 

通過實現自主性、降低編程複雜性和提高效率，我們正在為機器在曾經被認為無法完成的任務中表現出色的未來鋪平道路。

 

欲瞭解更多信息，請訪問 www.palladyneai.com 並通過 Linkedin 聯繫我們，網址為 www.linkedin.com/company/palladyneaicorp。

 

 

前瞻性陳述

 

本新聞稿包含1995年《私人證券訴訟改革法》所指的前瞻性陳述，包括有關商業產品發佈時間和產品收入、公司軟件平臺和產品的能力或未來能力、軟件平臺和產品以及可能從中受益的行業、軟件平臺和產品對機器人的影響、未來產品開發工作和與潛在客户的參與以及適用性的聲明軟件平臺適用於不同種類的機器（例如無人機、UGV和ROV以及不同的可用工業機器人）。前瞻性陳述本質上受風險、不確定性和假設的影響。通常，非歷史事實的陳述，包括有關未來可能或假設的行動、業務戰略、事件或經營業績的陳述，均為前瞻性陳述。這些陳述的開頭、後面可能是 “相信”、“估計”、“預期”、“項目”、“預測”、“可能”、“將”、“應該”、“尋求”、“計劃”、“計劃”、“預期”、“打算” 或 “繼續” 或類似的表述。此類前瞻性陳述涉及風險和不確定性，可能導致實際事件、結果或業績與此類陳述所示的事件、結果或業績存在重大差異。這些前瞻性陳述基於Palladyne AI管理層當前的預期和信念，以及有關未來事件的許多假設。但是，無法保證這些前瞻性陳述中確定的事件、結果或趨勢會發生或實現。前瞻性陳述僅代表其發表之日，除非法律要求，否則Palladyne AI沒有任何義務也明確表示沒有義務更新、修改或以其他方式修改任何前瞻性陳述，無論是由於新信息、未來事件還是其他原因。

讀者應仔細閲讀Palladyne AI不時向美國證券交易委員會（“SEC”）提交或將要提交的報告中列出的陳述，特別是這些報告中標題為 “風險因素” 和 “前瞻性陳述警示説明” 的部分中列出的風險和不確定性，以描述Palladyne AI面臨的風險，這些陳述可能導致實際事件、結果或業績與中顯示的有所不同此處包含的前瞻性陳述。Palladyne AI向美國證券交易委員會提交的文件可以在美國證券交易委員會的網站www.sec.gov上免費獲得。

 

 

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