附錄 99.1

2024 年 3 月 C o o m p p a a n n y y P p r r r r r e s s s e e e e e s e e e n t a a t a a t a a t a a t a a n n y y p a a a n n y y p a a a n n n n

本演示文稿由Xiao-I Corporation（“公司”）編寫，僅面向經修訂的1933年《證券法》及其頒佈的規章制度所定義的機構認可投資者。與本演示文稿相關的任何投資或投資活動僅向或將要提供給此類投資者，並且只能與此類投資者一起參與。本演示文稿不構成出售要約、收購要約或建議購買本公司證券。除非通過符合《證券法》第10條要求的招股説明書或該條款的豁免，否則不得進行此類發行或證券。本演示文稿的內容未經任何司法管轄區的任何監管機構審查。對於因本演示文稿中提供或包含的任何信息或演示者表達的任何觀點而造成的任何損失，本公司及其管理層、顧問、代表及其各自的關聯公司明確表示不承擔任何責任。您必須自行評估本演示文稿中包含的信息的相關性、準確性和充分性，並必須對投資公司證券的優點和適用性進行您認為必要或適當的獨立調查，包括但不限於在進行任何此類投資之前獲得獨立的法定税務、會計、財務、信貸和其他相關建議。本演示文稿無意包含評估公司證券投資可能需要的所有信息，不應將其作為任何承諾或投資決策的依據，也不得作為任何承諾或投資決策的依據。本演示文稿旨在提供有關公司的背景信息，無意提供完整的披露。本演示文稿包括前瞻性陳述。這些前瞻性陳述涉及已知和未知的風險和不確定性，基於公司當前對未來事件的預期和預測，公司認為這些預期和預測可能會影響其財務狀況、經營業績、業務戰略和財務需求。投資者可以通過諸如 “預期”、“估計”、“計劃”、“項目”、“繼續”、“進行中”、“預期”、“我們相信”、“我們打算”、“可能”、“應該”、“可以” 等詞語或短語來識別這些前瞻性陳述。除非法律要求，否則公司沒有義務公開更新或修改任何前瞻性陳述以反映隨後發生的事件或情況或其預期的變化。儘管公司認為這些前瞻性陳述中表達的預期是合理的，但它無法向你保證這種預期是正確的。公司提醒投資者，實際業績可能與預期業績存在重大差異，並鼓勵投資者在公司的註冊聲明和其他向美國提交的文件中審查可能影響其未來業績的其他因素。S。證券交易委員會。免責聲明

X I A O-i 公司概述市場概述核心競爭力業務展望財務狀況 Appe n dix

主要核心基礎設施的發展促進了人工智能行業的顯著增長 1 Day ta i s “f ue l” 如果我們的人工智能算法是 “基礎架構” 如果我們的人工智能算法是我們的 “eng g in e” 高精度離子訓練大數據語料庫餵養計算任務訓練標記智能交互 —— Cloud co mputing co m puting co m pure co m pure co m pure ci s ions tining Marketing Mark 智能交互 —— Cloud c o m puting co m pure co m pure ci s inturity logo y brea k the rough s Multi-modal c ogni t i v e c o m put i ng Perception+Interaction Di g i ta l twins 虛擬現實 3D 全息圖應用程序 D數據計算算法 x 數據、計算能力和算法是推動人工智能技術迭代和商業化的三個核心要素認知智能決定每場比賽的人工智能複雜度 p t ion Intellignce Kine sethetic Intellignce Cognice Cognice In t ellignce Cognice In t ellignce • 視覺、聽覺、觸覺和其他感知能力 • 對外部世界的感知 • 擁有概念 • 意識和推理或決策意識 • 探索深層關係信息 • NLP 是認知智能的核心技術 • 使機器能夠具有一定程度的活動能力，例如步行、跑步、抓握和投擲 • 具備定位、計劃和控制能力 1 來源：LeadLeo 的《2023 年中國人工智能行業概覽報告》

我們早在 2C 市場上大放異彩 2001 年 Xiao-I Robot 成立了非凡的產品 — Xiao——I 聊天機器人在 MSN 和騰訊 QQ 上推出，吸引了超過 1 億用户 2004 年 2006 年發佈了世界上第一個對話式 rob ot of or g o v ernme n t affairs 應用程序 ex plo ration 在 20 B 市場發佈了中國移動的智能客户服務系統——中國首個此類系統 2008 年 2012 年推出基於微信的智能客服銀行業客户服務產品將業務從客户服務機器人擴展到知識管理2014 2015 基於雲的開放系統 iBot Cloud 和 iBot OS 推出在線產品化和基於人工智能的商業解決方案通過為政府建立多個智能系統進入智慧城市行業 2016 2018-2019 將亞太區總部設在香港；開發了多個行業的垂直解決方案 2020-2022年啟動了整體商業業務並尋求海外機會，為下一代人工智能創新和使用做準備上市在納斯達克下方股票代碼 “AIXI”；從 2023 年 3 月的美國首次公開募股中籌集了 3,900 萬美元 Hua Zang large l a n g u a g e mo d 於 2023 年 6 月上線

朱氏家和吉利Hol di n g Gr上漲25.1％，上漲了100萬歐元。Hu i Yu an 創始人、董事長 5.3% 杭州阿里巴巴風險投資 5.2% 2.0% 62.4% CCIC Capital 其他用户是誰 l ders C o n v 版本聊天機器人智能語音 C o mpu ter Vision 行業解決方案機器人過程自動化 (“RPA”) Int e llig e nt Hardware 1 Hui Yuan 先生持有 Xiao-I 79% 的投票權

X I A O-i 公司概述市場概述核心競爭力業務展望財務狀況 Appe n dix

39% 34% 33% 33% 30% 25% 25% 24% 23% 20% 20% 18% 18% 16% 0% 10% 20% 40% 50% RPA 計算機視覺自然——語言文本理解虛擬代理或對話... 深度學習知識圖推薦系統數字雙胞胎自然語言語音... 物理機器人強化學習面部識別自然語言生成遷移學習生成式廣告網絡... 風險產品/服務 d e v elopme n t 市場和銷售製造業人類 res o urc e s 19% 10% 5% 8% 11% 所有行業 16% 8% 9% 10% 11% 商業、法律和專業從事所有服務的投資回報 15% 4% 3% 4% 14% 消費類商品/零售 17% 31% 7% 8% 1% 金融服務業 22% 4% 2% 7% 15% 5% 7% 15% 7% 7% 7% 6% 6% 高電商電子商務2022年基本人工智能能力，按行業和職能劃分全球商業活動中的人工智能能力來源：麥肯錫公司斯坦福大學

0.06 0.02 0.17 0.13 0.18 0.23 0.23 0.46 0.21 0 0 0.1 0.2 0.4 0.5 2022年不使用採用率試點用例有限的採用預期 2025 年大規模採用人工智能至關重要 6% 3% 14% 10% 25% 22% 46% 21% 8% 43% 5% 5% 3 0% 3 0% 2 5% 2 0% 2025% 1 0% 5% 0% 2025 年預計採用 2025 年 0% 1 0% 5% 0% 0% 不使用試點用例有限採用率大規模採用人工智能至關重要 2% 2% 9% 9% 22% 17% 47% 22% 20% 49% 2022年不使用採用試點用例 2025 年的預期有限採用大規模採用人工智能至關重要 4% 16% 8% 32% 18%34% 30% 11% 6% 40% 35% 25% 20% 15% 10% 0% 2022年不採用採用率預計2025年試點用例有限採用大規模採用人工智能是至關重要產品研發 0.42 F i nance 供應鏈與製造 38% IT 服務 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 來源內幕情報

20000000 1 8 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 00 0 0 0 0 1000000 800000 600000 400000 200000 0 2 0 2 0 21 0 2 0 24 2 0 24 0 25 2 0 26 2 0 27 0 27 2 0 28 2 0 28 2 0 2 0 28 2 0 9 2 0 30 2023-2030 預計複合年增長率（“CAGR”）36.63% 全球人工智能市場規模和估計（2021）-2030E)（百萬美元）來源 Next Move Strategy Consulting

X I A O-i 公司概述市場概述核心競爭力業務展望財務狀況 Appe n dix

用例 Te chnol o gy • 20 年來對認知智能的堅定承諾 • 獨立開發的虛擬聊天機器人技術的先驅，擁有行業領先的知識產權組合。• 制定了國際和國內技術標準。• 在大中華地區，我們成功地為成千上萬的客户提供瞭解決方案，並開發了數百個獨特的應用程序用例。

• 4 個研發中心 • 280 多名專職工程師 • 50 多位外部專家 • 10 多家大學合作伙伴 • 與一級大學的聯合實驗室和技術合作研發資源北京上海桂陽香港行業標準制定者 • 牽頭起草和制定了 1 項國際標準、3 項國家標準和 1 項行業協會標準。• 參與起草和制定 1 項國家標準和 4 項行業協會標準。~600 Paten t s Applied 200+ 註冊發明專利 100 多項人工智能版權知識產權 20 年深耕細作-對認知智能管理的堅定承諾 K no w le dg e R&D 質量保證（“QA”）支持 • 中國各地的專業服務團隊（主要城市和地區有 10 個團隊）• 通過培訓、質量檢查和定期更新提供全力支持專業服務團隊

Xiao-I Hua Z a n g LLM • Propri e t a r i l y lea d i ng NLP 技術 • C core o f cognit i v e AI N atu ral l a g e p r o ce s s sing（“N L P”）語義 In teracti o n Compu tin • Kno w ledg e grap h • Sem and t i c library y y y Au t o m a t e d k now w ledgg e r a t io n n n a d m ana a a a a a t o n s imula n s imula t i o n s imula t i o n n n a l e a l in a l in t eera o n a l in a l in t era a a l in t eera a n a l in t eera o n n a l in a l in t eera ct i o n n a l in a l in t eera ct i o o n n a l in a l in t eera ct i o o n n a l in a l in t era ct i o o n n a l in t eera ct i o o n n a l in a l ni n g • U ni t e d m a c hi n e • learni n g play t f o r m • N L P，au t om a t om a t e d s peec h re c o gn i t i o n（“ASR”）、文本轉語音（“TTS”）和 Visual basic（“VB”）• Op t i c a l c har a ct e r re c o g n i t i o n i t i o n（“O CR”）、人臉識別和計算機視覺 • Big——da play tf o r m and d t ool s • R P A prod u c t s

對話聊天機器人 • I n t e l i g en t robo t cu st o mer ser v ice • 智能知識管理 • 集成的硬件和軟件 • SaaS 服務 I n tell ig e n t V o ice • 語音處理平臺 • 語音分析和交互式語音響應（“IVR”）• 出站系統 • 聲紋識別 • i-ASNet 缺陷檢測技術，滿足工業質量要求 • 或者我在 a l AI re v view t e chnol og y • 適用於雲端及其他環境——承諾計算機視覺 • Com pre h e n si v e AI e m pre e a e m po w wer e d s y st em st em sf o r 智慧城市、電信、e-商業、金融、建築和各種行業行業解決方案 R P A p r odu ct • 使用 AI t e c hno l o g y 來改進 ro v e R P A 產品並降低企業成本 • 將智能認知技術與各個行業相結合 I n t llig e n t h ar d w a r e e e n t h ar d w a r e e e e a r e e e a r e e e a r e e e a r e e e a r e e e e a r e e e a r e e e a r e e o r e e e o r e e e a r e e o r e e e o r e e e o r e e e e a r e e e o r e e e e a r e e o r e e e o r e e e a r e e AI+ 呼叫中心 AI+ Finance AI+ Ur b a n Public Services AI+ Co Instructio on AI+ AI+ AI+ Co instruction AI+ AI+ AI+ 製造 AI+

中國領先銀行信用卡部門面臨的挑戰客户獲取率高、缺乏市場營銷手段、低用户體驗和冰質對話機器人、自動化智能營銷和個性化服務聯絡中心領先的廚具公司挑戰高成本和低服務質量、缺乏業務知識和工具虛擬服務助手、服務機器人和在線客户服務系統電網公司知識管理系統挑戰知識體系不標準化、業務流程不完整、服務能力有限自動知識生成、服務機器人、multi-mo d e l d a ta w ar e e e h ou s e 智慧城市政府服務挑戰人口密度低、社會保障不完善、缺乏專業律師在線自助服務聯盟服務系統和24小時聯盟諮詢智能自助服務亭中國十大銀行中的8家中國十大保險公司中的6家全球金融服務指數也在名單中 Financi a l Insti t u t ut ions T e l ions T e l e c om Open r a t o r s 中國排名前三的電信運營商智慧城市客户：多個政府機構多元化的工業客户。電子商務、製造業、航空和物流領域的頂級參與者 OTA 國際客户o u ts i de M a i n l a n d C h i na Go v ernm e na ernm e na a genci e na e not a genci e s a not a genci e s s s 中國大陸以外的其他行業

X I A O-i 公司概述市場概述核心競爭力業務展望財務狀況 Appe n dix

Xiao-I's LLM Hua Zang 中文數據強化利用我們 20 年的歷史和三層技術專業知識，我們通過強大的中文庫增強了我們的專有聊天機器人。快速商業實施這是一種可控制、可定製和可交付的認知LLM。它為快速集成到各種業務場景和客户系統提供了獨特的功能。廣泛的行業應用 Xiao-I的大型模型服務於不同的行業，包括智能客户服務、建築、智慧城市等。目標 AI 操作系統。C ore 為中國人增強的通用基礎模型，與國際市場同步，為全球生態系統賦能。Foundation 自學基礎模型開發，能力強，可適應各種業務場景。

Xiao I 的認知 LLM 能力及其重要性我們在微調 LLM 能力的基礎上增加了更多工程能力。這可以直接連接到業務系統，並將大型模型與商業應用程序相結合。可控的輸出內容可以快速交付到客户的系統，這反映了我們 “可控制、可定製、可交付” 的目標。通過技術改進和成功的商業實施實現雙贏。可控可定製根據客户的業務系統、文檔和需求，我們可以控制輸出內容，以滿足生成內容、數據安全、模型算法設計和運營標準的要求。我們提供多種應用功能。根據客户的需求，我們可以針對多種平臺和語言進行定製和定製，以滿足對定製業務解決方案的需求。可交付大型模型可以應用於各個行業，包括智能客户服務、建築、智慧城市等。

更低——成本：為更快的商業化而開發：受客户需求驅動私人部署/LocalizedData 全面覆蓋各種模型大小簡化平臺集成企業定製 HUA Z A NG 更有效：定製垂直模型工業 A ppli c a tion 施工 E d u c at i on Office In o On Office In o On Office In dustry So e d i c all so so so calizedData Go v ern m e n t system Law... Ticket Order O ffi c e So f tware F inan c ia l Data In 行業數據 For es h Food 電子商務品牌 I nf formati o n Travel I nf formati o n travel i nf formati o n n l n la n gu a ge a ge Learning MobilePayment Sc ien ce & Te c hn o l o gy 餐廳推薦 A u tomati o n Tool Hua Zang LLM 應用程序：由 MAAS 生態系統賦能 1 來源：浙商證券 2023 年中期策略：智慧為翅膀，數字為基礎，浙商證券研究所 AI+金融：探索潛在的部署場景1 R e v e nu e nu e nu e nu e ne e nu cr easy e e ea's easy e e Efficience e e Efficience E E Enh a n ce me n t Customati a e n t Customati a e n t Customati a e n t cqu visit i o n Expense R e duc to io n ● Ve rt i c a l model ● Intel l lig e n t i v e s tm e n t re a re s ea r ch ● Cri me pre e e pre v en ti i o n l l o n t re o n l l o n n t re e pre v en to i o n l o n l l o n l l o n l l o n l l o n n t re e sea r ch ●a d v i s o r ● S m a rt m a rt m a r k e t in g ● Quan t t at i v e tra di n g ● se c ur i t y anal ys o r ● se m a rt in s s o r ● inte l lig e n t u s o m a rt o m a r s o m a rt o m e r r s o r l l l l l l l l l l l i s o m a rt o m e r s e o m r s e o m r s e o m r s e o m r s e o m r s e o m r s o m e r s o m e r s o m r s o m e r s o m e r s o m e r s o m e r s i o n ● 風險評估明智的索賠 ● S m a rt pri c i n g ● W e a l t h h a n a g e m e n a g e m e n t ● S m a rt f i nan c ia lm ana ge e n t ● S m a rt f i nan c ia lm ana ge e n t

美國 2023 年 6 月，特拉華州的第一家美國子公司 2024 年 3 月，位於阿布扎比 ME N A 亞太地區的第一家中東和北非子公司成立於 2001 年擁有 20 年以上經驗的人工智能先鋒 2 3 1

X I A O-i 公司概述市場概述核心競爭力業務展望財務狀況 Appe n dix

淨收入收入組合（百萬美元）注 2023財年上半年截至2023年6月30日 • 2023年上半年收入增長受雲平臺產品和硬件產品銷售增長的推動。+1 06% 軟件產品管理與支持服務雲平臺產品技術開發服務 • 將產品組合轉向訂閲雲平臺產品。1 H '22 0.1% 10.9% 49.0% 1 28.6% 0.4% 1% 2.0% 6.7% 5.4% 85.8% 12.9 26.5 0. 0 5. 0 1 0 .0 1 5 .0 1 5 .0 2 0 .0 2 5 .0 3 0 .0 1 H '22 1 H '23 1 H '23 1 H '23

毛利和毛利率百萬美元 • 毛利率增長主要是由於產品組合從一次性軟件銷售轉向訂閲雲平臺產品。9.1 20.5 0. 0 5. 0 1 0. 0 5. 0 2 0. 0 2 5. 0 77% 71% 71% 2023年上半年上半年注 2023年上半年截至2023年6月30日 1.銷售和收購比率代表銷售、一般和管理費用在淨收入中的比例 S G & A n d 以百萬美元計 • 銷售和收購費用在擴大業務規模後顯示出效率的提高。2.1 2.4 1.7 2.1 3.8 4.5 30% 17%-10%-5% 0% 0% 5% 1 5% 2 0% 2 5% 3% 9. 0 8. 0 7. 0 6. 0 5. 0 4. 0 3 0 0. 0 5. 0 4. 0 3 0. 0 0. 0 4. 0 3 0. 0 0. 0 4. 0 3 0 0. 0. 0 5. 0 4. 0 3 0 0. 0 0. 0 4. 0 3 0. 0 0. 0 4. 0 3 0 0. 0 0. 0 4. 0 3 0 0. 0. 0 4. 0 3 0 2. 0 1. 0 0. 0 1 H'2 2 1 H'2 3 銷售費用 G&A 費用銷售和收購比率 +1 + 2 1 4 2% 4% 4%

手頭現金淨收入（不包括研發費用）以百萬美元計 • 扣除增量研發費用後的淨收入同比增長了155％。1.0 4.7 0. 5 • 截至2022年12月31日，現金和現金等價物與100萬美元相比增長了四倍多，這主要歸因於首次公開募股的收益。這凸顯了肖——我有能力利用資本市場獲得研發資金和保持競爭力。5.0 4.5 4.0 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.0 截至2022年12月31日截至2023年6月30日注2023財年上半年截至2023年6月30日 4 .3 10 .9-3.7 1 H '2 2 1 H' 2 3-29.6 淨收入（不包括研發費用）

W W E E L L C C O O M M E E E TO N N E E E E W W W A G G G E E

28 截至2023年6月30日的六個月未經審計的合併運營報表和綜合收益/（虧損）（以美元計，股票和每股數據除外，或其他説明）535,004 美元 1,397,996 美元軟件產品銷售 30,175 18,431 硬件產品銷售 1,763,797 6,296,844 技術開發服務 1,426,784 1,497,871 M&K S 服務 22,719,659 3,648,339 銷售雲平臺產品 26,475,419 12,859,481 淨收入 (6,005,898) (3,720,705) 收入成本 20,469,521 9,138,776 毛利運營支出：(2,377,409) (2,094,124) 銷售費用 (2,070,052) (1,725,928) 一般和管理費用 (29,649,703) (3,669,196) 研發費用 (34,09,164) (7,489,248) 總運營費用 (13,627,643) 1,649,528 運營收入/（虧損）其他損失：(225,351) (121,618) 在 v e s t m ent los es (1,570,847) (1,202,391) 利息支出 525,431 44,160 其他收入，淨額 (1,270,767) (1,279,849) 其他損失總額 (14,898,410) 369,679 所得税支出前的收入/ (虧損) (3,871,118) 220,820 18,769,528) 590,499 美元 $ 淨收入/ (虧損) (173,782) (2,674) 歸屬於非控股權益的淨虧損 (18,595,746) 593,173 歸屬於XIAO-I CORPORATION股東的淨收益/（虧損）507,422 145,129 外幣折算變動，扣除零所得税 507,422 145,129 其他綜合收益/（虧損）（18,262,106）美元 735,628 美元總綜合收益/（虧損）

29 未經審計的合併資產負債表（以美元計，股票和每股數據除外，或其他註明除外）截至2023年12月31日資產流動資產：4,746,836 美元 1,026,245 美元現金及現金等價物 16,025,831 41,362,705 應收賬款，淨額-346,517 關聯方應付金額 701,119 768,216 庫存 1,936,216 073 2,012,309 合同成本 1,586,618 1,115,672 向供應商預付款-1,330,902 延期發行成本 6,656,705 460,854 預付費用和其他流動資產，淨額 31,653,182 48,420 流動資產總額非流動資產：313,953 219,470 財產和設備，淨額 557,995 637,114 無形資產，淨額 3,187,416 2,852,492 長期投資 969,400 865,399 使用權資產-3,888,574 個遞延所得税資產，淨額 3,616,218 3,697,675 預付費用和其他非流動資產 11,018,714-關聯方應付金額-非流動 19,663,696 12,160,724 非流動資產總額 51,316,878 美元 60,584,144 美元 T O T A L A 資產承付款和意外開支

30 截至2023年12月31日，未經審計的合併資產負債表（以美元計，股票和每股數據除外，或其他説明）負債流動負債：16,548,757 美元 18,784,459 美元短期借款 7,222,235 9,180,532 應付賬款 742,714 896,431 應付關聯方的金額——當前 3,444,636 2,553,808 遞延收入——3,754,269 可轉換貸款 9,214,618 17,006,713 應計費用和其他流動負債 458,018 435,462 租賃負債，當前 37,630,978 52,611,674 流動負債總額非-流動負債：7,573,563 8,581,743 應付關聯方的金額——非流動 5,194,843 8,073,912 應計負債，非流動 392,436 300,974 租賃負債，非流動 13,160,842 16,956,629 非流動負債總額 50,791,820 69,568,303 總負債持有盧比赤字 1,201 美元普通股（面值為每股0.00005美元；截至2022年12月31日和2023年6月30日分別授權1,000,000,000股；截至2022年12月31日和2023年6月30日已發行和流通的22,115,592股和24,015,592股和24,015,592股股票，分別) 108,762,797 75,621,294 額外已付資本 237,486 237,486 法定儲備金 (102,449,177) (78,483,156) Ac u m ulated def ic it (2,852,695) (3,262,666) 累計其他綜合虧損 3,699,612 (5,885,936) XIAO-I CORPORATION 股東 () /赤字股權 (3,174,554) (3,098,223) 非控股權益 525,058 (8,984,159) T to a l 股東盧比 '（d e ficit）/權益 51,316,878 美元 60,584,144 美元總負債和股東（赤字）/權益