Exscientia 宣佈擴大其技術領導團隊

擴大的領導結構在眾多發現和開發職能部門保持了靈活的技術開發


英格蘭牛津——2023年6月29日——Exscientia plc(納斯達克股票代碼:EXAI)今天宣佈,它將擴大其技術管理結構,以加快Exscientia創新技術的應用,以推動為需要創新療法的患者發現、設計和開發候選藥物的方式發生重大變化。

在過去的十年中,Exscientia基於人工智能的藥物設計平臺成功創造了五種目前處於臨牀試驗階段的藥物,並解決了數十個傳統方法失敗的藥物化學問題。此外,該公司技術的使用已遠遠超出了藥物化學,包括個性化醫學、靶標識別和實驗室自動化。因此,Exscientia現在擁有生物製藥行業最大的技術專家團隊之一,包括人工智能、數據科學和工程等許多不同應用方面的專業知識。

為了保持靈活的產品開發,Exscientia通過大量的多學科團隊運作。該公司今天宣佈的管理結構變更將進一步使行政決策與其技術方面的職能優先事項保持一致。這包括將三位經驗豐富的領導者晉升為Exscientia的執行委員會;他們將分別領導一個新成立的技術職能部門,並直接向首席執行官安德魯·霍普金斯彙報:
●首席人工智能官夏洛特·迪恩教授 MBE
●艾琳·詹寧斯-布朗,首席信息官
●John P. Overington 博士,博士,首席數據官

Exscientia首席技術官Garry Pairaudeau博士即將辭職,並將繼續擔任該公司的顧問,直到2023年12月31日。

Exscientia創始人兼首席執行官Andrew Hopkins FRS FMedSci教授説:“在Garry的領導下,Exscientia建立了可擴展的技術堆棧,建立了自動化實驗室,並將其技術團隊發展到200多名員工。”“隨着我們擴大臨牀足跡並開發個性化醫學,Charlotte、Eileen和John是久經考驗的創新者,他們將幫助指導如何在我們的所有業務中應用技術。我們完全有能力繼續在利用技術重塑生物製藥行業並展示具體成果方面處於領先地位。”

夏洛特·迪恩教授 MBE 於 2022 年 1 月加入 Exscientia,擔任生物製劑人工智能首席科學家。隨着今天的宣佈,她的職責將擴大到包括應用人工智能、機器學習和基於物理學的方法來發現和開發跨小分子和生物製劑的新候選藥物。夏洛特是英國最有成就的生物信息學家之一,曾在牛津大學擔任過許多高級職務,她目前是牛津大學結構生物信息學教授,並領導該大學的蛋白質信息學小組。在此之前,夏洛特曾擔任英國研究與創新(UKRI)工程與物理科學研究委員會副執行主席。在 COVID-19 疫情期間,她曾擔任 UKRI 的 COVID 應對董事,發揮了積極作用,也是英國政府緊急情況科學諮詢小組 SAGE 的成員。Charlotte 擁有牛津大學化學學士學位和劍橋大學生物化學博士學位。

Eileen Jennings-Brown 是一位經驗豐富的技術領導者,擁有超過 25 年的 IT 職業生涯。她於 2022 年 5 月加入Exscientia,擔任惠康信託基金的首席信息官,擔任高級領導層的一員,並以技術主管的身份領導數字化轉型。Eileen 的職業生涯始於 IT 工程師,隨後擔任了二十年的企業和諮詢職位。她曾擔任過各種高級領導職務,開創了新的IT業務,通過技術領導了業務轉型,併為英國特許信息技術學會向各種客户和行業提供諮詢。艾琳是STEM多元化和包容性的堅定倡導者,也是IT行業獎項的常任評委。2020年,她被選入英國科技界最具影響力的50位女性



由《計算機週刊》撰寫,並於 2022 年出現在《神力女超人》一書中,該書講述了 She2 Leadership 彙編的鼓舞人心的女性領導者的故事。

John P. Overington 博士於 2021 年 7 月加入 Exscientia,擔任探索計劃副總裁。在這個擴大的職位上,John 將領導一個統一的數據部門,涵蓋數據生成和分析的各個方面。John 擁有超過 30 年的生物信息學和藥物發現經驗,包括大型製藥公司、生物技術和學術界。約翰是使用計算數據和機器學習來改善藥物發現的早期採用者,他發表了超過15篇關於該主題的出版物和25,000篇引文。除了在歐洲生物信息學研究所(EBI)、BenevolenTai、輝瑞和Inpharmatica任職外,約翰最近還擔任了Medicines Discovery Catapult的首席信息官,這是英國政府的一項計劃,旨在將新技術應用於各行各業的研發。他還是EBI的ChemBL的創始人,EBI是世界上使用最廣泛、規模最大的藥物發現數據庫之一,彙集了超過200萬種化合物的化學、生物活性和基因組數據。約翰曾在倫敦大學學院和曼徹斯特大學擔任客座教授,也是藥物研究學會的委員會成員。

關於 Exscientia
Exscientia是一家由人工智能驅動的精準醫療公司,致力於以最快、最有效的方式發現、設計和開發儘可能好的藥物。Exscientia開發了有史以來第一個功能性精準腫瘤學平臺,在前瞻性介入臨牀研究中成功指導治療選擇和改善患者預後,並將人工智能設計的小分子推向臨牀環境。我們的內部渠道側重於利用我們在腫瘤學領域的精準醫療平臺,而我們的合作渠道則將我們的方法擴展到其他治療領域。通過開創一種新的藥物創造方法,我們相信科學的最佳想法可以迅速成為患者的最佳藥物。通過 https://www.exscientia.ai 訪問我們或者在 Twitter 上關注我們 @exscientiaAI。

Exscientia 前瞻性
本新聞稿包含1995年《私人證券訴訟改革法》對該術語的定義的前瞻性陳述,包括與Exscientia的研發和候選產品有關的陳述。任何描述Exscientia目標、計劃或信念的陳述均為前瞻性陳述,應被視為風險陳述。此類陳述受多種風險、不確定性和假設的影響,包括與公司技術領導結構的擴大、公司某些高管的晉升以及新技術職能的設立有關的風險、不確定性和假設。鑑於 2022 年 3 月 23 日向美國證券交易委員會 (SEC) 提交的 Exscientia 20-F 表年度報告(文件編號 001-40850)的 “風險因素” 部分和其他章節中描述的這些風險和不確定性,以及 Exscientia 不時向美國證券交易委員會提交的其他文件(可在 https://www.sec.gov/ 上查閲)中描述的事件和不確定性,此類前瞻性陳述中討論的事件和情況可能不會發生,而且 Exscientia 的實際結果可能與這些結果存在重大差異和不利的差異由此預料到或暗示。儘管Exscientia的前瞻性陳述反映了其管理層的真誠判斷,但這些陳述僅基於公司在本新聞稿發佈時目前所知道的事實和因素。因此,提醒您不要依賴這些前瞻性陳述。

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