在 AACR 2023 上公佈的數據凸顯了 Exscienia 的臨牀和臨牀前開發

-包括精密設計化合物的最新進展-
-功能性個性化醫療平臺推出獨特的腺苷生物標誌物,以豐富更有可能對治療產生反應的患者-
英格蘭牛津(美國商業資訊)——2023年4月19日--Exscienia plc(納斯達克股票代碼:EXAI)今天宣佈將在2023年4月14日至19日在佛羅裏達州奧蘭多舉行的美國癌症研究協會(AACR)2023年年會上發表四場演講。
Exscienia創始人兼首席執行官安德魯·霍普金斯博士説:“我們很高興進一步驗證Exscienia的端到端方法,即將卓越的科學與尖端的人工智能驅動的精準醫療和轉化研究能力相結合。”“在AACR上展示的臨牀和臨牀前數據表明,我們的方法不僅有助於高效設計新分子,而且還旨在通過卓越的特性來區分它們,並靶向合適的患者使其從中受益。我們期待繼續開發我們的個性化候選藥物,目標是為全球需要有效治療的患者提供解決方案。”
海報演示
標題:鑑定轉錄腺苷指紋以豐富A2AR和PD-1抑制反應者
會議標題:治療益處的生物標誌物 2
摘要編號:#2151
日期/時間:美國東部標準時間4月17日星期一上午 9:00-下午 12:30
●在這張海報中,Exscienia透露了其內部和臨牀前開發的腺苷負擔得分(ABS;2022 年底首次公佈)基於 B 細胞生物學,而 Exscientia 的選擇性臨牀階段 A2AR 拮抗劑 EXS21546('546)在體外逆轉了腺苷類似物在患者組織樣本和其他複雜模型中的作用
●利用專有數據,確定ABS與PD-1表達途徑以及已公佈的PD-1富集分數呈反比關係。對公共人類和小鼠數據的分析證實,富含ABS的樣本對檢查點抑制產生反應的可能性較小
●目前對複雜的人類血液樣本的建模表明,'546以及例如雙A2AR和A2BR拮抗劑在體外腺苷類似物的逆轉作用方面都高度相關
標題:表徵對 EXS74539 的抗腫瘤反應,這是一種可能用於小細胞肺癌的新型、可逆的 LSD1 抑制劑
會議標題:表觀遺傳學
摘要編號:#6290
日期/時間:美國東部標準時間4月19日星期三上午 9:00-中午 12:30
●Exscientia 精準設計的 EXS74539('539)是一種具有差異化特徵的 LSD1 抑制劑,結合了可逆性和大腦穿透性,可在包括小細胞肺癌 (SCLC) 在內的未來腫瘤學和血液學患者羣體中對 LSD1 進行最佳靶向
●可逆作用機制加上較短的半衰期可能為更好地管理在開發中的其他LSD1抑制劑中觀察到的靶向劑量限制性血小板減少症提供機會
●事實證明,僅對'539的小細胞肺癌(SCLC)細胞系模型進行體外靈敏度分析不足以預測體內反應;研究人員認為,預測體內腫瘤對'539的反應對於確保該化合物的最佳使用至關重要。但是,在體外結合轉錄和功能反應可以克服這個問題
●Exscienia已經發現了可能作為'539敏感度標誌物的遺傳指紋,這些指紋正在人類小細胞肺癌患者樣本中進行表徵和驗證



標題:結合來自原發性卵巢癌樣本的功能和多組學數據,發現新的靶向途徑
會議標題:新靶點和路徑
摘要編號:#4956
日期/時間:美國東部標準時間4月16日星期日下午 1:30-下午 5:00
●這張海報重點介紹了使用Exscienia的精準醫療平臺生成的數據及其用於多組學和多模態數據集映射的專有方法。通過更好地瞭解疾病功能,可以利用這些工具在發現階段發現與臨牀相關的靶點,從而改善患者的預後
●將從疾病相關患者樣本(包括單細胞功能反應、轉錄組學、蛋白質相互作用和已知的藥物與靶標相互作用格局)中收集的數據,與在已知生物學背景下了解癌症靶標的目標相結合,從而在開發的早期就瞭解靶標的功能和相關性,而不是依賴業內常見的單一終點
●通過在基線和擾動複雜的原始模型系統後,通過映射單細胞功能和多組學數據,研究人員發現了pi3k/akt/mTOR途徑作為高級別漿液性卵巢癌(HGSOC)的新型抗癌節點。海報進一步將腫瘤壞死因子(TNF)通過TRAIL(腫瘤壞死因子相關細胞凋亡誘導配體)誘導的核因子 kappa B(nf-kb)途徑的細胞凋亡功能定義為 HGSOC 的一個有前途的重點領域
標題:來自對 A2A 受體拮抗劑 EXS21546 的首次人體研究的數據,該研究現已進入了 RCC/NSCLC 的 1/2 期
會議標題:I期臨牀試驗進行中
摘要編號:#CT114
日期/時間:美國東部標準時間4月17日星期一/下午 1:30-下午 5:00

●'546 是臨牀上第一個 AI 設計的免疫腫瘤候選藥物。在一項健康志願者研究中實現了第一階段的目標,證實了'546的藥代動力學、藥效學、安全性和耐受性,允許為正在進行的IGNITE 1/2期研究選擇起始劑量,與PD-1抑制劑聯合用於復發/難治性腎細胞癌(RCC)和非小細胞肺癌(NSCLC)患者
●海報重點介紹了IGNITE試驗設計,該設計基於廣泛的模擬,使最有效的持續重新評估方法設置能夠預測和最準確地評估'546與檢查點抑制相結合的抗腫瘤作用以及任何劑量限制毒性
●IGNITE試驗還將提供臨牀數據,以支持Exscienia的患者富集生物標誌物策略,利用ABS來識別可能從治療中受益的富含腺苷的腫瘤微環境的患者。首位患者預計將於2023年上半年入組

關於 Exscientia
Exscientia是一家由人工智能驅動的精準醫療公司,致力於以最快、最有效的方式發現、設計和開發儘可能好的藥物。Exscientia開發了有史以來第一個功能性精準腫瘤學平臺,以成功指導治療選擇並改善前瞻性介入臨牀研究的患者預後,並將人工智能設計的小分子推進到臨牀環境中。我們的內部產品線側重於利用我們在腫瘤學領域的精準醫療平臺,而我們的合作產品線則將我們的方法擴展到其他治療領域。通過開創一種新的藥物創作方法,我們相信最好的科學理念可以迅速成為最適合患者的藥物。

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Exscientia 前瞻性
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