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英國牛津-(美國商業資訊)-2022年11月3日-ExScience a plc(納斯達克：EXAI)今天宣佈對其平臺進行擴展，以包括人類抗體等生物製劑的設計。該公司在過去一年中一直在提高人工智能驅動的虛擬生物製品設計能力，目前正在牛津建立一個自動化生物製品實驗室，以在內部產生和分析新型抗體。

ExScience a正在將生物製品設計整合到我們端到端、患者至上的人工智能平臺的模塊化架構中。我們已經展示了我們現有的精密醫學患者組織模型分析新型抗體的能力，我們相信這種生物製劑設計能力的增加將創造出現有最強大的抗體平臺之一，“ExScience a的創始人兼首席執行官安德魯·霍普金斯教授説。我們的平衡業務模式使我們能夠推進我們的流水線計劃，同時也投資於平臺增長。擴展到生物製品領域使我們能夠將我們平臺的可尋址目標世界增加近一倍。在過去的兩年裏，抗體代表了收入排名前50位的藥物中的18種，通過增加使用人工智能和自動化設計新的人類抗體的能力，我們相信我們將能夠為患者開發最有效的藥物，無論是哪種方式。“

目前優化抗體的方法，即使是使用機器學習的方法，仍然依賴於通過實驗篩選方法發現抗體。將生成性人工智能設計和生物製劑的虛擬篩選相結合，將允許對更廣泛的抗體空間進行調查，並支持ExSciences a的目標，即在不需要篩選的情況下，為特定的目標表位從頭設計其所有生物製品。

為了設計針對特定蛋白質表位的新抗體，有必要在速度和規模上生成準確的結構模型。這項技術的最初版本是由ExScience a的首席生物學人工智能科學家Charlotte Deane教授發明的，產生準確的蛋白質模型的速度比AlphaFold2快35000倍(Abanade等人。生物信息學2021)。ExScience a顯著擴展了這些算法的範圍、速度和集成，同時還將這些功能集成到其更廣泛的平臺中。ExScience a的抗體虛擬篩查方法現在的準確性比已發表的最先進水平高出三倍以上。

ExScience a人工智能方法的關鍵是利用觀察到的人類抗體空間的知識來優化用於臨牀開發的生物製劑。抗體的結合部位由兩條鏈(重鏈和輕鏈)組成。通常情況下，抗體的測序一直侷限於單鏈，失去了抗體的真正生物學特徵。該公司正在建立一個專有的成對鏈序列數據庫，以便在更自然的環境中更好地瞭解抗體的複雜生物學。為了更準確地描述人類抗體空間並對其進行建模，ExScience a正在使用這些數據進行機器學習。

ExScience a的新實驗室設施為其位於牛津科學園的總部增加了8,000平方英尺的面積，將自動為每種抗體產生專有數據，測量包括親和力、免疫原性、聚集性和穩定性在內的基本品質。ExScience a的工程師正在建造專有的自動化系統

夏洛特·迪恩教授説：“我們的戰略是用優化的、完全人類的生物製劑的精密工程從頭設計取代目前的實驗發現技術。”“目前的方法將新結合位點的發現限制在通過動物免疫或實驗室文庫可以探索的範圍內。通過在硅膠中虛擬設計生物的方方面面，我們可以探索更廣泛的目標世界，創造更精確的靶向療法：我們的方法是通過設計而不是發現來生產生物，由人工智能和自動化實驗驅動。“

ExScience a是一家人工智能驅動的製藥技術公司，致力於以最快、最有效的方式發現、設計和開發儘可能最好的藥物。ExScience a開發了有史以來第一個功能性精密腫瘤學平臺，以在前瞻性幹預性臨牀研究中成功指導治療選擇和改善患者結果，並將人工智能設計的小分子應用於臨牀環境。我們的內部渠道專注於利用我們在腫瘤學領域的精準醫學平臺，而我們的合作渠道則拓寬了我們在其他治療領域的方法。通過開創一種新的藥物創造方法，我們相信最好的科學思想可以迅速成為患者最好的藥物。

本新聞稿包含符合1995年“私人證券訴訟改革法”中“安全港”條款的某些前瞻性陳述，包括有關ExScience a對候選分子開發進展的期望；ExScience a候選產品的臨牀前研究和臨牀試驗的時間和進展以及報告的數據；ExScience a對抗體設計產生新穎見解並建立硬件和其他系統以支持高通量生物製劑分析的能力；以及ExScience a對其精密醫學平臺和人工智能驅動的藥物發現平臺的擴展的期望。諸如“預期”、“相信”、“預期”、“打算”、“項目”、“預期”和“未來”或類似的表達方式旨在識別前瞻性陳述。這些前瞻性聲明受預測未來結果和條件所固有的不確定因素的影響，這些不確定因素包括：ExScience a的產品開發工作的範圍、進展和擴大；ExScience a及其合作伙伴臨牀試驗的啟動、範圍和進展及其成本的影響；臨牀、科學、監管和技術發展；以及在發現、開發和商業化可安全有效地用作人類療法的候選產品的過程中，以及圍繞這些候選產品建立業務的努力中所固有的那些不確定性。除非法律另有要求，否則ExScience a不承擔公開更新或修改任何前瞻性陳述的義務，無論是由於新信息、未來事件還是其他原因。