2022年第二季度和上半年ExScience a業務更新
英國牛津--埃克森美孚(納斯達克代碼：EXAI)
以下是該公司流水線、合作和運營的最新發展，以及2022年第二季度和上半年的財務業績。此外，ExScience a公司還將於8月18日星期四下午1：30主持一次電話會議。英國夏令時/上午8：30ET提供公司流水線和公司戰略的概述。
2022年上半年，我們開展了新的和現有的重大合作，推進了我們的流水線計劃，並紀念了ExScience a成立10週年。在過去的十年裏，我們開創了一種人工智能驅動的方法來實現藥物發現和開發的現代化，本季度我們還宣佈了來自我們的EXS-21546計劃的背線數據，這是第一批進入臨牀試驗的人工智能設計的分子之一。擁有超過7.3億美元的現金，我們相信我們有能力在我們的藥物項目組合中提供長期的服務。我們的戰略在我們的內部渠道和合作項目之間創造了一種靈活的相互作用，使我們能夠根據最適合ExScience a和我們的合作伙伴的情況，以及我們如何最好地影響患者的成功概率，在這兩者之間轉移候選人。“
最近的亮點
利用公司的精準醫療平臺以及ExScience a的技術和運營的關鍵組件，在內部和合作渠道中取得進展。
內部管道
全資、多數和共同擁有的方案側重於ExScience a認為可以提高成功概率的領域，包括精確腫瘤學
●根據6月份的TOPLINE數據，該公司仍將在2022年下半年啟動EXS-21546(由研華持有多數股權)的1b/2階段研究
○1b/2期研究將根據模擬指導的臨牀試驗設計原則進行優化，並利用ExSciences的精準醫學平臺最大限度地對最相關的患者產生潛在影響
●GTAEXS-617(與GT ApeIron共同擁有)預計在2022年底提交CTA
○CTA和啟用IND的研究正在進行中，包括支持計劃中的臨牀試驗的翻譯工作，預計將於2023年上半年開始
合作項目
利用可擴展的端到端平臺推進廣泛的渠道，同時產生大量現金流入以支持進展
●在賽諾菲新的合作中確定的前兩個目標分別是腫瘤學和炎症與免疫
●首個精準醫學項目啟動；專注於為賽諾菲腫瘤學生物患者提供豐富
●推進百時美施貴寶(百時美施貴寶)協作，並在BMS1和BMS2協作方面繼續取得進展
●在最近取得了成功的藥物發現里程碑之後，艾司科學亞公司和拜耳公司已共同同意結束合作；艾司科學納公司將保留開發合作目標中兩個目標之一的選擇權
與拜耳的協議是最後一次基於純人工智能設計服務的ExScience a合作，與最近的合作伙伴關係相比，這包括更低的經濟效益和更少的運營參與
○這一更新符合公司的戰略，即越來越多地專注於將ExScience a的人工智能設計、實驗生物學和精確醫學平臺整合在一起的計劃
最近的臨牀進展突顯了該公司基於人工智能的先進平臺創造對人類生物學具有高度可翻譯性的新分子的能力
●於2022年6月公佈了EXS-21546第一階段健康志願者研究的背線數據
○這項研究表明，觀察到的EXS-21546在人體內的藥代動力學與臨牀前模型中設計和預測的一致，支持在給藥間隔內每天兩次(BID)劑量持續抑制A2A受體
○EXS-21546信號在BID給藥期內持續抑制A2A受體，顯示出持續的靶向參與水平
○EXS-21546耐受性良好，所有劑量(30 mg、90 mg、250 mg、400 mg)的SAD部分和150 mg Bid的MAD部分均未報告中樞不良反應
ExScience a的方法允許大量現金流入來推動業務
●2022年第二季度來自合作的現金流為1.11億美元，其中包括賽諾菲的1.0億美元，截至2022年上半年，現金、現金等價物和短期銀行存款為7.32億美元
○包括不變的貨幣按市值計價的外匯影響為負8%
本季度，○確認了遠期合約結算後的已實現外匯收益淨額1,400萬美元。該公司以英鎊和美元兩種形式持有存款，旨在滿足預期的現金需求，同時限制匯率波動的影響
2022年第二季度●運營淨現金流入為7,290萬美元
在關鍵增長領域擴大領導團隊
●艾琳·詹寧斯-布朗加盟，擔任艾司丹娜的首席信息官，向首席技術官加里·派拉多彙報，並負責監督IT和開發運營。Jennings-Brown女士擁有超過25年的IT職位經驗，包括最近在Wellcome Trust負責技術工作。
2022年1月加入●的生物人工智能首席科學家夏洛特·迪恩博士被授予大英帝國最優秀勛章，以表彰她領導了英國研究和創新組織的快速響應呼籲，以解決疫情引發的問題。
精選本季度同行評審的出版物和科學會議演示文稿
●的《覆蓋分數：一種有效探索化學空間的模型不可知論方法》於2022年7月發表在《化學信息與建模》雜誌上。主動學習的這種進步使得對化學空間的探索更有效，潛在地導致候選對象的多樣性增加，模型改進更快，識別候選對象的時間更短
2022年6月發表在《美國醫學會藥物化學快報》上的●《表面等離子體共振篩選識別活性和選擇性腺苷受體結合片段》是一項研究，進一步驗證了艾司科學亞篩選野生型gpcr靶標以推進藥物發現的創新生物傳感器方法。
●在4月份的AACR年會上展示了三張海報，突出了ExScience a的人體組織精準醫學平臺，包括ExScience a的人工智能驅動設計的潛在好處，以克服諸如效力、毒性和選擇性等已知問題，並改善患者結果
投資者電話會議和網絡直播信息
ExScience a將於8月18日星期四下午1：30主持電話會議。英國夏令時/上午8：30Et.通過訪問公司網站的“投資者和媒體”欄目，可以收看這次電話會議的網絡直播，網址是Investors.exScience a.ai。或者，也可以訪問實時電話會議
撥打+1(888)3303292(美國)、+44 203 433 3846(英國)、+1(646)9600 0857(國際)，並輸入會議ID：8333895。重播將在90天內播出，內容位於ExScience a網站“投資者和媒體”欄目的“活動和演示”部分。
2022年第二季度和上半年財務業績
為方便讀者，本公司已將英鎊兑換成美元，匯率為GB 1.000兑1.2162美元，這是紐約聯邦儲備銀行在2022年6月30日中午的買入匯率。
收入：截至2022年6月30日的三個月和六個月的確認收入分別為870萬美元和1720萬美元，比截至2021年6月30日的三個月和六個月增加830萬美元和1040萬美元，主要是由於我們與BMS的第二次合作交付了更多的項目，延長BMS協議以利用ExScience a的精準醫療平臺產生的收入，以及拜耳協議終止後剩餘收入的確認。
研發和藥物發現的成本：由於不同的合作結構，與研發活動有關的支出可能會在幾個財務報表標題中的一箇中確認。下表顯示了這些費用在會計類別中的分類情況。
截至2022年6月30日的三個月(百萬美元)：
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| 齒輪齒 | 研發 | 合資企業虧損的分攤 | 總計 |
| 合作項目 | 10.9 | – | – | 10.9 |
| 國內管道及技術發展 | – | 40.2 | 0.3 | 40.5 |
| 總計 | 10.9 | 40.2 | 0.3 | 51.4 |
截至2022年6月30日的六個月(百萬美元)：
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| 齒輪齒 | 研發 | 合資企業虧損的分攤 | 總計 |
| 合作項目 | 17.7 | – | – | 17.7 |
| 國內管道及技術發展 | – | 68.8 | 0.7 | 69.5 |
| 總計 | 17.7 | 68.8 | 0.7 | 87.2 |
研發費用：截至2022年6月30日的三個月和六個月的研發費用分別為4020萬美元和6880萬美元，而截至2021年6月30日的同期分別為990萬美元和1510萬美元。研究和開發費用增加的部分原因是ExScience a的內部和共同擁有的投資組合的增長，以及與公司持續技術投資相關的員工人數增加和其他成本。在截至2022年6月30日的季度和半年裏，基於股票的薪酬分別為910萬美元和1210萬美元，而截至2021年6月30日的同期分別為160萬美元和190萬美元。
一般和行政費用：截至2022年6月30日的三個月和六個月的G&A費用分別為1,470萬美元和2,420萬美元，或分別佔總運營費用的22.3%和21.9%。截至2022年6月30日的三個月和六個月，與截至2021年6月30日的三個月和六個月相比，G&A費用增加了560萬美元和1110萬美元，主要與人員成本增加和與上市公司運營有關的額外成本有關。截至2022年6月30日的季度和半年，基於股票的薪酬分別為330萬美元和460萬美元，而截至2021年6月30日的同期分別為170萬美元和200萬美元。
現金流入：2022年第二季度，ExScience a從其合作中獲得了1.11億美元的現金流入，而2021年第二季度為3950萬美元。
現金、現金等價物和銀行存款：截至2022年6月30日的現金、現金等價物和銀行存款為7.32億美元，而截至2022年12月31日的現金、現金等價物和銀行存款為6.837億美元。其中包括1.217億美元的12個月定期存款。
選定的合併業務報表、不變貨幣換算(未經審計)
(百萬美元，不包括每股數據，按GB 1.000至1.2162美元計算)
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| 截至三個月 6月30日， | 截至六個月 6月30日， |
| 2022 | 2021 | 2022 | 2021 |
| 收入 | 8.7 | 0.4 | 17.2 | 6.8 |
| 銷售成本 | (10.9) | (4.4) | (17.7) | (9.1) |
| 研發費用 | (40.2) | (10.0) | (68.8) | (15.1) |
| 一般和行政費用 | (14.7) | (9.1) | (24.2) | (13.1) |
| 運營費用 | (65.8) | (23.5) | (110.7) | (37.3) |
| 匯兑損益 | 27.7 | (3.4) | 39.5 | (3.5) |
| 遠期合約損失 | (13.7) | - | (13.7) | - |
| 其他收入 | 1.9 | 1.0 | 3.6 | 1.5 |
| 營業虧損 | (41.2) | (25.5) | (64.1) | (32.5) |
| 財務收入/(費用) | 0.4 | - | 0.5 | (0.1) |
| 合資企業的虧損份額 | (0.3) | (0.5) | (0.7) | (0.9) |
| 衍生金融工具收益 | 0.0 | 1.7 | - | 1.7 |
| 税前虧損 | (41.1) | (24.3) | (64.3) | (31.8) |
| 所得税優惠 | 6.3 | 1.7 | 10.6 | 2.6 |
| 當期虧損 | (34.8) | (22.6) | (53.7) | (29.2) |
| 每股淨虧損 | (0.29) | (0.86) | (0.44) | (1.02) |
選定的合併資產負債表，不變貨幣兑換(未經審計)
(百萬美元，不包括每股數據，按GB 1.000至1.2162美元計算)
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| June 30, 2022 | 2021年12月31日 |
| 現金、現金等價物和短期銀行存款 | 732.0 | 683.7 |
| 總資產 | 849.0 | 779.2 |
| 總股本 | 650.8 | 689.4 |
| 總負債 | 198.2 | 89.8 |
| 權益和負債總額 | 849.0 | 779.2 |
選定的合併現金流量表。恆定貨幣兑換(未經審計)
(百萬美元，不包括每股數據，按GB 1.000至1.2162美元計算)
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| June 30, 2022 | June 30, 2021 |
| 經營活動的現金流量淨額 | 63.3 | 4.5 |
| 用於投資活動的現金流量淨額 | (133.1) | (4.2) |
| 融資活動的現金流量淨額 | (3.7) | 222.3 |
| 現金和現金等價物淨額(減少)/增加 | (73.5) | 222.6 |
| 現金、現金等價物和短期銀行存款淨增加 | 48.2 | 222.6 |
關於ExScience a
ExScience a是一家人工智能驅動的製藥技術公司，致力於以最快、最有效的方式發現、設計和開發儘可能最好的藥物。ExScience a開發了有史以來第一個功能性精密腫瘤學平臺，以在前瞻性幹預性臨牀研究中成功指導治療選擇和改善患者結果，並將人工智能設計的小分子應用於臨牀環境。我們的內部渠道專注於利用我們在腫瘤學領域的精準醫學平臺，而我們的合作渠道則拓寬了我們在其他治療領域的方法。通過開創一種新的藥物創造方法，我們相信最好的科學思想可以迅速成為患者最好的藥物。
ExScience a總部設在英國牛津，在維也納(奧地利)、鄧迪(英國蘇格蘭)、波士頓(美國馬薩諸塞州)、邁阿密(美國佛羅裏達州)、劍橋(英國英格蘭)和大阪(日本)設有辦事處。
欲瞭解更多信息，請訪問我們的推特或關注我們的推特@https://www.exscientia.ai。
前瞻性陳述
本新聞稿包含1995年《私人證券訴訟改革法》中定義的前瞻性陳述，包括關於候選分子的發現和開發的進展、ExScience a候選產品臨牀試驗的時機和進展以及報告的數據，以及ExScience a對其預計收入和現金跑道的預期。任何描述ExScience a的目標、計劃、預期、財務或其他預測、意圖或信念的陳述都是前瞻性陳述，應被視為風險陳述。此類聲明會受到大量風險、不確定性和假設的影響，其中包括與以下方面有關的風險、不確定因素和假設：新冠肺炎疫情可能對公司業務產生的影響，包括艾司科學亞及其合作伙伴產品開發工作的範圍、進展和擴大；艾司科學亞及其合作伙伴計劃和正在進行的臨牀前研究和臨牀試驗的啟動、範圍和進展及其成本的影響；臨牀、科學、監管和技術發展；發現、開發和商業化可安全有效地用作人類療法的候選產品的過程；以及圍繞這些候選產品建立業務的努力。鑑於這些風險和不確定因素，以及在埃森哲於2022年3月23日提交給美國證券交易委員會(美國證券交易委員會)的20-F表格年度報告(文件編號001-40850)以及埃森哲不時提交給美國證券交易委員會的其他文件(可在https://www.sec.gov/)，上查閲)中描述的風險因素部分和其他章節中描述的其他風險和不確定因素，這些前瞻性表述中討論的事件和情況可能不會發生。, 而ExScience a的實際結果可能與預期或暗示的結果有實質性的差異和不利的影響。雖然ExScience a的前瞻性陳述反映了其管理層的善意判斷，但這些陳述僅基於公司目前已知的事實和因素。因此，我們告誡您不要依賴這些前瞻性陳述。
投資者：
Sara·謝爾曼
郵箱：Investors@exanalya.ai
媒體：
阿曼達·加爾蓋
電子郵箱：media@exScience a.ai
