2022年第一季度ExScience a業務更新

英國牛津--埃克森美孚(納斯達克代碼：EXAI)

以下是公司在流水線、合作和運營方面的最新進展，以及2022年第一季度的財務業績。此外，ExScience a公司還將於5月26日星期四下午1：30主持一次電話會議。英國夏令時/上午8：30ET提供公司精準醫療平臺的概述。

從2022年開始，我們開始與賽諾菲進行開創性的合作，開發一系列人工智能設計的藥物，利用我們端到端平臺的廣泛人工智能驅動能力，從靶向優先，到藥物工程和患者選擇。在今年的美國癌症研究協會(AACR)年會上，我們強調了我們在這一領域的進展，包括人工智能藥物設計如何幫助創造出具有挑戰性的腫瘤學靶點的候選藥物。此外，我們還展示瞭如何將表型組學的深度學習方法與單細胞測序相結合，以潛在地在早期發現患者簽名和生物標記物，從而分層哪種治療方法可能對每個患者最有效。隨着我們精準醫療平臺的這些進步，我們能夠利用人工智能來設計和發現新一代藥物，“ExScience a的創始人兼首席執行官安德魯·霍普金斯説。他説：“我們資本充裕，並將繼續建立一個業務模式均衡的組織。這將使我們能夠繼續推進新的醫學計劃，把重點放在我們的平臺和專業知識提供最高成功概率的領域。“

最近的亮點

最近的進展證明瞭該公司的患者組織衍生翻譯能力，包括識別新的靶點，評估複雜腫瘤微環境的調節，以及通過生物標記物實現患者選擇

-ExScience a的研究人員在4月的AACR年會上展示了三張海報：

通過深度學習豐富腺苷拮抗劑患者的◦反應：在這項研究中，研究人員對患者的基因簽名進行了建模和功能評估，以繪製抗癌免疫活性與ExScience A的臨牀階段A2a拮抗劑EXS-21546抑制腺苷信號之間的關聯。這些數據表明，基因簽名的分層可以用於未來的臨牀研究，以確定對A2aR靶向治療最有效的患者。

◦人工智能驅動的發現和對CDK7的選擇性和高度有效的抑制劑GTAEXS-617的描述：臨牀前數據突出了ExScience的人工智能驅動設計的潛在好處，以克服CDK7抑制劑的已確定問題，包括

毒性和選擇性。此外，精準醫學平臺還確定了可以為生物標記物策略提供信息的患者亞羣。

◦深度學習支持的初級患者樣本的高含量分析表明，鹼性磷酸酶抑制是一種新的作用於卵巢癌亞組的機制：研究突出了ExScience a的精準醫學平臺利用與人類疾病相關的患者組織模型識別新靶點和靶向路徑的潛力，這可能有可能通過在靶點發現階段揭示臨牀相關性來改善患者預後。

-該公司與牛津大學一起推出了Xcell™，這是一項邀請學術研究人員合作推動新的表型生物學研究的計劃，有可能被開發成有意義的新療法。

繼續確定和驗證新的目標，以及取得的進展和確定廣泛渠道的優先次序

-合作方案

◦擴展了與百時美施貴寶(百時美施貴寶)的合作，以生成更多數據，包括針對合作下的關鍵目標使用精準醫療能力；2022年第一季度現金流入500萬美元，將在2022年全年確認為收入

賽諾菲正在進行◦目標識別和驗證，於2022年1月簽署，利用精密醫學平臺和半人馬生物學家

-共同擁有的節目

◦GTAEXS-617CTA預計在2022年年底提交，在生成其他腫瘤類型的數據方面取得進展，為癌症患者計劃的I期臨牀試驗提供信息

▪CTA和啟用IND的研究正在進行中，包括臨牀前研究，以探索計劃中的臨牀試驗的潛在劑量方案

-全資和多數股權的節目

◦EXS-21546 2022年上半年第一階段健康志願者研究的主要數據

▪預計在2022年下半年開始對高腺苷標誌性癌症患者進行1b/2期研究

強勁的資產負債表和預期的現金流使公司處於可執行的地位

-2022年第一季度來自協作的現金流為640萬美元，截至該季度末，現金和現金等價物為7.198億美元

-2022年第一季度運營現金淨流出約1040萬美元

-賽諾菲協作於2022年1月簽署的1億美元預付款已於4月收到，並將反映在2022年第二季度的現金流入中

進一步擴大ExScience a的領導團隊

-醫學博士邁克爾·克拉姆斯被任命為首席定量醫學官，將領導ExScience a公司研究藥物組合的臨牀發展戰略

投資者電話會議和網絡廣播信息

ExScience a將於5月26日星期四下午1：30主持電話會議。英國夏令時/上午8：30Et.通過訪問公司網站的“投資者和媒體”欄目，可以收看這次電話會議的網絡直播，網址是Investors.exScience a.ai。或者，可以通過撥打+1(888)3303292(美國)、+44 203 433 3846(英國)、+1(646)960 0857(國際)並輸入會議ID：8333895來收聽現場電話會議。重播將在90天內播出，內容位於ExScience a網站“投資者和媒體”欄目的“活動和演示”部分。

2022年第一季度財務業績

為方便讀者，本公司已將英鎊兑換成美元，匯率為GB 1.000兑1.3152美元，這是紐約聯邦儲備銀行在2022年3月31日中午的買入匯率。

收入：2022年第一季度的收入為920萬美元，比2021年第一季度增加了220萬美元，這主要是因為公司在2022年3月擴大了與BMS的第一次合作以產生更多數據，包括利用合作下關鍵目標的翻譯研究能力，以及第二次BMS合作中其他目標的收入。

研發和藥物發現的成本：由於不同的合作結構，與研發活動有關的支出可能會在幾個財務報表標題中的一箇中確認。下表顯示了這些費用在會計類別中的分類情況。

截至2022年3月31日的三個月(百萬美元)：

一般和行政費用：截至2022年3月31日的三個月，G&A費用為1030萬美元，佔總運營費用的21%。2022年第一季度，與2021年第一季度相比，G&A支出增加了600萬美元，主要與人員成本增加有關。

現金流入：2022年第一季度，ExScience a從合作中獲得了640萬美元的現金流入，而2021年第一季度的現金流入為20萬美元。

現金和現金等價物：截至2022年3月31日的現金和現金等價物為7.198億美元，而截至2021年12月31日的現金和現金等價物為7.394億美元。

選定的合併業務報表、不變貨幣換算(未經審計)

(百萬美元，不包括每股數據，按GB 1.000至1.3152美元計算)

選定的合併資產負債表，不變貨幣兑換(未經審計)

(百萬美元，不包括每股數據，按GB 1.000至1.3152美元計算)

選定的合併現金流量表。恆定貨幣兑換(未經審計)

(百萬美元，不包括每股數據，按GB 1.000至1.3152美元計算)

關於ExScience a

ExScience a是一家人工智能驅動的製藥技術公司，致力於以最快、最有效的方式發現、設計和開發儘可能最好的藥物。ExScience a開發了有史以來第一個功能精確的腫瘤學平臺，成功地指導治療選擇和改善患者

一項前瞻性幹預性臨牀研究的結果，以及將人工智能設計的小分子進展到臨牀環境中。我們的內部和合作方案表明，我們有能力將科學概念迅速轉化為精確設計的候選治療方案，目前正在進行30多個項目。通過設計更好、更快的藥物，我們相信最好的科學思想可以迅速成為患者最好的藥物。

ExScience a總部設在英國牛津，在維也納(奧地利)、鄧迪(英國蘇格蘭)、波士頓(美國馬薩諸塞州)、邁阿密(美國佛羅裏達州)、劍橋(英國英格蘭)和大阪(日本)設有辦事處。

欲瞭解更多信息，請訪問我們的推特或關注我們的推特@https://www.exscientia.ai。

前瞻性陳述
本新聞稿包含1995年《私人證券訴訟改革法》中定義的前瞻性陳述，包括關於候選分子的發現和開發的進展、ExScience a候選產品臨牀試驗的時機和進展以及報告的數據，以及ExScience a對其預計收入和現金跑道的預期。任何描述ExScience a的目標、計劃、預期、財務或其他預測、意圖或信念的陳述都是前瞻性陳述，應被視為風險陳述。此類聲明受大量風險、不確定因素和假設的影響，包括與新冠肺炎疫情可能對公司業務造成的影響有關的風險、不確定性和假設，包括艾司科學亞公司產品開發工作的範圍、進展和擴大；艾司科學亞公司及其合作伙伴計劃和正在進行的臨牀前研究和臨牀試驗及其成本的影響；臨牀、科學、監管和技術發展；以及在發現、開發和商業化用作人類療法的安全有效的候選產品的過程中所固有的風險，以及圍繞這些候選產品建立業務的努力所固有的風險。鑑於這些風險和不確定因素，以及在埃森哲公司於2022年3月23日提交給美國證券交易委員會(美國證券交易委員會)的經修訂(文件編號001-40850)的20-F表格中的風險因素部分和其他部分中描述的其他風險和不確定因素，以及埃森哲公司不時提交給美國證券交易委員會的其他文件(可在https://www.sec.gov/)，上查閲)，這些前瞻性表述中所討論的事件和情況可能不會發生。, 而ExScience a的實際結果可能與預期或暗示的結果有實質性的差異和不利的影響。雖然ExScience a的前瞻性陳述反映了其管理層的善意判斷，但這些陳述僅基於公司目前已知的事實和因素。因此，我們告誡您不要依賴這些前瞻性陳述。

投資者：

莎拉·謝爾曼
郵箱：Investors@exanalya.ai

媒體：
阿曼達·加爾蓋
電子郵箱：media@exScience a.ai