目錄表
截至2021年12月31日，我們的服務得到了264名經驗豐富、敬業的產品開發和系統管理員工的支持和增強，他們對信息技術和在線招聘有深入的瞭解。截至2019年12月31日、2020年和2021年，我們的團隊員工人數分別從151人增加到176人到264人。我們還為我們的產品開發團隊提供持續的培訓，以確保我們的團隊瞭解我們市場上的最新技術和進步。我們的開發團隊負責產品創新、測試、用户體驗改善、搜索引擎優化和在線廣告。我們開發團隊發佈的新技術的數量和質量都在不斷上升，而每個發佈的技術錯誤數量一直在下降。例如，2020年我們每個版本有0.29個錯誤，2021年我們減少到每個版本0.26個錯誤。我們一直能夠開發創新和有效的產品和服務，以滿足客户不斷變化的需求，我們計劃繼續加強我們的開發職能。
人工智能
我們的人工智能使用機器學習算法來分析用户提供的數據以及用户行為，為求職者和僱主提供更好的功能和更高的服務水平。例如，我們的機器學習推薦系統為求職者提供建議的相關職位空缺，同時根據他們在網站上的先前活動向僱主提供推薦。
這些建議通過電子郵件或在瀏覽時直接在主頁上提供給用户，使他們能夠更有效地利用我們的服務。我們的機器學習排名系統使用各種標準來對職位空缺的申請者進行排名，併為僱主提供相關建議的有序列表。我們的搜索系統使用從簡歷和招聘信息中收集的數據來改進搜索結果。我們的搜索系統使用數百個標準，根據申請的概率對搜索結果進行排序。最近，我們的機器學習候選推薦系統獲得了專利，我們的目標是為我們的機器學習系統的所有組件尋求專利保護。
我們的人工智能系統還有效地幫助我們的簡歷審核過程。我們評估和批准提交到我們數據庫的每一份簡歷以確保質量，在截至2021年12月31日的一年中，所有提交到我們數據庫的簡歷都經過了我們的人工智能和啟發式系統的篩選，平均約69%的簡歷獲得了我們的人工智能的批准，可以發佈到我們的數據庫中，而不需要進一步的人工操作。
人工智能改進了將用户轉換為註冊用户、將註冊用户轉換為將其簡歷上傳到我們數據庫的用户，以及將我們簡歷數據庫中的用户轉換為提交職位空缺申請的用户。我們的人工智能提高了我們產品的功能和有效性，在為我們的客户提供高質量服務的同時，推動了我們的收入。在2021年期間，我們的人工智能系統平均每天為大約601,600個相關職位申請和僱主聯繫方式提供便利，與2020年相比增加了110%。我們的開發團隊專注於改進我們的AI智能匹配系統。
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