附件99.1
ExScience a 2021年第四季度和全年業務更新
英國牛津--埃克森美孚(納斯達克代碼:EXAI)
以下是2021年第四季度和全年的公司流程、合作和運營以及財務業績的最新進展。此外,ExScience a將於3月24日(星期四)下午12:30主持電話會議。格林尼治標準時間/上午8:30ET概述該公司的端到端技術平臺以及實現藥物發現和開發自動化的進展。
最近的亮點
由重大協作、擴展、 和計劃推進所領導的進展管道
- | 與去年相比取得進展,增加了11個新方案,包括將三個方案推進到促進可持續發展研究,將兩個方案推進到後期發現 |
- | 合作項目 |
o | 與賽諾菲於2022年1月建立合作,專注於在腫瘤學和免疫學領域開發最多15個新的小分子候選藥物,獲得了1億美元的預付現金,潛在的里程碑總數為52億美元,外加分級特許權使用費; 自簽署以來已確定了幾個目標 |
o | 2022年初與百時美施貴寶(BMS)啟動第八個藥物發現項目,針對未披露的腫瘤學目標 |
o | 為拜耳協作中的目標實現了臨牀前概念驗證里程碑,支持進入後期發現階段 |
- | 共同擁有的節目 |
o | 與GT ApeIron共同擁有的CDK7抑制劑GTAEXS-617的IND-Enabling研究;IND/CTA預計在2022年年底提交;幾種腫瘤類型的更多翻譯數據將在2022年4月的美國癌症研究協會(AACR)年會上和整個2022年提交 |
o | 用EQRx選擇的腫瘤學目標,多目標協作中的第三個 |
- | 全資和多數股權的節目 |
o | 2022年上半年,A2a受體拮抗劑EXS-21546的第一階段健康志願者頂線數據已步入正軌;為患者選擇識別腺苷特異性基因簽名的翻譯研究將在2022年美國癌症學會上公佈 |
o | 在比爾和梅琳達·蓋茨基金會的支持下,艾司科學娜設計了一款M專業人士具有泛冠狀病毒活性的分子 顯示出200倍的效力體外培養比商業化的口服新冠肺炎抗病毒藥物更有效;正在進行化合物開發,預計2022年下半年將提名候選人 |
平衡的商業模式產生了有意義的現金流和強勁的資產負債表
- | 2021年全年來自協作的現金流為8530萬美元,截至2021年,現金和現金等價物為7.589億美元 |
- | 2021年運營現金淨流出約900萬美元 |
- | 賽諾菲協作於2022年1月簽署1億美元預付款 |
同行評審的出版物和即將召開的科學會議 展示翻譯研究的影響、精準醫學平臺和差異化技術平臺的臨牀影響
- | 在AACR 2022上接受海報展示的三篇摘要 突出了ExScience a的精準醫學平臺和人工智能能力在設計優化分子、改進翻譯研究和識別新途徑方面的潛力 |
- | EALT-1臨牀試驗結果發表在Cancer Discovery 展示首個人工智能支持的功能精準醫學平臺的好處,以指導晚期血液病患者的治療選擇和改善預後 |
- | 經過同行評審的精選出版物介紹了ExScience a技術平臺的最新進展 |
- | 確定相關蛋白質間選擇性決定區的片段熱點圖描述了一種計算方法,以繪製蛋白質 結合口袋並確定可用於產生選擇性 分子的關鍵區域 |
o | 具有3D藥效約束的深層生成性設計展示了一種新方法(開發)的潛力,它可以利用分子的3D表示並生成比以前的方法更好的化合物 |
o | 利用深度學習生成 個性質匹配的誘餌分子展示用於生成分子以驗證和改進虛擬篩選方法的深度學習方法 |
已加強團隊,定位ExScience a以實現未來增長
- | 理查德·勞·D·菲爾已晉升為首席商務官,自3月4日起生效,他將繼續專注於推動我們業務模式中的有效協作 |
- | 夏洛特·迪恩博士從牛津大學加盟,擔任人工智能首席科學家,專注於人工智能、機器學習和蛋白質結構設計在新候選藥物發現和開發中的應用 |
- | 在建立臨牀組織方面取得重大進展,包括臨牀操作,為管道擴展和未來的臨牀試驗做準備 |
- | 在馬薩諸塞州波士頓成立經驗豐富的藥物發現團隊 專注於全資擁有的流水線 |
2021年對ExScience a來説是變革性的一年,我們進一步 驗證並構建了我們差異化的端到端AI平臺。正如新的和擴大的合作所顯示的那樣,我們在整個業務中執行, 通過11個新計劃擴大了我們的渠道。我們顯著擴大了全球業務,並擴大了產能。除了這些成就之外,我們還在納斯達克上完成了規模更大的首次公開募股。“隨着我們展望未來,我們相信我們正在到達一個臨界點,以實現人工智能驅動的藥物創造的全部潛力。我們已經看到了整個行業的歷史性投資。ExScience a在這一領域取得了多項“第一”,並處於領先地位。我們的人工智能系統為科學發現提供了巨大的規模,使其有可能以前所未有的方式與突破性科學保持同步。今年,我們專注於將我們建立的團隊和我們發明的技術結合在一起,將新的藥物項目推向臨牀,與我們的製藥和生物製藥合作者合作,朝着解決罕見疾病和解決持續存在的科學挑戰的大膽目標前進,並繼續構建我們獨一無二的精準醫學平臺 ,為患者帶來真正的個性化藥物。“
投資者電話會議和網絡廣播信息
ExScience a將於3月24日下午12:30主持電話會議。格林尼治標準時間 /上午8:30Et.通過訪問公司網站的“投資者和媒體”欄目,可收看此次電話會議的網絡直播,網址為Investors.exScience a.ai。或者,也可以通過撥打+1(888)3303292(美國)、 +44 203 433 3846(英國)、+1(646)960 0857(國際)並輸入會議ID:8333895來收聽現場電話會議。重播將在90 天內播放,內容位於ExScience a網站的“投資者和媒體”部分的“活動和演示文稿”部分。
2021年第四季度和全年財務業績
為方便讀者,本公司已將英鎊兑換成美元,匯率為GB 1.000至1.350美元,這是紐約聯邦儲備銀行在2021年12月31日的午間買入匯率。
收入:2021年全年收入為3,690萬美元,較2020年全年增加2,390萬美元,這主要是由於在ExScience a與BMS的合作下獲得許可的第一個候選人實現了選擇加入里程碑。
研發和藥物發現成本:由於協作結構不同,研發費用可能會包含在多個會計分項下。下表顯示了這些費用在會計類別中的分類方式。
截至2021年12月31日的三個月(百萬美元):
齒輪齒 | 研發 | 合資企業虧損的分攤 | 總計 | |||||||||||||
合作項目 | 6.5 | - | - | 6.5 | ||||||||||||
共同擁有的節目 | - | 2.5 | 0.2 | 2.7 | ||||||||||||
國內管道及技術發展 | - | 22.8 | - | 22.8 | ||||||||||||
總計 | 6.5 | 25.3 | 0.2 | 32.0 |
截至2021年12月31日的12個月(百萬美元):
齒輪齒 | 研發 | 分擔 合資企業虧損 | 總計 | |||||||||||||
合作項目 | 23.1 | - | - | 23.1 | ||||||||||||
共同擁有的節目 | - | 4.2 | 1.6 | 5.8 | ||||||||||||
國內管道及技術發展 | - | 55.3 | - | 55.3 | ||||||||||||
總計 | 23.1 | 59.5 | 1.6 | 84.1 |
一般和行政費用:截至2021年12月31日的三個月的G&A費用為860萬美元,佔總運營費用的21.3%。與2020年全年相比,2021年全年的G&A支出增加了2,690萬美元,主要與內部能力的擴展以及與交易相關的專業服務有關。
現金流入:2021年全年,ExScience a宣佈了三個新的合作伙伴關係,並從合作中獲得了8,530萬美元的現金流入。
現金和現金等價物:截至2021年12月31日的現金和現金等價物為7.589億美元。
選定的合併業務報表,不變貨幣折算 (未審計)
(百萬美元,不包括每股數據,按GB 1.000 至1.350美元計算)
截至12月31日的三個月, | 截至12個月 十二月三十一日, | |||||||||||||||
2021 | 2020 | 2021 | 2020 | |||||||||||||
收入 | 5.6 | 5.3 | 37.0 | 13.1 | ||||||||||||
銷售成本 | (6.5 | ) | (5.4 | ) | (23.1 | ) | (19.2 | ) | ||||||||
研發費用 | (25.3 | ) | (5.0 | ) | (59.5 | ) | (14.7 | ) | ||||||||
一般和行政費用 | (8.6 | ) | (1.9 | ) | (34.8 | ) | (7.9 | ) | ||||||||
運營費用 | (40.4 | ) | (12.4 | ) | (117.4 | ) | (41.9 | ) | ||||||||
匯兑損益 | 2.9 | (2.9 | ) | 1.3 | 4.1 | |||||||||||
其他收入 | 1.0 | 0.5 | 5.1 | 1.6 | ||||||||||||
營業虧損 | (30.9 | ) | (9.5 | ) | (74.1 | ) | (31.3 | ) | ||||||||
財務收入/(費用) | (0.0 | ) | (0.0 | ) | (0.2 | ) | 0.0 | |||||||||
合資企業的虧損份額 | (0.2 | ) | (0.5 | ) | (1.6 | ) | (1.6 | ) | ||||||||
税前虧損 | (31.2 | ) | (9.9 | ) | (75.9 | ) | (32.9 | ) | ||||||||
所得税優惠 | 4.0 | 0.9 | 9.4 | 2.8 | ||||||||||||
當期虧損 | (27.1 | ) | (9.1 | ) | (66.5 | ) | (30.1 | ) | ||||||||
每股淨虧損 | (0.91 | ) | (0.56 | ) | (1.33 | ) | (0.98 | ) |
選定的合併資產負債表,不變貨幣兑換 (未經審計)
(百萬美元,不包括每股數據,按GB 1.000 至1.350美元計算)
2021年12月31日 | 2020年12月31日 | |||||||
現金和現金等價物 | 758.9 | 84.5 | ||||||
總資產 | 864.9 | 104.9 | ||||||
總股本 | 765.2 | 79.0 | ||||||
總負債 | 99.7 | 25.9 | ||||||
權益和負債總額 | 864.9 | 104.9 |
選定的合併現金流量表。固定幣種折算 (未經審計)
(百萬美元,不包括每股數據,按GB 1.000 至1.350美元計算)
2021年12月31日 | 2020年12月31日 | |||||||
用於經營活動的現金流量淨額 | (9.0 | ) | (28.9 | ) | ||||
用於投資活動的現金流量淨額 | (35.9 | ) | (5.1 | ) | ||||
融資活動產生的現金淨額 | 719.5 | 76.0 | ||||||
現金及現金等價物淨增加情況 | 674.6 | 42.0 |
關於ExScience a
ExScience a是一家人工智能驅動的製藥技術公司,致力於以最快、最有效的方式發現、設計和開發儘可能最好的藥物。ExScience a開發了有史以來第一個功能性 精確腫瘤學平臺,以在前瞻性幹預性臨牀研究中成功指導治療選擇和改善患者結果,並將人工智能設計的小分子應用於臨牀環境。我們的內部和合作項目流水線 證明瞭我們有能力將科學概念快速轉化為精確設計的候選治療方案,有超過25個項目 正在進行中。通過設計更好、更快的藥物,我們相信最好的科學思想可以迅速成為患者最好的藥物。
ExScience a在牛津、維也納、鄧迪、邁阿密、波士頓、劍橋(英國)和大阪設有辦事處。欲瞭解更多信息,請訪問我們的推特或關注我們的推特@https://www.exscientia.ai。
前瞻性陳述
本新聞稿包含根據1995年《私人證券訴訟改革法》定義的前瞻性陳述,包括關於候選分子的發現和開發的進展、ExScience a候選產品臨牀試驗的時間和進展以及報告的數據,以及ExScience a對其預期收入和現金跑道的
預期。任何描述ExScience a的目標、預期、財務或其他預測、意圖或信念的陳述均為前瞻性陳述,應被視為風險陳述。此類聲明
受大量風險、不確定因素和假設的影響,包括與新冠肺炎疫情可能對公司業務造成的影響有關的風險、不確定性和假設,包括艾司丹亞公司產品開發工作的範圍、進展和擴大;
艾司科學亞及其合作伙伴臨牀試驗的啟動、範圍和進展及其成本影響;
臨牀、科學、監管和技術發展;以及在發現、開發和商業化用作人體療法的安全有效的候選產品的過程中所固有的風險,以及圍繞這些候選產品建立業務的努力中固有的風險。鑑於這些風險和不確定因素,以及埃森哲公司於2021年9月10日提交給美國證券交易委員會(美國證券交易委員會)的經修訂(文件編號333-259431)的F-1表格中風險因素一節和其他一節中描述的其他風險和不確定性,以及埃森哲公司不時向美國證券交易委員會提交的其他文件(可在http://www.sec.gov),上查閲),這些前瞻性
聲明中討論的事件和情況可能不會發生。, 因此,ExScience a的實際結果可能與預期或暗示的結果存在實質性差異和不利影響。雖然ExScience a的前瞻性陳述反映了其管理層的善意判斷,但這些陳述僅基於公司目前已知的事實和因素。因此,我們提醒您不要依賴這些前瞻性的
陳述。
投資者:
電子郵箱:sara sherman Investors@exSciences a.ai
媒體:
阿曼達·加爾蓋
電子郵箱:media@exbeca.ai
重塑藥物設計 以患者為起點和終點實現持續學習循環2021年末商業更新年末現金和現金等價物 21財年7.589億美元運營現金消耗900萬美元來自合作的現金流入8,530萬美元賽諾菲合作:1億美元預付款2021年1月宣佈多數股東擁有多數股權早期發現後期發現INDENABLING階段1大型製藥合作伙伴早期發現後期發現INDENABING階段1 Dots發展階段YoY 大型製藥合作伙伴公司2022年初共同擁有CO-全資擁有僅包括經濟/參與計劃 從ExScience+11計劃+2到後期發現+3 Ind-Enabling 2021à2022 2021,標誌着新計劃的顯著擴展進展和關鍵里程碑患者價值主動學習生成性設計模型組織TPP MPO數據實驗室結果 技術平臺在設計差異化、在同一SPR中產生的高效MPRO化合物的體外數據由ExScience a酶結合親和力1 0.1 0.01 0.001 204X Nirmatrelvir™EXS#68EXS#161 11XSPR-SARS-2-MPRO KD (NM)2022測定