附件99.1

ExSciences將在美國癌症研究協會2022年年會上強調精確醫學平臺和管道數據

人工智能驅動的發現平臺使發現小説的新方式成為可能

找出臨牀上可能對藥物有更好反應的患者的途徑和進展

臨牀前數據突出了ExScience a的人工智能驅動設計的潛在好處，即快速發現具有優化特性的分子，包括GTAEXS-617

英國牛津(美國商業資訊)-2022年3月8日-ExSciences (納斯達克：exai)今天宣佈接受三篇摘要，供2022年4月8日至13日在洛杉磯新奧爾良Ernest N.Morial會議中心舉行的美國癌症協會(AACR)2022年年會海報展示。

ExSciences a首席執行官兼創始人安德魯·霍普金斯(Andrew Hopkins)説：“AACR上突出的摘要(br}展示了我們的功能精確腫瘤學工具的潛力，通過結合使用人工智能和疾病相關模型指導治療和患者選擇，從而改善臨牀和患者結果。我們相信，這些數據顯示了我們流水線的令人興奮的潛力，並進一步驗證了我們的翻譯研究能力和人工智能驅動的藥物發現平臺，因為我們繼續努力提供更好的分子，並確定最有可能取得臨牀成功的有前途的治療資產。“

接受海報演示的摘要：

標題：通過深度學習豐富腺苷拮抗劑患者的反應

會議標題：免疫調節劑和幹預

摘要編號： #4150

日期/時間：美國東部時間4月13日(星期三)上午9：00-下午12：30

臨牀前數據到臨牀環境的轉換一直是成功藥物發現的一個持久的缺口。在這項研究中，研究人員利用ExScience a的人工智能驅動平臺來開發患者基因簽名，這些簽名可以指導新藥候選藥物的臨牀研究，並更好地為其提供信息。通過使用深度學習驅動的圖像分析，研究人員正致力於識別腺苷誘導、腫瘤保護、免疫抑制生物標記物，以潛在地提高A2aR靶向治療臨牀成功的可能性。此外，通過利用患者材料以及基線和治療條件轉錄本，ExSciences a能夠對患者基因簽名進行建模和功能驗證以繪製抗癌免疫活性與Exs-21546(Exs-2a的臨牀階段A2a拮抗劑)對腺苷信號的抑制之間的關係，Exs-100是一種臨牀階段的A2a拮抗劑，正在開發中用於治療高腺苷簽名癌症。這些令人鼓舞的數據表明，可以在EXS-21546的未來研究中實施患者基因簽名的分層，以確定可能對A2aR 靶向治療有最佳反應的患者。

標題：人工智能驅動的CDK7選擇性高效抑制劑GTAEXS-617的發現和分析

會議標題：新興的新型抗癌藥物

摘要編號： #3930

日期/時間：美國東部時間4月13日(星期三)上午9：00-下午12：30

從歷史上看，CDK7抑制，一個已被證明嚴重限制癌細胞增殖能力的有效靶點體外培養和在體內， 由於開發候選藥物的副作用，可能是由於作用的共價結合機制或口服吸收不良，因此一直難以解決。通過利用人工智能模型和主動學習，ExSciences a能夠設計出一種口服生物利用度高、高度有效和選擇性的CDK7小分子拮抗劑GTAEXS-617，目前正在進行IND使能研究，作為一種潛在的治療轉錄成癮癌症的方法，包括卵巢癌和乳腺癌。臨牀前數據顯示，‘617在中具有很強的抗增殖活性體外培養高級別漿液性卵巢癌(HGSOC)和三陰性乳腺癌(TNBC)模型，以及在HGSOC和TNBC異種移植瘤小鼠中強大的抗腫瘤活性，導致腫瘤完全消退。通過利用ExScience a的Precision Oncology 平臺，研究人員檢查了‘617對原發性卵巢癌患者樣本的影響。在該平臺上，患者樣本的兩個反應組開始形成，研究人員正在繼續調查這一現象，目的是定義一個患者選擇生物標誌物，以豐富更有可能對CDK7抑制反應的患者。人工智能驅動的平臺能夠改進對CDK7抑制劑的歷史設計，包括外排和胃腸道毒性

標題：深度學習支持對初級患者樣本的高含量分析確定ALK抑制是卵巢癌亞羣中的一種新的作用機制

會議標題：藥物發現的新技術

摘要編號： #1893

日期/時間：美國東部時間4月11日(星期一)下午1：30-5：00

許多疾病的患者需要靶向治療，但臨牀前藥物發現通常是在與人類疾病無關的小鼠模型中進行的，缺乏人類生物學的微環境和異質性。這項研究突出了ExScience a的精準醫學平臺利用人類疾病相關患者組織模型識別新靶點和靶向路徑的潛力，可能具有通過揭示靶點發現階段的臨牀相關性來改善患者預後的潛力。通過使用高含量顯微鏡評估來自20名卵巢癌患者的惡性胸腔積液和腹水對80多個小分子的影響，研究人員能夠在卵巢癌患者樣本的子集中確定含有間變性淋巴瘤激酶(ALK)的途徑是一個潛在的新靶點。研究人員使用高含量顯微鏡對20名卵巢癌患者的惡性胸腔積液和腹水進行檢測，發現含有間變性淋巴瘤激酶(ALK)的通路是卵巢癌患者樣本的潛在新靶點。這些令人鼓舞的數據支持使用與人類疾病相關的模型進一步研究以患者為中心的藥物開發，並深入學習以更好地瞭解卵巢癌的靶向前景和開發新的治療方法的潛力。

關於ExScience a

ExSciences a是一家人工智能驅動的製藥公司，致力於以最快、最有效的方式發現、設計和開發儘可能好的藥物。ExSciences a開發了有史以來第一個功能性精密腫瘤學平臺，在一項前瞻性的幹預性臨牀研究中成功指導治療選擇和改善患者結果，並將人工智能設計的小分子應用到臨牀環境中。我們的內部和合作項目流水線展示了我們將科學概念快速轉化為精確設計的候選治療方案的能力，有超過25個項目正在進行中。通過設計更好、更快的藥物，我們相信最好的科學理念可以迅速成為患者最好的藥物。

ExSciences a在牛津、維也納、鄧迪、波士頓、邁阿密、劍橋(英國)和大阪設有辦事處。欲瞭解更多信息，請訪問https://www.exscientia.ai or上的我們，在twitter@exScience aAI上關注我們。

前瞻性陳述

本新聞稿包含1995年“私人證券訴訟改革法”中“安全港”條款所指的前瞻性陳述，包括有關ExScience a對候選分子的開發進度、ExSciences a候選產品的臨牀前研究和臨牀試驗的時間和進展以及報告的數據的預期的陳述，以及ExSciences a對其精確醫學平臺和人工智能驅動的藥物發現平臺的期望。諸如“預期”、 “相信”、“預期”、“打算”、“項目”、“預期”和“未來” 等詞語或類似的表達方式旨在識別前瞻性陳述。這些前瞻性陳述受預測未來結果和條件所固有的不確定性，包括ExSciences a的產品開發努力的範圍、進展和擴大；ExSciences a及其合作伙伴的臨牀試驗的啟動、範圍和進展及其成本的影響；臨牀、科學、監管和技術發展；以及在發現、開發和商業化安全有效地用作人類療法的候選產品的過程中以及在努力的過程中所固有的那些不確定性。這些前瞻性陳述包括：預測未來結果和條件所固有的不確定性；ExSciences a及其合作伙伴的臨牀試驗及其成本的啟動、範圍和進展；臨牀、科學、監管和技術發展；以及在發現、開發和商業化可安全有效地用於人類療法的候選產品的過程中所固有的那些不確定性不能保證上面討論的人工智能支持的精準醫學平臺會成功建議哪種治療方法對個別患者(包括晚期血液病患者)最有效。該平臺將靶向治療與個別患者相匹配的成功取決於許多因素，其中許多因素超出了ExSciences的控制範圍，包括但不限於, 醫療保健提供者收集活細胞的能力，以及每個患者因預處理而做出反應的能力。除非法律另有要求，否則ExScience a不承擔公開更新或修改任何前瞻性陳述的義務，無論是由於新信息、未來事件還是其他原因。

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