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發佈 年的EALT-1試驗癌症發現演示了首個人工智能支持的函數精度
改善癌症治療結果的藥物平臺

研究 顯示了首個人工智能支持的功能精準醫學平臺在指導晚期血液病患者治療選擇和改善預後方面的益處

54% 的患者顯示出與以前的治療相比，無進展存活率提高1.3倍以上的臨牀益處

40% 的患者對各自疾病的異常反應持續時間至少是預期的三倍

維也納，A.T和英國牛津--2021年10月11日-維也納醫科大學和奧地利科學院CeMM分子醫學研究中心聯合出版的ExSciences a plc(納斯達克股票代碼：EXAI)今天在《紐約時報》上發表了一篇文章。癌症發現， 美國癌症研究協會的一份期刊，報道了EALT-1試驗的最終結果。這項研究名為“功能精準醫學為晚期侵襲性血液腫瘤提供臨牀益處，並確定特殊的應答者，” 説明瞭使用ExScience a的人工智能支持的精準醫學平臺(在研究中稱為單細胞功能精準醫學或scFPM)根據藥物反應測試提出對晚期血液病患者最有效的治療方案的潛在現實影響。 該平臺在本研究中稱為單細胞功能精準醫學(ScFPM)，用於根據藥物反應測試提出對晚期血液病患者最有效的治療方案離體在他們自己的組織樣本中。該研究的中期數據此前 發佈在柳葉刀血液學。

“Precision 藥物是正確的藥物，適用於正確的患者，在正確的時間。通過在單細胞分辨率下對可存活的患者樣本進行可靠而準確的藥物效應評估，我們創造了一種技術，可以在決定療程之前為血液腫瘤學家提供患者反應的預測 ，“ExSciences a翻譯研究副總裁、平臺技術的共同發明人之一Gregory Vladimer博士説。雖然在精確癌症醫學中使用遺傳學可以 確定是否存在靶點，但在短時間窗口內對患者細胞上的可用藥物進行功能性表徵 可提供癌細胞敏感性的證據。

血液學家菲利普·P·斯塔伯(Philipp P.Staber)、醫學博士菲利普·P·斯塔伯(Philipp P.Staber)評論説：“ EALT-1研究是此類研究中的第一項前瞻性研究，它展示了功能性精確醫學平臺 為單個患者確定最佳治療方案的潛力。試驗結果很清楚：與之前的 療法相比，接受實時活檢單細胞藥物篩選指導下的推薦治療的患者沒有進展的時間更長，”菲利普·P·斯塔伯(Philipp P.Staber)、醫學博士菲利普·P·斯塔伯(Philipp P.Staber)評論道。

前瞻性、單臂、開放標籤的EALT-1研究是一項針對各種侵襲性血液病患者的籃子試驗。這項研究共評估了76名患者。其中56例患者根據SCFPM進行治療，20例患者根據醫生的選擇進行治療。中位隨訪時間為23.9個月，54%(30/56)患者的臨牀無進展存活率(PFS)比之前的治療提高了1.3倍以上，40%的應答者 (12/30)對各自疾病的特殊反應持續時間至少是預期的三倍。單核細胞集落刺激因子引導治療的PFS顯著增加(p=0.0093)。值得注意的是，23%(13/56)的患者在scFPM引導治療12個月後無進展，而在之前的治療中只有5%(3/56)的患者沒有進展。根據scFPM結果治療的患者客觀有效率為55%。

奧地利科學院CeMM分子醫學研究中心科學主任Giulio Superti-Fura説：“目前的研究是一個很好的例子，説明瞭與學術研究和創新、臨牀專業知識和製藥技術的成功合作如何能夠造福患者和新技術的開發。這不是從生物標記物推斷的個性化藥物，它 是真正被測量的。它是以功能為基礎的。“

ExSciences a的 精確醫學平臺使用人工智能技術對單個患者組織樣本進行單細胞、高含量分析，以 生成與臨牀相關的洞察力，瞭解哪些治療方法將為單個患者帶來最大益處。基礎技術 是由現供職於蘇黎世理工大學的Gregory Vladimer博士和Berend Snijder教授在奧地利CeMM分子醫學研究中心Giulio Superti-Fura 實驗室工作時開發的。

ExSciences a公司創始人兼首席執行官安德魯·霍普金斯博士説：“ExSciences a公司的患者至上人工智能戰略旨在將患者直接帶入新藥發現和開發的方方面面，包括臨牀試驗的目標發現、藥物優化和患者選擇，”該公司創始人兼首席執行官安德魯·霍普金斯博士(Andrew Hopkins，Ph.D.)説。這些結果有力地證實了我們將人工智能應用於現代化藥物開發的戰略，最終目的是為有需要的患者帶來更好、更快的藥物。“

關於 Exological a

ExSciences a 是一家人工智能驅動的製藥技術公司，致力於以最快、最有效的方式發現、設計和開發儘可能好的藥物。ExSciences a開發了有史以來第一個功能性精密腫瘤學平臺，成功指導了前瞻性幹預性臨牀研究中的治療選擇 ，改善了患者的預後，並將人工智能設計的小分子應用於 臨牀環境。我們的渠道展示了我們將科學概念快速轉化為精確設計的治療候選藥物 的能力，有超過25個項目正在推進，其中包括進入第一階段臨牀試驗的前三個人工智能設計的候選藥物。

ExSciences a 在牛津、維也納、鄧迪、邁阿密和大阪設有辦事處。有關更多信息，請訪問我們的https://www.exscientia.ai或關注我們的twitter@exScience aAI。

CeMM 分子醫學研究中心是奧地利科學院的一個跨學科研究機構，致力於通過基礎和生物醫學研究促進對人類疾病的理解。CeMM位於維也納醫科大學校園的中心，致力於其使命宣言，即開創科學先河，培育未來的精確、個性化、預測性和預防性醫學。CeMM的研究基於後基因組技術 ，重點研究具有重要社會意義的疾病，如免疫紊亂和感染、癌症和代謝紊亂。該研究所 致力於識別、支持其研究發現，並將其發展為對社會有影響力的解決方案。Www.cemm.at

維也納醫科大學是一所傳統的醫學教育機構，擁有近7500名學生和約6000名教職員工，是歐洲重要的頂級生物醫學研究機構。它的國際視野是其最重要的支柱之一，研究重點集中在免疫學、癌症研究、成像、大腦研究和心血管疾病。 www.meduniwien.ac.at/web/en

前瞻性 陳述

本新聞稿包含1995年“私人證券訴訟改革法”中“安全港”條款所指的某些前瞻性陳述，包括有關ExSciences a對其人工智能支持的精確醫學平臺對單個患者組織樣本進行單細胞、高含量分析以產生 臨牀相關洞察力的能力的陳述，這些陳述將為單個患者帶來最大的益處。 這些前瞻性陳述包括：(Br)ExSciences a對其人工智能支持的精確醫學平臺進行單細胞、高含量分析以產生 與臨牀相關的洞察力的能力，以瞭解哪些治療方法將為單個患者帶來最大益處。諸如“預期”、 “相信”、“預期”、“打算”、“項目”、“預期”和“未來” 等詞語或類似的表達方式旨在識別前瞻性陳述。這些前瞻性陳述受預測未來結果和狀況所固有的不確定性 的影響，不能保證上面討論的人工智能支持的精準醫學平臺 將成功地提出對個別患者(包括晚期血液病患者)最有效的治療方案 。該平臺將靶向治療與個別患者相匹配的成功取決於眾多 因素，其中許多因素超出了ExSciences a的控制範圍，包括但不限於醫療保健提供者收集 活細胞的能力以及每個患者因預處理而做出反應的能力。除法律可能要求的 外，ExSciences不承擔公開更新 或修改任何前瞻性陳述的義務，無論是由於新信息、未來事件還是其他原因。

查詢

艾司丹娜：

投資者：

莎拉·謝爾曼

郵箱：Investors@exSciences a.ai

媒體：

阿曼達 加爾蓋

郵箱：media@exSciences a.ai

維也納大學醫科 大學：

約翰尼斯·昂格爾(Johannes Angerer)

郵箱：johannes.angerer@meduniwien.ac.at

CeMM 分子醫學研究中心：

安娜 施温丁格

郵箱：aschwendinger@cemm.at