10-K 1 d733907d10k.htm 10-K 10-K
目錄

美國

證券交易委員會

哥倫比亞特區華盛頓20549

表格10-K

(馬克一)

根據1934年證券交易所法案第13或15(D)條提交的☒年度報告

截至2019年6月28日的財政年度

☐ 根據1934年“證券交易法”第13或15(D)條提交的過渡報告

對於從 到 的過渡期

委員會檔案編號001-31560

希捷科技公共有限公司

(確切的 註冊人姓名,如其章程所規定)

愛爾蘭 98-0648577
(州或其他成立為法團或組織的司法管轄區) (國税局僱主識別號)

38/39菲茨威廉廣場

都柏林2,愛爾蘭

(主要行政機關地址)

D02 NX53

(郵政編碼)

註冊人的電話 號碼,包括區號:(353)(1)234-3136

根據該法第12(B)節 登記的證券:

每個班級的標題

交易符號

註冊的每個交易所的名稱

普通股,面值每股0.00001美元 STX 納斯達克全球精選市場

根據法案第12(G)條登記的證券:無

根據“證券法”第405條的規定,通過複選標記標明註冊人是否為知名的經驗豐富的發行人。

YES ☒ NO ☐

根據法案 第13節或第15(D)節,通過複選標記指明註冊人是否不需要提交報告。

YES ☐ NO ☒

用複選標記表示註冊人(1)是否在過去12個月(或較短時間內要求註冊人提交此類報告)內提交了1934年“證券交易法”(Securities Exchange Act Of 1934)第13或15(D)節要求提交的所有報告 ,以及(2)在過去90天內一直遵守此類提交要求 。

YES ☒ NO ☐

用複選標記表示註冊人是否在前12個月內(或在註冊人被要求提交此類文件的較短時間內,根據S-T法規(本章232.405節)第405條要求提交的每一份互動數據 文件)以電子方式提交)。?

YES ☒ NO ☐

用複選標記表示註冊者是大型加速文件管理器、 非加速文件管理器、較小的報告公司或新興增長公司。請參閲交易法規則12b-2中的“大型加速文件管理器”、“交易法”規則12b-2中的“大型加速文件管理器”、“較小報告 公司”和“新興增長公司”的定義。

大型加速濾波器 加速填報器
非加速報税器 小型報表公司
新興成長型公司

如果是新興成長型公司,請用複選標記表示註冊人是否選擇不使用延長的過渡期 來遵守根據“交易法”第13(A)節規定的任何新的或修訂的財務會計準則。☐

用複選標記表明註冊人是否是空殼公司(如法案第12b-2條所定義)。

YES ☐ NO ☒

截至2018年12月28日,即註冊人最近完成的第二財季的最後一個營業日,註冊人非關聯公司持有的有投票權和無投票權 普通股的總市值約為 美元,根據納斯達克在該日報告的收盤價計算。

截至2019年7月29日 登記人已發行普通股數量為269,037,767股。

通過引用併入的文檔

根據與將於2019年10月29日舉行的 註冊人年度股東大會有關的條例14A,提交給證券交易委員會的最終委託書的部分內容將通過引用併入本表格10-K中,以迴應第III部分的第10、11、12、13和14項。 最終委託書將在註冊人的財政年度結束於2019年6月28日後的120天內提交給證券交易委員會。


目錄

希捷技術PLC

目錄

項目

頁碼
第一部分

1.

業務

3

1A.

危險因素

14

1B.

未解決的員工意見

29

2.

特性

30

3.

法律程序

30

4.

礦山安全披露

30
第二部分

5.

註冊人普通股市場,相關股東事項和發行人購買 股權證券

31

6.

選定的財務數據

32

7.

管理層對財務狀況和運營結果的討論和分析

35

7A.

關於市場風險的定量和定性披露

47

8.

財務報表和補充數據

49

9.

會計和財務披露的變更和與會計師的分歧

95

9A.

管制和程序

95

9B.

其他資料

95
第三部分

10.

董事、高管與公司治理

96

11.

高管薪酬

96

12.

某些實益所有者的證券所有權和管理層及相關股東事宜

96

13.

某些關係和相關交易,以及總監 獨立性

96

14.

主要會計師費用和服務

96
第四部分

15.

展品和財務報表明細表

97

展覽索引

98

簽名

107


目錄

財務及其他資料的呈報

在這份關於Form 10-K(the Form 10-K)的年度報告中, 除非上下文另有説明,否則此處使用的術語“我們”、“Seagate”、“公司”和“我們的”是指希捷科技公共有限公司(The Seagate Technology Public Limited Company)、愛爾蘭公共 有限公司及其子公司。指的是美元。

我們使用從幾個第三方來源獲得的統計數據和其他信息,在 本表格10-K中彙編了市場規模信息。

本表格10-K中使用的各種金額和百分比已四捨五入,因此,它們可能不會總計 100%。

Seagate、Seagate Technology、LaCie、Maxtor和螺旋徽標是Seagate Technology LLC或其附屬公司之一 在美國和/或其他國家/地區的商標或註冊商標。所有其他商標或註冊商標是其各自所有者的財產。

關於前瞻性陳述的警告注意事項

本年度報表10-K中包含的一些 陳述和假設是符合1933年證券法第27A節或1934年 證券交易法第21E節含義的前瞻性陳述,每一項都經過修訂,特別包括有關我們的計劃、戰略和前景、對我們產品的需求、技術轉變、行業增長估計、我們有效管理債務 債務和現金流動性狀況的能力 我們的重組努力、我們的現金來源是否足以滿足我們的需求的陳述貿易壁壘或 監管行動的潛在影響,如美國或本公司開展業務的其他國家/地區徵收的進出口關税和限制、關税和配額,以及截至2020年7月3日的財政年度中管理跨 國際邊界數據流動的監管制度的變化。這些陳述識別預期信息,並可能包括以下詞語:預期、子打算、計劃、預期、 、相信、估計、預測、項目、可能、將或否定這些詞、這些詞的變體和可比較的術語。這些前瞻性陳述基於 截至本年度報告發布之日公司可獲得的信息(表格10-K),並基於管理層目前的觀點和假設。這些前瞻性陳述以 為條件,還涉及一些已知和未知的風險、不確定性和其他因素,這些因素可能導致實際結果、表現或事件與這些前瞻性陳述所預期的大不相同。此類風險、 不確定性和其他因素可能超出我們的控制,並可能對我們的運營和財務狀況構成風險。此類風險和不確定性包括但不限於:

•

全球經濟和政治形勢的不確定性;

•

開發和推出基於新技術的產品,並擴展到新的數據存儲市場;

•

競爭產品發佈的影響和競爭技術的意外進步或市場趨勢的變化 ;

•

存儲產品需求變化的影響和不利的定價環境;

•

公司在重組計劃和整合 其製造活動方面實現預期成本節約的能力;

•

公司有效管理其債務義務並遵守其信用 設施中有關財務比率和財務狀況測試的某些契約的能力,並保持有利的現金流動性頭寸;

•

公司成功鑑定、製造和銷售其存儲產品的能力,特別是具有較低成本結構的新磁盤驅動器 產品,在成本效益的基礎上以可接受的質量增加容量;

•

對於特定的存儲產品和競爭的替代存儲 技術解決方案而言,可能存在行業供應過剩;

•

對公司供應鏈或生產能力的破壞;

•

數據存儲行業的整合趨勢;

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目錄
•

利率波動;

•

可能影響公司利潤率、國際銷售和運營結果的貨幣波動;

•

公司投資價值及相關投資收益的波動;

•

美國或本公司開展業務的其他 國家施加的進出口關税和限制、關税和配額等貿易壁壘的影響;

•

公司運營的國際市場不斷變化的法律、監管和行政環境,包括 與隱私和數據保護及環境事項相關的法規變化;以及

•

擾亂公司運營或導致傳播 專有或機密信息並造成聲譽損害的網絡攻擊或其他數據泄露,以及與公司信息技術系統基礎設施更新相關的網絡安全威脅和漏洞。

有關可能導致結果與此類前瞻性 陳述中預測的結果大不相同的風險、不確定性和其他因素的信息也列在第1A項中。風險因素表10-K上的本年度報告,我們鼓勵您仔細閲讀。不應依賴這些前瞻性陳述 表示我們在其作出日期之後的任何日期的觀點,我們不承擔更新前瞻性陳述以反映新信息或 發表日期後的未來事件或情況的義務。

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第一部分

項目1

生意場

我們是數據存儲技術和解決方案的領先提供商。我們的主要產品是硬盤驅動器,通常稱為磁盤驅動器,硬盤 驅動器或HDD。除了硬盤,我們還生產各種數據存儲產品,包括固態硬盤(固態硬盤)、固態混合硬盤(固態硬盤)和存儲子系統。

硬盤驅動器是將數字編碼數據存儲在具有磁性表面的快速旋轉磁盤上的設備。由於磁盤驅動器的性能屬性、可靠性、高質量和成本效益, 磁盤驅動器仍然是海量數據存儲的主要介質。作為對現有數據中心存儲體系結構的補充,固態驅動器使用集成電路組件作為存儲器來存儲數據, 和大多數固態硬盤使用NAND閃存。除了HDD和SSD,固態硬盤在同一單元中結合了SSD和HDD的功能,包含高容量硬盤驅動器和較小的SSD作為緩存,以提高頻繁 訪問的數據的性能。

我們的HDD產品專為企業服務器和存儲系統中的近線和任務關鍵型應用程序設計;EDGE非計算應用程序,其中我們的產品專為各種最終用户設備而設計,如便攜式外部存儲系統、監控系統、網絡連接存儲(NAS)、數字 錄像機(DVR)和遊戲控制枱;以及邊緣計算應用程序,其中我們的產品主要設計用於桌面和移動計算。我們的SSD產品組合主要由串行連接SCSI (SCSe)和非易失性內存Express(NVMe)組成,專為企業服務器和存儲系統中的應用而設計。

我們的企業數據解決方案(EDS)產品組合包括面向企業、雲服務提供商、橫向擴展存儲服務器和原始設備製造商(OEM)的存儲子系統。

行業概況

數據存儲行業

數據存儲行業 包括生產為數據存儲設備設計的組件或子組件的公司,以及為企業雲、大數據、計算平臺和消費市場提供存儲解決方案、軟件和服務的公司。數據生成的快速 增長和數據的智能應用正在推動對數據存儲的需求。隨着更多的數據是在傳統數據中心之外的端點創建的,並且需要在邊緣進行處理,因此對數據存儲和 管理的需求也增加了。這方面的例子包括自動駕駛汽車、智能製造系統和智能城市。我們相信,第五代無線 (5G)、EDGE、物聯網(IoT)和人工智能(AI)進一步推動富媒體數字內容的擴散和個人創作,將繼續創造對更高容量存儲解決方案的需求。預計新的生態系統需要在邊緣和存儲數據的企業中增加 數據存儲。

市場

主要的數據存儲市場包括:

企業存儲。我們將企業存儲定義為專用存儲區域網絡和超大規模雲存儲環境。企業和 雲數據中心運行專為近線、任務關鍵型和企業固態硬盤應用而設計的解決方案。

近線應用程序 定義為需要高容量和高能效存儲解決方案的應用程序。我們預計此類應用程序(包括雲計算存儲、內容交付和備份服務)將繼續增長並推動艾字節需求。 此外,隨着富媒體內容的創建和消費導致對存儲容量和性能的需求增加,我們預計艾字節需求的增加將需要雲 服務提供商(CSP)和其他使用高容量近線設備的企業進一步建設數據中心。

任務關鍵型應用程序定義為 使用具有複雜固件的高性能企業級HDD和SSD的應用程序。企業存儲對於大規模企業工作負載的運行至關重要,需要高性能和高可靠性的存儲解決方案。我們 預計任務關鍵型企業存儲解決方案的市場將繼續由利用專用存儲區域網絡的企業推動。

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邊緣非計算。我們將EDGE非計算應用程序定義為主要針對需要更高容量、低 的消費電子設備而設計的解決方案每GB成本存儲解決方案,包括監控、NAS、DVR和遊戲。消費者解決方案通過內部和 外部存儲解決方案支持各種消費者和工業需求。用於外部存儲的磁盤驅動器被設計用於諸如便攜式外部存儲的目的,並且用於增加消費者當前的臺式機、筆記本、平板電腦或移動電話設備中的存儲容量。

邊計算我們將邊緣計算應用程序定義為桌面和移動計算應用程序(從傳統 筆記本電腦到可轉換系統)設計的解決方案。一些邊緣計算應用程序較少依賴內置存儲,而是依賴雲存儲進行長期歸檔。

企業數據解決方案。我們將企業數據解決方案定義為提供端到端為企業提供模塊化系統和橫向擴展存儲的解決方案。應用程序可以包含HDD和SSD,並且可以提供文件管理 系統、軟件和計算能力,從而支持私有云和公共雲。

數據存儲行業的參與者包括:

主要的子元件製造商。 生產數據存儲設備或解決方案中使用的組件或子組件的公司包括 提供主軸電機、磁頭和介質以及專用集成電路(ASIC)的公司。

存儲設備 製造商。 將組件轉換為存儲產品的公司包括磁盤驅動器製造商和將閃存集成到諸如SSD的存儲產品中的半導體存儲製造商。

存儲解決方案製造商和系統集成商。 捆綁和打包存儲解決方案的OEM等公司,將存儲硬件和軟件集成到最終用户應用程序中的分銷商 ,為企業提供基於雲的解決方案以實現橫向擴展存儲的CSP 解決方案和模塊化系統,以及存儲機架等解決方案的生產商。

超大規模數據中心。大型超大規模數據中心 公司(其中許多是CSP)正在越來越多地設計自己的存儲子系統,並讓合同製造商構建它們,以便在自己的數據中心內使用。這一趨勢正在重塑存儲系統和子系統市場, 推動了系統設計方面的創新以及大型存儲系統供應商競爭格局的變化。

存儲服務。 提供和託管服務和解決方案的公司,包括數據的存儲、備份、歸檔、恢復和發現。

數據需求 存儲

國際數據公司(IDC)2018年預測世界數字化研究全球 數據層將從2018年的33 ZB增長到2025年的175 ZB。根據IDC的説法,我們正在快速接近數據時代的新時代,我們預計這將對存儲需求產生積極影響。數字轉型帶來了許多新應用程序的興起 ,所有這些應用程序都依賴於更快地訪問和安全存儲越來越多的數據。

隨着越來越多的應用需要 實時決策制定,更多的數據處理和存儲正在靠近網絡邊緣移動,我們相信這將導致私有云和邊緣雲環境的積累,從而實現對整個IoT 生態系統中數據的快速安全訪問。

促進數字內容增長的因素包括:

•

通過智能手機、平板電腦、數碼相機、個人攝像機、DVR、遊戲控制枱或其他數字設備創建、共享和消費富媒體內容,如高分辨率照片、高清晰度視頻和數字音樂 ;

•

視頻監控的使用越來越多,出現了新的監控系統,其特點是具有更高分辨率的數字 攝像機,因此需要更大的數據存儲容量;

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目錄
•

通過物聯網生態系統的開發和演變、大數據分析、人工 智能和自動駕駛汽車和無人機、智能製造、智能城市等新技術趨勢創建和收集數據;

•

對在邊緣創建的數據進行分析並對其採取行動的需求日益增長,而不是在 數據中心處理和分析此類數據,尤其是在垂直領域,如自動駕駛車輛、財產監控系統、智能製造等;

•

繼續推進雲,包括由CSP和私有 公司構建大量雲數據中心,將現場數據中心過渡到雲;以及

•

需要通過備份設備上的宂餘存儲和外部提供的存儲 服務來保護增加的數字內容。

由於這些因素,我們預計正在創建的內容的性質和數量將需要更大的 存儲能力,更高容量的存儲設備更高效、更經濟地促進這一點,以便存儲、聚合、託管、分發、分析、管理、保護、備份和使用此類內容。

此外,隨着公共和私有超大規模存儲和開源 解決方案的使用,存儲基礎架構的經濟性也在不斷髮展,降低了存儲的總擁有成本,同時提高了客户利用海量計算和存儲設備的速度和效率。因此,我們預計這些趨勢將繼續為未來的數據存儲解決方案創造巨大的 需求。

需求趨勢

我們相信,數字內容創作的持續增長需要越來越高的存儲容量,以便存儲、聚合、託管、分發、 分析、管理、保護、備份和使用此類內容。我們還相信,隨着體系結構的發展,為全球不斷增長的商業和消費用户羣提供服務,存儲解決方案也將不斷髮展。

我們預計增加的數據創建將導致HDD、EDS和SSD形式的存儲需求的擴大。雖然固態 技術在許多終端市場的進步預計會增加,但我們相信,在可預見的未來,需要高容量存儲 解決方案的雲、傳統企業、邊緣非計算和邊緣計算市場將最適合硬盤驅動器,因為它們能夠提供最具成本效益、最可靠和最節能的大容量存儲設備。我們還認為,隨着硬盤容量 繼續增加,僅關注單位需求並不反映對艾字節的需求增加。隨着對更高容量驅動器的需求增加,需求概況已發生變化,以反映總HDD單元數較少,但每個驅動器的平均 容量較高,總體艾字節需求較高。

工業供給平衡

倉儲行業不時經歷供求不平衡的時期。如果存儲行業基於未實現的需求預期來構建或 保持容量,則價格侵蝕可能會變得更加明顯。相反,在供不應求的時期,價格侵蝕通常是温和的。

我們的生意

數據存儲技術

HDD的設計和製造依賴於高度先進的技術和製造技術。因此,它需要高水平的研究 和開發支出和資本設備投資。我們設計、製造和組裝磁盤驅動器中的許多最重要的組件,包括讀/寫頭和記錄介質。我們的設計和製造運營 基於用於生產各種磁盤驅動器產品的技術平臺,這些產品服務於多個數據存儲應用程序和市場。我們的核心技術平臺,包括即將推出的優化吞吐量的MACH.2和 高容量支持加熱輔助磁讀(HAMR)等創新,專注於介質的面密度和讀/寫頭技術。這種設計和製造方法使我們能夠提供一系列磁盤驅動器 產品組合,以服務於廣泛的數據存儲應用程序和行業。

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我們製造的磁盤驅動器通常通過以下關鍵特徵區分開來:

•

每秒輸入/輸出操作數(IOPS),通常以兆字節每秒錶示,這是對存儲位置的最大讀寫次數 ;

•

存儲容量,通常表示為TB(TB),即 磁盤驅動器上可以存儲的數據量;

•

主軸轉速,通常以每分鐘轉數(RPM)表示,這對 訪問數據的速度有影響;

•

接口傳輸速率,通常以兆字節每秒錶示,這是數據在磁盤 驅動器和計算機控制器之間移動的速率;

•

平均尋道時間,通常以毫秒錶示,這是將磁頭定位在磁盤表面上所選磁道 上所需的時間;

•

數據傳輸率,通常以兆字節每秒錶示,這是將數據傳輸到磁盤驅動器和從磁盤驅動器傳輸數據的速率 ;

•

產品質量和可靠性,通常以年化回報率表示;以及

•

能效,通常通過操作磁盤驅動器所需的功率輸出來衡量。

面密度是通過磁盤記錄表面上每平方英寸的存儲容量來測量的。磁盤驅動器的存儲容量由 它包含的磁盤的大小和數量以及這些磁盤的面密度能力決定。

我們還提供SSD作為我們的存儲解決方案 產品組合的一部分。我們的產品組合包括具有SAS和NVMe接口的設備。SSD與HDD的不同之處在於它們沒有機械部件。

SSD 使用電容器上的電荷來表示二進制數,將數據存儲在NAND閃存單元或金屬氧化物半導體晶體管上。固態硬盤技術提供對數據的快速訪問和強大的性能。固態硬盤是對任務關鍵型企業 應用程序、超大規模應用程序、高密度數據中心、雲環境和Web服務器的補充。

我們製造的固態硬盤包含 技術,融合了固態硬盤和硬盤的一些功能。它們包括具有閃存的高容量HDD,閃存充當緩存,以提高頻繁訪問的數據的性能。

製造業

我們設計和生產自己的 讀/寫頭和記錄介質,這是磁盤驅動器的關鍵技術。這種集成方法使我們能夠降低成本並改進組件的功能,使它們能夠有效地協同工作。

我們相信,由於我們的垂直設計和製造戰略,我們非常適合利用機會來利用磁盤驅動器組件的 緊密相互依賴關係。我們的製造效率和靈活性是我們綜合業務戰略的關鍵要素。我們不斷尋求通過以下方式提高我們的製造效率並降低製造成本 :

•

採用製造自動化;

•

採用機器學習算法和人工智能;