IPAの子会社であるBioStrandが人生における大きなブレークスルーを発表
LLMを活用した高度な基礎AIモデルを備えた科学
スタッキングと HYFT テクノロジー
BioStrandの共同創設者でイノベーションの責任者であるダーク・ヴァン・ハイフテ医学博士
現在の調査結果は、来週、フロリダ州オーランドで開催されるHIMSS24カンファレンスで発表されます
ビクトリア、ブリティッシュコロンビア（カナダ）、2024年3月7日-IPA（イムノプレシス・アンチボディ株式会社）（「当社」または「IPA」）（NASDAQ：IPA）は、人工知能主導のバイオセラピー研究・技術企業で、本日、ライフサイエンスの研究開発における著しい進歩を表す基盤AIモデルの開発を発表しました。同社のモデルは、高度なスタッキング技術による大規模言語モデル（LLM）の強みと、BioStrandの特許取得済みのHYFTテクノロジーを独自に組み合わせています。HYFTの生物学的配列からユニークな「指紋」を特定する能力により、スタックされたLLMは膨大な知識ベースをより具体的に適用できるようになり、より正確な予測と洞察につながります。この統合は、複雑な生物学的データ分析と創薬に人工知能を利用する上で極めて重要な瞬間です。
HYFTテクノロジーの複雑さを明らかにする
BioStrandのFoundation AIモデルの成功の中心は、特許取得済みのHYFTテクノロジーを利用していることです。これは、生物圏全体でユニバーサルフィンガープリント™ パターンを識別して活用するために設計された高度なフレームワークです。これらのフィンガープリントは、シーケンスデータを構造データ、機能情報、書誌的洞察などにつなぐ詳細な情報レイヤーを網羅する重要なアンカーポイントとして機能し、異なる知識領域をつなぐ素晴らしい役割を果たします。BioStrandのプラットフォームコアは、包括的で継続的に拡張されるナレッジグラフに基づいて構築されており、6億6000万のデータオブジェクトにわたる250億の関係をマッピングし、生物圏全体の配列、構造、機能データを科学文献などの文書にリンクすることで、遺伝子、タンパク質、生物学的経路の関係を総合的に理解することができます。
HyFTとスタックLLMをシームレスに統合することで、BioStrand AIモデルは複雑なタンパク質言語を解読でき、抗体医薬品開発とプレシジョンメディシンに不可欠な洞察を引き出すことができます。
もともと自然言語処理（NLP）用に開発されたラージ・ランゲージ・モデル（LLM）は、「タンパク質の言語」にも適用でき、タンパク質の構造予測、抗体結合の最適化、タンパク質の突然変異誘発などのタスクについての洞察が得られますが、これらに限定されません。
「タンパク質の言語」を理解するには、意味のある単語や単語の境界を検出することが不可欠です。ここで、HYFTは重要なイネーブラーの役割を果たします。HYFTの高度な計算機能を活用することで、タンパク質配列内の機能単位または「単語」を識別するという以前は抽象的だった概念が具体化され、正確なマッピングと分析が可能になります。
Advanced FoundationのAIモデルは、「LLMスタッキング」と呼ばれる独特のアプローチを採用して、さまざまなLLMをインテリジェントに組み合わせています。HyFTはさまざまなLLMにある特定の機能にリンクされています。自然言語の例えを使うと、具体的に単語の文脈に基づいて「リンゴ」の意味を区別できます。つまり、「リンゴ」という言葉はある種の果物を指すのに対し、シリコンバレーのパイオニアである「アップル」とは対照的です。ライフサイエンスのコンテキストでは、これらの機能には、たとえば、タンパク質結合に関与する重要なアミノ酸残基の同定や、疾患感受性に関連する配列変異の検出などが含まれます。HyFTが利用する配列の多様性は、IPAのパイプライン子会社であるTalem Therapeuticsから供給された次世代シーケンシングデータを、HYFTネットワークとLLMスタッキングを組み合わせてクラスタリングしているときに発見されました。この研究にLLMスタッキングによって提供されたさまざまな機能を組み込むことで、類似のHYFTパターンを共有していても、結合抗体と非結合抗体を区別することができました。
ライフサイエンスの新しいフロンティアを開拓します
タンパク質言語の「単語の境界」の概念は、タンパク質の構造と機能の複雑さを解き明かす画期的なアプローチを提供し、研究者や医薬品開発者の知識ベースの空白を埋めます。この革新的な方法論は、タンパク質内の機能単位の正確な同定と操作を可能にすることで、創薬、タンパク質ベースの治療法、合成生物学の進歩への道を開きます。有効性が高く、副作用の少ない標的治療法の開発を加速するだけでなく、タンパク質の工学と設計に革命をもたらすことも期待されています。このアプローチは、最先端の計算モデルと分析技術を活用することで、研究開発のスケジュールとコストを大幅に削減できます。
創薬とプレシジョンメディシンの推進-LENS人工知能™ 統合知能技術™
この方法論は、創薬、タンパク質工学、タンパク質ベースの治療薬の開発のための強固なフレームワークを提供することにより、バイオテクノロジーと製薬研究に革命をもたらします。HYFTテクノロジーの「単語の境界」の適用は、研究開発プロセスを大幅に加速することを目的としているため、特に説得力があります。HYFTテクノロジーは、標的治療法の促進と新しい治療法の革新を通じて、開発期間とコストの削減をもたらします。
このモデルは、遺伝子、タンパク質、生物学的経路の間の複雑な関係を包括的に理解することで、標的療法と個別化治療戦略の開発への道を開きます。
バイオテクノロジー・イノベーションにおけるBioStrandのリーダーシップを再確認する
「当社独自の「LLMスタッキング」アプローチと特許取得済みのHYFTテクノロジーを活用した基盤AIモデルの開発は、バイオテクノロジー研究の分野における重要なマイルストーンです」と、BioStrandの共同創設者兼イノベーション責任者であるDirk Van Hyfte医学博士は述べました。「この革新は、現在のバイオテクノロジー研究の境界を広げるだけでなく、複雑な生物学的課題の解決におけるAIの応用の新しい基準を確立します。」
ハイフテ博士は続けます。「グローバルコミュニティがライフサイエンスにおける人工知能の変革の可能性を認識している中で、BioStrandの基盤となるAIモデルは、生物学と創薬におけるAI主導型ソリューションのイノベーションと未来の最前線に立つと確信しています。」
コラボレーティブ・ディスカバリーの未来
ライフサイエンスコミュニティ内のコラボレーションとイノベーションを促進するという私たちの使命に沿って、IPAのCEOであるジェニファー・バース博士が、本日3月7日にH.C. Wainwrightの第1回年次人工知能ベースの創薬および開発バーチャルカンファレンスに参加することを発表できることを嬉しく思います番目の、2024年。この参加は、生物学と医学におけるAI主導のソリューションの未来についての会話をリードするという私たちのコミットメントを浮き彫りにします。
さらに、フロリダ州オーランドで開催される今年のHIMSS® 24カンファレンスに、BioStrandの共同創設者兼イノベーション責任者であるDirk Van Hyfte医学博士が、尊敬するテクノロジーパートナーであるInterSystemsとともに参加したことを発表できることを嬉しく思います。インターシステムズのイノベーター紹介プログラムを通じて、ヘルスケアテクノロジー分野における最新の進歩を一緒に紹介します。
プレゼンテーションでは、マルチスケールの生物学的データ統合のための画期的なユニバーサル財団AIモデルの紹介に焦点を当てます。
ユニバーサルファウンデーションAIモデルの機能と潜在的な影響について詳しく説明するライトニングピッチセッションにぜひご参加ください。また、3月12日に開催されるHIMSSカンファレンスのインターシステムブース #1361 で、実りある会話をしていただければ幸いです。番目の-14番目の, 2024.
イムノプレシス・アンチボディズ株式会社について
ImmunoPrecise Antibodies Ltd. は、北米とヨーロッパに複数の子会社を持っています。その中には、Talem Therapeutics LLC、BioStrand BV、イムノプレシス・アンチボディズ（カナダ）株式会社、イムノプレシス・アンチボディズ（ヨーロッパ）B.V.（総称して「IPAファミリー」）などがあります。IPAファミリーは、システム生物学、マルチオミクスモデリング、複雑な人工知能システムを活用して、バイオプラットフォームベースの抗体発見における独自の技術をサポートするバイオセラピーの研究および技術グループです。サービスには、最も困難な目標に対して新しい生物製剤を発見・開発しようとするビジネスパートナーを支援するための、高度に専門化された完全な治療用生物製剤の発見、開発、およびアウトライセンスが含まれます。詳細については、www.ipatherapeutics.comをご覧ください。
連絡先:investors@ipatherapeutics.com
将来の見通しに関する情報
このニュースリリースには、適用される米国証券法およびカナダ証券法の意味における将来の見通しに関する記述が含まれています。将来の見通しに関する記述は、「可能性」、「計画」、「期待」、「期待しない」、「期待されている」、「見積もり」、「意図」、「期待している」、「期待している」、「期待していない」、「信じる」などの言葉を使用することで識別されることがよくあります。また、そのような言葉やフレーズのバリエーション、出来事、結果が「かもしれない」、「できる」、「する」、「する」という記述で識別されます。、「かもしれない」、「起こる」、または「達成される」。このニュースリリースに含まれる将来の見通しに関する情報には、市場での期待される成果、ライフサイエンス、創薬と開発、LensAI、LLM、RAG、またはHYFTテクノロジーの統合および/または成功（それらの利点を含む）に関する記述、およびIPAが期待する収益源の増加と財務成長に関する記述が含まれますが、これらに限定されません。ここに含まれる将来の見通しに関する情報に関して、IPAは、経営陣が当時合理的であると信じていた特定の仮定に基づいて、そのような記述と情報を提供しました。
将来の見通しに関する情報には、既知および未知のリスク、不確実性、およびその他の要因が含まれます。これにより、ここに記載されている実際の結果、業績、または成果が、将来の見通しに関する情報によって表現または暗示される将来の結果、業績、または成果と大きく異なる可能性があります。実際の結果は、IPAのLENSの統合によるリスクを含むがこれらに限定されない、多くの要因とリスクにより、現在予想されているものと大きく異なる可能性があります。人工知能HYFTテクノロジーを搭載したプラットフォームでは、期待した結果が得られない可能性があり、開発の適時性やコストの低下など、期待される医療上の利点が達成されないリスク、より有効性が高く副作用の少ない標的治療法の開発が達成されないリスク、創薬、タンパク質ベースの治療法、合成生物学への利点が達成されないリスク、さらに実際の結果は、多くの要因やリスクにより、現在予想されているものと大きく異なる可能性があります。日付の付いた会社の年次情報フォームに記載されているとおり2023年7月10日（www.sedar.comで会社のプロフィールで見ることができます）、および2023年7月10日付けの会社のフォーム40-F（www.sec.govの会社のプロフィールで見ることができます）。これらのリスクや不確実性の1つ以上が実現した場合、または将来の見通しに関する記述の基礎となる仮定が正しくないことが判明した場合、実際の結果、業績、または成果は、このニュースリリースに含まれる将来の見通しに関する記述で表明または暗示されているものと大きく異なる可能性があります。したがって、読者はこのニュースリリースに含まれる将来の見通しに関する情報に過度に依存するべきではありません。このニュースリリースに含まれる将来の見通しに関する記述は、このリリースの日付の時点で作成されているため、その日付以降に変更される場合があります。当社は、適用法で義務付けられている場合を除き、書面または口頭を問わず、当社または当社に代わって随時作成される可能性のある将来の見通しに関する記述を更新または改訂する義務を負いません。