附录 99.1

2024 年 3 月 C o o m p p a a n n y y P p r r r r r e s s s e e e e e s e e e n t a a t a a t a a t a a t a a n n y y p a a a n n y y p a a a n n n n

本演示文稿由Xiao-I Corporation（“公司”）编写，仅面向经修订的1933年《证券法》及其颁布的规章制度所定义的机构认可投资者。与本演示文稿相关的任何投资或投资活动仅向或将要提供给此类投资者，并且只能与此类投资者一起参与。本演示文稿不构成出售要约、收购要约或建议购买本公司证券。除非通过符合《证券法》第10条要求的招股说明书或该条款的豁免，否则不得进行此类发行或证券。本演示文稿的内容未经任何司法管辖区的任何监管机构审查。对于因本演示文稿中提供或包含的任何信息或演示者表达的任何观点而造成的任何损失，本公司及其管理层、顾问、代表及其各自的关联公司明确表示不承担任何责任。您必须自行评估本演示文稿中包含的信息的相关性、准确性和充分性，并必须对投资公司证券的优点和适用性进行您认为必要或适当的独立调查，包括但不限于在进行任何此类投资之前获得独立的法定税务、会计、财务、信贷和其他相关建议。本演示文稿无意包含评估公司证券投资可能需要的所有信息，不应将其作为任何承诺或投资决策的依据，也不得作为任何承诺或投资决策的依据。本演示文稿旨在提供有关公司的背景信息，无意提供完整的披露。本演示文稿包括前瞻性陈述。这些前瞻性陈述涉及已知和未知的风险和不确定性，基于公司当前对未来事件的预期和预测，公司认为这些预期和预测可能会影响其财务状况、经营业绩、业务战略和财务需求。投资者可以通过诸如 “预期”、“估计”、“计划”、“项目”、“继续”、“进行中”、“预期”、“我们相信”、“我们打算”、“可能”、“应该”、“可以” 等词语或短语来识别这些前瞻性陈述。除非法律要求，否则公司没有义务公开更新或修改任何前瞻性陈述以反映随后发生的事件或情况或其预期的变化。尽管公司认为这些前瞻性陈述中表达的预期是合理的，但它无法向你保证这种预期是正确的。公司提醒投资者，实际业绩可能与预期业绩存在重大差异，并鼓励投资者在公司的注册声明和其他向美国提交的文件中审查可能影响其未来业绩的其他因素。S。证券交易委员会。免责声明

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主要核心基础设施的发展促进了人工智能行业的显著增长 1 Day ta i s “f ue l” 如果我们的人工智能算法是 “基础架构” 如果我们的人工智能算法是我们的 “eng g in e” 高精度离子训练大数据语料库喂养计算任务训练标记智能交互 —— Cloud co mputing co m puting co m pure co m pure co m pure ci s ions tining Marketing Mark 智能交互 —— Cloud c o m puting co m pure co m pure ci s inturity logo y brea k the rough s Multi-modal c ogni t i v e c o m put i ng Perception+Interaction Di g i ta l twins 虚拟现实 3D 全息图应用程序 D数据计算算法 x 数据、计算能力和算法是推动人工智能技术迭代和商业化的三个核心要素认知智能决定每场比赛的人工智能复杂度 p t ion Intellignce Kine sethetic Intellignce Cognice Cognice In t ellignce Cognice In t ellignce • 视觉、听觉、触觉和其他感知能力 • 对外部世界的感知 • 拥有概念 • 意识和推理或决策意识 • 探索深层关系信息 • NLP 是认知智能的核心技术 • 使机器能够具有一定程度的活动能力，例如步行、跑步、抓握和投掷 • 具备定位、计划和控制能力 1 来源：LeadLeo 的《2023 年中国人工智能行业概览报告》

我们早在 2C 市场上大放异彩 2001 年 Xiao-I Robot 成立了非凡的产品 — Xiao——I 聊天机器人在 MSN 和腾讯 QQ 上推出，吸引了超过 1 亿用户 2004 年 2006 年发布了世界上第一个对话式 rob ot of or g o v ernme n t affairs 应用程序 ex plo ration 在 20 B 市场发布了中国移动的智能客户服务系统——中国首个此类系统 2008 年 2012 年推出基于微信的智能客服银行业客户服务产品将业务从客户服务机器人扩展到知识管理2014 2015 基于云的开放系统 iBot Cloud 和 iBot OS 推出在线产品化和基于人工智能的商业解决方案通过为政府建立多个智能系统进入智慧城市行业 2016 2018-2019 将亚太区总部设在香港；开发了多个行业的垂直解决方案 2020-2022年启动了整体商业业务并寻求海外机会，为下一代人工智能创新和使用做准备上市在纳斯达克下方股票代码 “AIXI”；从 2023 年 3 月的美国首次公开募股中筹集了 3,900 万美元 Hua Zang large l a n g u a g e mo d 于 2023 年 6 月上线

朱氏家和吉利Hol di n g Gr上涨25.1％，上涨了100万欧元。Hu i Yu an 创始人、董事长 5.3% 杭州阿里巴巴风险投资 5.2% 2.0% 62.4% CCIC Capital 其他用户是谁 l ders C o n v 版本聊天机器人智能语音 C o mpu ter Vision 行业解决方案机器人过程自动化 (“RPA”) Int e llig e nt Hardware 1 Hui Yuan 先生持有 Xiao-I 79% 的投票权

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39% 34% 33% 33% 30% 25% 25% 24% 23% 20% 20% 18% 18% 16% 0% 10% 20% 40% 50% RPA 计算机视觉自然——语言文本理解虚拟代理或对话... 深度学习知识图推荐系统数字双胞胎自然语言语音... 物理机器人强化学习面部识别自然语言生成迁移学习生成式广告网络... 风险产品/服务 d e v elopme n t 市场和销售制造业人类 res o urc e s 19% 10% 5% 8% 11% 所有行业 16% 8% 9% 10% 11% 商业、法律和专业从事所有服务的投资回报 15% 4% 3% 4% 14% 消费类商品/零售 17% 31% 7% 8% 1% 金融服务业 22% 4% 2% 7% 15% 5% 7% 15% 7% 7% 7% 6% 6% 高电商电子商务2022年基本人工智能能力，按行业和职能划分全球商业活动中的人工智能能力来源：麦肯锡公司斯坦福大学

0.06 0.02 0.17 0.13 0.18 0.23 0.23 0.46 0.21 0 0 0.1 0.2 0.4 0.5 2022年不使用采用率试点用例有限的采用预期 2025 年大规模采用人工智能至关重要 6% 3% 14% 10% 25% 22% 46% 21% 8% 43% 5% 5% 3 0% 3 0% 2 5% 2 0% 2025% 1 0% 5% 0% 2025 年预计采用 2025 年 0% 1 0% 5% 0% 0% 不使用试点用例有限采用率大规模采用人工智能至关重要 2% 2% 9% 9% 22% 17% 47% 22% 20% 49% 2022年不使用采用试点用例 2025 年的预期有限采用大规模采用人工智能至关重要 4% 16% 8% 32% 18%34% 30% 11% 6% 40% 35% 25% 20% 15% 10% 0% 2022年不采用采用率预计2025年试点用例有限采用大规模采用人工智能是至关重要产品研发 0.42 F i nance 供应链与制造 38% IT 服务 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 来源内幕情报

20000000 1 8 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 00 0 0 0 0 1000000 800000 600000 400000 200000 0 2 0 2 0 21 0 2 0 24 2 0 24 0 25 2 0 26 2 0 27 0 27 2 0 28 2 0 28 2 0 2 0 28 2 0 9 2 0 30 2023-2030 预计复合年增长率（“CAGR”）36.63% 全球人工智能市场规模和估计（2021）-2030E)（百万美元）来源 Next Move Strategy Consulting

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用例 Te chnol o gy • 20 年来对认知智能的坚定承诺 • 独立开发的虚拟聊天机器人技术的先驱，拥有行业领先的知识产权组合。• 制定了国际和国内技术标准。• 在大中华地区，我们成功地为成千上万的客户提供了解决方案，并开发了数百个独特的应用程序用例。

• 4 个研发中心 • 280 多名专职工程师 • 50 多位外部专家 • 10 多家大学合作伙伴 • 与一级大学的联合实验室和技术合作研发资源北京上海桂阳香港行业标准制定者 • 牵头起草和制定了 1 项国际标准、3 项国家标准和 1 项行业协会标准。• 参与起草和制定 1 项国家标准和 4 项行业协会标准。~600 Paten t s Applied 200+ 注册发明专利 100 多项人工智能版权知识产权 20 年深耕细作-对认知智能管理的坚定承诺 K no w le dg e R&D 质量保证（“QA”）支持 • 中国各地的专业服务团队（主要城市和地区有 10 个团队）• 通过培训、质量检查和定期更新提供全力支持专业服务团队

Xiao-I Hua Z a n g LLM • Propri e t a r i l y lea d i ng NLP 技术 • C core o f cognit i v e AI N atu ral l a g e p r o ce s s sing（“N L P”）语义 In teracti o n Compu tin • Kno w ledg e grap h • Sem and t i c library y y y Au t o m a t e d k now w ledgg e r a t io n n n a d m ana a a a a a t o n s imula n s imula t i o n s imula t i o n n n a l e a l in a l in t eera o n a l in a l in t era a a l in t eera a n a l in t eera o n n a l in a l in t eera ct i o n n a l in a l in t eera ct i o o n n a l in a l in t eera ct i o o n n a l in a l in t era ct i o o n n a l in t eera ct i o o n n a l in a l ni n g • U ni t e d m a c hi n e • learni n g play t f o r m • N L P，au t om a t om a t e d s peec h re c o gn i t i o n（“ASR”）、文本转语音（“TTS”）和 Visual basic（“VB”）• Op t i c a l c har a ct e r re c o g n i t i o n i t i o n（“O CR”）、人脸识别和计算机视觉 • Big——da play tf o r m and d t ool s • R P A prod u c t s

对话聊天机器人 • I n t e l i g en t robo t cu st o mer ser v ice • 智能知识管理 • 集成的硬件和软件 • SaaS 服务 I n tell ig e n t V o ice • 语音处理平台 • 语音分析和交互式语音响应（“IVR”）• 出站系统 • 声纹识别 • i-ASNet 缺陷检测技术，满足工业质量要求 • 或者我在 a l AI re v view t e chnol og y • 适用于云端及其他环境——承诺计算机视觉 • Com pre h e n si v e AI e m pre e a e m po w wer e d s y st em st em sf o r 智慧城市、电信、e-商业、金融、建筑和各种行业行业解决方案 R P A p r odu ct • 使用 AI t e c hno l o g y 来改进 ro v e R P A 产品并降低企业成本 • 将智能认知技术与各个行业相结合 I n t llig e n t h ar d w a r e e e n t h ar d w a r e e e e a r e e e a r e e e a r e e e a r e e e a r e e e e a r e e e a r e e e a r e e o r e e e o r e e e a r e e o r e e e o r e e e o r e e e e a r e e e o r e e e e a r e e o r e e e o r e e e a r e e AI+ 呼叫中心 AI+ Finance AI+ Ur b a n Public Services AI+ Co Instructio on AI+ AI+ AI+ Co instruction AI+ AI+ AI+ 制造 AI+

中国领先银行信用卡部门面临的挑战客户获取率高、缺乏市场营销手段、低用户体验和冰质对话机器人、自动化智能营销和个性化服务联络中心领先的厨具公司挑战高成本和低服务质量、缺乏业务知识和工具虚拟服务助手、服务机器人和在线客户服务系统电网公司知识管理系统挑战知识体系不标准化、业务流程不完整、服务能力有限自动知识生成、服务机器人、multi-mo d e l d a ta w ar e e e h ou s e 智慧城市政府服务挑战人口密度低、社会保障不完善、缺乏专业律师在线自助服务联盟服务系统和24小时联盟咨询智能自助服务亭中国十大银行中的8家中国十大保险公司中的6家全球金融服务指数也在名单中 Financi a l Insti t u t ut ions T e l ions T e l e c om Open r a t o r s 中国排名前三的电信运营商智慧城市客户：多个政府机构多元化的工业客户。电子商务、制造业、航空和物流领域的顶级参与者 OTA 国际客户o u ts i de M a i n l a n d C h i na Go v ernm e na ernm e na a genci e na e not a genci e s a not a genci e s s s 中国大陆以外的其他行业

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Xiao-I's LLM Hua Zang 中文数据强化利用我们 20 年的历史和三层技术专业知识，我们通过强大的中文库增强了我们的专有聊天机器人。快速商业实施这是一种可控制、可定制和可交付的认知LLM。它为快速集成到各种业务场景和客户系统提供了独特的功能。广泛的行业应用 Xiao-I的大型模型服务于不同的行业，包括智能客户服务、建筑、智慧城市等。目标 AI 操作系统。C ore 为中国人增强的通用基础模型，与国际市场同步，为全球生态系统赋能。Foundation 自学基础模型开发，能力强，可适应各种业务场景。

Xiao I 的认知 LLM 能力及其重要性我们在微调 LLM 能力的基础上增加了更多工程能力。这可以直接连接到业务系统，并将大型模型与商业应用程序相结合。可控的输出内容可以快速交付到客户的系统，这反映了我们 “可控制、可定制、可交付” 的目标。通过技术改进和成功的商业实施实现双赢。可控可定制根据客户的业务系统、文档和需求，我们可以控制输出内容，以满足生成内容、数据安全、模型算法设计和运营标准的要求。我们提供多种应用功能。根据客户的需求，我们可以针对多种平台和语言进行定制和定制，以满足对定制业务解决方案的需求。可交付大型模型可以应用于各个行业，包括智能客户服务、建筑、智慧城市等。

更低——成本：为更快的商业化而开发：受客户需求驱动私人部署/LocalizedData 全面覆盖各种模型大小简化平台集成企业定制 HUA Z A NG 更有效：定制垂直模型工业 A ppli c a tion 施工 E d u c at i on Office In o On Office In o On Office In dustry So e d i c all so so so calizedData Go v ern m e n t system Law... Ticket Order O ffi c e So f tware F inan c ia l Data In 行业数据 For es h Food 电子商务品牌 I nf formati o n Travel I nf formati o n travel i nf formati o n n l n la n gu a ge a ge Learning MobilePayment Sc ien ce & Te c hn o l o gy 餐厅推荐 A u tomati o n Tool Hua Zang LLM 应用程序：由 MAAS 生态系统赋能 1 来源：浙商证券 2023 年中期策略：智慧为翅膀，数字为基础，浙商证券研究所 AI+金融：探索潜在的部署场景1 R e v e nu e nu e nu e nu e ne e nu cr easy e e ea's easy e e Efficience e e Efficience E E Enh a n ce me n t Customati a e n t Customati a e n t Customati a e n t cqu visit i o n Expense R e duc to io n ● Ve rt i c a l model ● Intel l lig e n t i v e s tm e n t re a re s ea r ch ● Cri me pre e e pre v en ti i o n l l o n t re o n l l o n n t re e pre v en to i o n l o n l l o n l l o n l l o n l l o n n t re e sea r ch ●a d v i s o r ● S m a rt m a rt m a r k e t in g ● Quan t t at i v e tra di n g ● se c ur i t y anal ys o r ● se m a rt in s s o r ● inte l lig e n t u s o m a rt o m a r s o m a rt o m e r r s o r l l l l l l l l l l l i s o m a rt o m e r s e o m r s e o m r s e o m r s e o m r s e o m r s e o m r s o m e r s o m e r s o m r s o m e r s o m e r s o m e r s o m e r s i o n ● 风险评估明智的索赔 ● S m a rt pri c i n g ● W e a l t h h a n a g e m e n a g e m e n t ● S m a rt f i nan c ia lm ana ge e n t ● S m a rt f i nan c ia lm ana ge e n t

美国 2023 年 6 月，特拉华州的第一家美国子公司 2024 年 3 月，位于阿布扎比 ME N A 亚太地区的第一家中东和北非子公司成立于 2001 年拥有 20 年以上经验的人工智能先锋 2 3 1

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净收入收入组合（百万美元）注 2023财年上半年截至2023年6月30日 • 2023年上半年收入增长受云平台产品和硬件产品销售增长的推动。+1 06% 软件产品管理与支持服务云平台产品技术开发服务 • 将产品组合转向订阅云平台产品。1 H '22 0.1% 10.9% 49.0% 1 28.6% 0.4% 1% 2.0% 6.7% 5.4% 85.8% 12.9 26.5 0. 0 5. 0 1 0 .0 1 5 .0 1 5 .0 2 0 .0 2 5 .0 3 0 .0 1 H '22 1 H '23 1 H '23 1 H '23

毛利和毛利率百万美元 • 毛利率增长主要是由于产品组合从一次性软件销售转向订阅云平台产品。9.1 20.5 0. 0 5. 0 1 0. 0 5. 0 2 0. 0 2 5. 0 77% 71% 71% 2023年上半年上半年注 2023年上半年截至2023年6月30日 1.销售和收购比率代表销售、一般和管理费用在净收入中的比例 S G & A n d 以百万美元计 • 销售和收购费用在扩大业务规模后显示出效率的提高。2.1 2.4 1.7 2.1 3.8 4.5 30% 17%-10%-5% 0% 0% 5% 1 5% 2 0% 2 5% 3% 9. 0 8. 0 7. 0 6. 0 5. 0 4. 0 3 0 0. 0 5. 0 4. 0 3 0. 0 0. 0 4. 0 3 0. 0 0. 0 4. 0 3 0 0. 0. 0 5. 0 4. 0 3 0 0. 0 0. 0 4. 0 3 0. 0 0. 0 4. 0 3 0 0. 0 0. 0 4. 0 3 0 0. 0. 0 4. 0 3 0 2. 0 1. 0 0. 0 1 H'2 2 1 H'2 3 销售费用 G&A 费用销售和收购比率 +1 + 2 1 4 2% 4% 4%

手头现金净收入（不包括研发费用）以百万美元计 • 扣除增量研发费用后的净收入同比增长了155％。1.0 4.7 0. 5 • 截至2022年12月31日，现金和现金等价物与100万美元相比增长了四倍多，这主要归因于首次公开募股的收益。这凸显了肖——我有能力利用资本市场获得研发资金和保持竞争力。5.0 4.5 4.0 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.0 截至2022年12月31日截至2023年6月30日注2023财年上半年截至2023年6月30日 4 .3 10 .9-3.7 1 H '2 2 1 H' 2 3-29.6 净收入（不包括研发费用）

W W E E L L C C O O M M E E E TO N N E E E E W W W A G G G E E

28 截至2023年6月30日的六个月未经审计的合并运营报表和综合收益/（亏损）（以美元计，股票和每股数据除外，或其他说明）535,004 美元 1,397,996 美元软件产品销售 30,175 18,431 硬件产品销售 1,763,797 6,296,844 技术开发服务 1,426,784 1,497,871 M&K S 服务 22,719,659 3,648,339 销售云平台产品 26,475,419 12,859,481 净收入 (6,005,898) (3,720,705) 收入成本 20,469,521 9,138,776 毛利运营支出：(2,377,409) (2,094,124) 销售费用 (2,070,052) (1,725,928) 一般和管理费用 (29,649,703) (3,669,196) 研发费用 (34,09,164) (7,489,248) 总运营费用 (13,627,643) 1,649,528 运营收入/（亏损）其他损失：(225,351) (121,618) 在 v e s t m ent los es (1,570,847) (1,202,391) 利息支出 525,431 44,160 其他收入，净额 (1,270,767) (1,279,849) 其他损失总额 (14,898,410) 369,679 所得税支出前的收入/ (亏损) (3,871,118) 220,820 18,769,528) 590,499 美元 $ 净收入/ (亏损) (173,782) (2,674) 归属于非控股权益的净亏损 (18,595,746) 593,173 归属于XIAO-I CORPORATION股东的净收益/（亏损）507,422 145,129 外币折算变动，扣除零所得税 507,422 145,129 其他综合收益/（亏损）（18,262,106）美元 735,628 美元总综合收益/（亏损）

29 未经审计的合并资产负债表（以美元计，股票和每股数据除外，或其他注明除外）截至2023年12月31日资产流动资产：4,746,836 美元 1,026,245 美元现金及现金等价物 16,025,831 41,362,705 应收账款，净额-346,517 关联方应付金额 701,119 768,216 库存 1,936,216 073 2,012,309 合同成本 1,586,618 1,115,672 向供应商预付款-1,330,902 延期发行成本 6,656,705 460,854 预付费用和其他流动资产，净额 31,653,182 48,420 流动资产总额非流动资产：313,953 219,470 财产和设备，净额 557,995 637,114 无形资产，净额 3,187,416 2,852,492 长期投资 969,400 865,399 使用权资产-3,888,574 个递延所得税资产，净额 3,616,218 3,697,675 预付费用和其他非流动资产 11,018,714-关联方应付金额-非流动 19,663,696 12,160,724 非流动资产总额 51,316,878 美元 60,584,144 美元 T O T A L A 资产承付款和意外开支

30 截至2023年12月31日，未经审计的合并资产负债表（以美元计，股票和每股数据除外，或其他说明）负债流动负债：16,548,757 美元 18,784,459 美元短期借款 7,222,235 9,180,532 应付账款 742,714 896,431 应付关联方的金额——当前 3,444,636 2,553,808 递延收入——3,754,269 可转换贷款 9,214,618 17,006,713 应计费用和其他流动负债 458,018 435,462 租赁负债，当前 37,630,978 52,611,674 流动负债总额非-流动负债：7,573,563 8,581,743 应付关联方的金额——非流动 5,194,843 8,073,912 应计负债，非流动 392,436 300,974 租赁负债，非流动 13,160,842 16,956,629 非流动负债总额 50,791,820 69,568,303 总负债持有卢比赤字 1,201 美元普通股（面值为每股0.00005美元；截至2022年12月31日和2023年6月30日分别授权1,000,000,000股；截至2022年12月31日和2023年6月30日已发行和流通的22,115,592股和24,015,592股和24,015,592股股票，分别) 108,762,797 75,621,294 额外已付资本 237,486 237,486 法定储备金 (102,449,177) (78,483,156) Ac u m ulated def ic it (2,852,695) (3,262,666) 累计其他综合亏损 3,699,612 (5,885,936) XIAO-I CORPORATION 股东 () /赤字股权 (3,174,554) (3,098,223) 非控股权益 525,058 (8,984,159) T to a l 股东卢比 '（d e ficit）/权益 51,316,878 美元 60,584,144 美元总负债和股东（赤字）/权益