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Beamr 在 NVIDIA GTC 上展示加速的视频 AI 工作流程

以色列赫兹利亚，2024年3月19日（GLOBE NEWSWIRE）——视频优化技术和解决方案领域的领导者Beamr Imaging Ltd. （纳斯达克股票代码：BMR）今天宣布，将在NVIDIA GTC上展示加速的视频人工智能工作流程 。GTC 是一场全球人工智能会议，面向塑造人工智能 (AI) 和 加速计算未来的开发人员和商界人士。在GTC上，Beamr将重点介绍其将人工智能工作流程集成到Beamr Cloud的计划。Beamr最近推出的 视频软件即服务（SaaS）解决方案由NVIDIA技术提供支持，可轻松广泛地访问高级视频处理。

人工智能初创公司甚至经验丰富的人工智能公司在训练大规模 视频 AI 模型时都面临挑战。这是因为大型视频文件的大小和分辨率很复杂。Beamr 的愿景是降低 视频人工智能能力的最高准入门槛。Beamr 计划为人工智能和机器学习参与者提供各种解决方案 ，使他们能够克服关键的痛点，例如训练和推理速度缓慢、完成任务所需的大量 个 GPU、数据存储、网络瓶颈和高昂的相关成本。

Beamr计划将其研发工作重点放在通过Beamr Cloud为 人工智能和生成人工智能玩家提供根据其需求量身定制的视频人工智能工作流程上。最近，Beamr 发布了一篇技术 论文，表明机器学习工作流程受益于创建看起来与 原始文件完全相同的压缩文件的能力。平均缩小了 40% 的视频文件简化了机器学习流程，可以显著节省 的存储和总体成本，而不会对训练和推理结果产生任何负面影响。

Beamr的视频优化技术集成了NVIDIA的第八代GPU编码器（NVENC），可在NVIDIA T4 Tensor Core和NVIDIA RTX GPU以及NVIDIA L4张量酷睿、L40和L40S GPU 上使用，旨在加速视频人工智能工作流程，增强人工智能管道中的视频预训练、训练和推理能力。NVENC SDK 12.1 添加了一个允许外部控制的 API，使用户能够紧密集成 AVC 和 HEVC 视频格式的硬件编码器。 此外，它还支持 AoMedia Video 1 (AV1)，这是一种高效的新兴视频格式。

上个月，Beamr推出了Beamr Cloud，以极具吸引力的价格实现了高质量、高规模 视频处理。Beamr Cloud在亚马逊的AWS上运行，由NVIDIA技术提供支持，目标是不断扩大的人工智能、用户生成内容、自动驾驶汽车、在线视频编辑、播客平台等 市场。Beamr Cloud 由 NVIDIA CUDA、NVIDIA DeepStream SDK 和 NVENC 等英伟达 技术提供支持，支持缩短视频训练、推理和提取、 转换和加载 (ETL) 时间，同时节省带宽和存储成本。

图片： Beamr Cloud-以诱人的价格进行高质量、大规模的视频处理

使用 Beamr 优化视频更快 提取、转换和加载 (ETL)

关于 Beam

Beamr（纳斯达克股票代码：BMR） 是内容自适应视频解决方案领域的全球领导者。由 53 项授予的专利支持，并荣获 2021 年技术与工程 艾美奖^®Beamr 的感知优化技术是 2021 年希捷 Lyve 年度创新者奖，在保证质量的前提下， 的比特率最多可降低 50%。www.beamr.com

前瞻性陈述

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