獨立核數師報告
致多倫多道明銀行的股東和董事會
意見
我們已審計多倫多道明銀行及其子公司(TD)的合併基本報表
該報表包括
合併資產負債表
截至2024年及2023年10月31日的資產負債表,以及
合併收益表,合併
綜合收益表,
合併報表
權益變動表和合並現金流量表
截至該年度的年度報告及註釋
合併基本報表,包括
重要會計政策摘要(統稱
在我們看來,附帶的綜合
基本報表在所有重要方面公正地展示了
TD截至
10月
2024年和2023年,及其綜合財務
業績及其綜合現金
截至當年結束的現金流量,符合
國際財務報告
意見的基礎
我們的審計依據加拿大
普遍公認的審計標準。我們的
責任根據這些標準進一步闡述
描述如下
the
我們獨立於
多倫多道明銀行,符合與我們審計相關的倫理要求
這些要求與我們對合並基本報表的審計
相關
Canada, and we have fulfilled our other
ethical responsibilities in accordance
with these requirements. We believe that
the audit evidence we have obtained is sufficient and
appropriate to provide a basis for our opinion.
關鍵審計事項
Key audit matters are those matters
that, in our professional judgment, were
在我們對合並的
財務報表的審計中,
截至2024年10月31日。這些事項
是在我們審計合併的
財務報表的背景下進行的,
在形成我們的意圖時,
我們不對此事項提供單獨的
意見。對於下面的每個事項,我們的描述
我們審計如何處理此事項的方式是
根據第3(c)條款規定
部分中描述的職責,
包括與這些事項相關的內容。因此,我們的審計包括
旨在響應的程序的執行
對財務報告重大錯誤風險的評估
合併財務
報表。我們的審計程序結果,
包括執行的程序
以解決以下事項,
爲我們的審計意見提供依據
附帶的合併財務
報表註釋。
信貸損失撥備
關鍵審計事項
多倫多道明銀行描述了其重要的會計判斷,
估計和假設,
關於信用損失準備金的說明見第
3 頁合併財務報表。
As disclosed in Note 8 to the consolidated
financial statements, TD recognized $9,141
million in allowances for credit losses on its
consolidated balance sheet using an
expected credit loss model (ECL). The ECL
is an
unbiased and probability-weighted estimate of
credit losses expected to occur in the future,
基於以下幾種可能性
違約概率(PD)、違約損失率(LGD)和在違約時的風險敞口
(EAD)或與基礎資產相關的預期現金
短缺。預期信貸損失(ECL)通過評估
一系列可能的結果來確定
考慮資金的時間價值和
有關
合理且可支撐的信息
過去的事件、當前的狀況以及未來的經濟
預測。ECL允許金額爲
等於以下任一金額(i)12個月的
ECL;或者(ii)對於那些自
初始確認以來經歷了
信用風險顯著增加(SICR)的金融
工具,或當有客觀
減值證據時。
審計信用損失準備金是
複雜的,需要運用
重大判斷和專業人員的參與,
因爲模型的複雜性,
關鍵假設的前瞻性,
以及在測量ECL時使用的
關鍵變量的內在相互關係,
判斷的關鍵領域
include evaluating: (i) the models and
methodologies used for measuring both the
12-month and lifetime expected credit losses;
(ii) the assumptions used in the ECL
scenarios including forward-looking information
(FLI) and assigning probability weighting;
(iii) the determination of SICR; and (iv)
the
對應用的定性組成部分的評估
基於管理層的
專家信用判斷的模型ECL
我們如何對審計
關鍵審計事項
我們獲得了理解,評估了設計,
並測試了操作有效性
管理層對信用損失的控制
該控制措施
我們測試的控制措施包括其他一些方面,
模型的開發和驗證
以及選擇適當的輸入,包括經濟
預測、對非零售借款人
風險評級,數據的完整性
包括與之相關的控制措施
相關信息科技(IT)
系統,以及對模型結果的治理和監督
爲了測試信用損失準備金,我們的審計程序包括,除了
其他,涉及我們的信用風險專家
來評估
方法論和假設是否合適,
包括管理層的SICR觸發因素,用於
重要模型來估計
各個投資組合的ECL是一致的
符合IFRS的要求。這包括
對樣本模型的模型驗證
程序重新執行以評估
管理層的結論是否合理。
在我們的協助下
作爲經濟專家,我們評估了
管理層用於開發FLI變量的
每個情景和情景
概率權重的模型、方法論和過程。
對於一組FLI變量的樣本,我們將管理層的FLI與
獨立推導的預測和公開可用
的信息進行了比較。基於樣本,我們重新計算了
的值。
the ECL to test the
mathematical accuracy of management’s
models. We tested the completeness and accuracy
of data used in measuring the ECL by
agreeing to source documents and systems
and evaluated a sample of management’s non-retail
borrower risk ratings against TD’s
risk rating policy. With the assistance of our credit risk specialists,
我們還評估了管理層的方法論
和治理
在專家信用判斷的應用上
通過評估記錄的金額
是否反映了潛在的信用質量
和宏觀經濟趨勢。我們還評估了
與信用損失準備金相關的披露的充分性。