編者按：本文來自微信公眾號“首席商業評論”（ID:CHReview），作者：老刀，36氪經授權發佈。
廉頗老矣，尚能飯否？在市值被美團、京東、拼多多等後起之秀超越之後，“百度已老”似乎就成了一個週期性的茶餘飯後的話題，時不時掀起一輪討論。
這幾年來，百度的地位確實十分尷尬。當前百度的市值444億美元，不到美團的四分之一，跟阿里的市值差距就更大了，大約是阿里的十八分之一。BAT三巨頭，百度早已愧當中國互聯網三甲之一。
對資本市場而言，百度為什麼如此不被看好？首席（微信號:chreview）從一個較為客觀理性，並且冷靜簡單的角度來觀察，只有兩點主要原因：
第一，百度的主要經營收入較為單一，雖然比較穩定但充滿了風險性。百度的主要收入來自於廣告，而且競價排名的規則讓百度的這一盈利模式備受指責，尤其是百度曾經被千夫所指的醫療廣告。
第二，百度的生態還沒成氣候，業務單元遠不及其他兩個巨頭的多樣化，而且在移動互聯網的大潮中也沒有打造出新的流量入口級產品（類似微信，短視頻）。雖然百度也投資了一些企業，比如愛奇藝、攜程等，但是這些業務並不能為整個百度的生態建設實現彼此賦能和流量疊加，而且百度在被投企業中的存在感偏低。
所以，至少從前階段來看，百度讓人們對其未來沒有宏大的預期。當騰訊和阿里各自基於自己的生態，佈局電商，搶奪支付，翻新遊戲，甚至在同城零售、本地生活、影音娛樂等等領域幾乎無所不包的時候，百度除了原有的百度app，只在地圖、網盤等一些市場規模較小的細分領域活躍。
李彥宏曾經説過，2002到2003年時，就有人提醒他要關注移動端市場，當時他不以為意，“等到2011年左右移動互聯網真來了的時候，很多人已經在這裏面佈局了，而我們沒有佈局，這就很糟糕。那個時候確實有點慌。”
但是，李彥宏為百度的未來重新定義了一個新的標籤：“AI時代的到來，確實相對從容一點。因為我們大概從六七年前開始，就在AI的技術市場方面開始佈局，甚至還要更久遠一點。直到今天，即使所有人對百度的未來還有所希望，也是認為，百度未來的機會點在AI上。
AI能幫助百度在未來的某一天實現彎道超車嗎？
1百度的“阿波羅計劃”
2017年，《連線》雜誌採訪百度，李彥宏在採訪中透露：百度將全部最新的AI技術都用在了“阿波羅”（Apollo）計劃上。
2017年，百度首次發佈阿波羅計劃，向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提供一個開放的軟件平臺，在業內共同搭建一套完整的自動駕駛系統。
繼長沙和滄州之後，10月10日，百度宣佈在北京正式全面開放自動駕駛出租車服務。
在海淀、亦莊的自動駕駛出租車站點，無需預約，直接下單免費試乘自動駕駛出租車服務。10月14日百度公佈了相關數據，稱僅12日一天，全天累計訂單達到了2608單，單站點的峯值訂單數達到了600單，百度Apollo的運營人員表示被這個訂單量“驚呆了”。
據時代週報的報道，目前百度自動駕駛出租車仍面臨下單等待時間過長、打車難以及在特殊情況下仍需安全員接手等問題。面對“無人車”內還有安全員的質疑，百度表示，當下其車輛還在載人測試階段，主駕配有安全員是現有自動駕駛載人測試政策的要求。但事實上，百度在技術上已經實現了主駕駛的無人化。
今年9月舉行的百度世界大會上，李彥宏曾提出無人駕駛的最終歸宿——5G雲代駕，即在無人駕駛車輛中，由遠程駕駛員代替車內安全員。
李彥宏曾預測，未來5年內，無人駕駛技術會進入規模化商用階段，中國的一線城市將不再需要限購和限行，10年內甚至可以基本解決擁堵問題。
10月8日，谷歌母公司旗下自動駕駛子公司Waymo宣佈，將在亞利桑那州鳳凰城開放沒有安全員的無人駕駛出租車服務，該服務將以遠程監管的模式代替車內安全員。
今年4月份，中國電動汽車百人會發布的研究報告指出，當前技術雖然可以處理交通路況90%的常規問題，但剩10%的問題卻影響巨大。交通出行關係到每一個乘客的安全，不要説可能存在10%的問題，即使存在1%，對發生意外的乘客來説也意味着100%，所以，解決不可預測的情況，需花費更長的時間，長尾效應明顯。
目前自動駕駛需要脱離車內安全員還存在兩個問題，一是在輔助駕駛時，遇到事故後的責任劃分；二是，儘管當下測試數據已能覆蓋多數應用場景，但其相比人工的可靠性仍需要大量的數據進行深入比較和研究。
2AI能否拯救百度
無人駕駛只是百度AI計劃當中的一個版塊。無人駕駛意味着什麼，很顯然絕不僅僅只在於優化了一個駕駛員。更重要的是，無人駕駛跟智慧交通捆綁在一起，假設有朝一日這項技術高度成熟，它有可能解決兩大難題：
第一，更安全。無人駕駛，或者説AI駕駛，比人工駕駛更加安全。因為在AI的超級計算體系當中，當面對路面上的突發情況時，可以比人工的反應更加迅速，處理方案更優。
第二，當所有的車輛信息實現互聯互通的時候，可以對路上的車輛進行更加科學的預判、分流，規劃更優的行行駛路線，從而降低交通擁堵。
但前提是，無人駕駛內在的智能處理系統要得到突破性的發展，比人工駕駛更加科學、更加高效。要實現這個夢想，人類似乎依然有着巨大的鴻溝需要跨越。
李彥宏在自己寫的《智能革命》一書中指出：
人工智能可以分為“狹義AI”（Narrow AI）和“廣義AI”（Strong AI）。“廣義AI”是使用相同的算法來解決一大類問題的系統。原則上，“廣義AI”系統可以學習和適應以解決新的問題，而無須人為幹預。“狹義AI”系統使用特定算法來解決特定問題，如下棋、識圖等。
目前幾乎所有能見到的做人工智能的公司大部分都是在做“狹義AI”。“狹義AI”只解決一個問題，或者解決一個到兩個比較窄的問題，下圍棋、打牌或者開汽車都是“狹義AI”。
與之相對應，“廣義AI”用同樣一個系統，可以解決所有的問題，那就與人的智能類似了。“廣義AI”是人工智能發展的長期目標，其真正實現至少還需要二三十年的時間。現在，百度、谷歌、微軟、臉書等公司都在朝着“廣義AI”的方向努力。
李彥宏在這裏將無人駕駛的AI定義為狹義的AI，是因為他目前僅僅將駕駛定義為常規程序下，在按照交通規則之下的穩定行駛，而還沒有考慮如何應對突發狀況，如何優化交通擁堵等等千變萬化的複雜問題。
中國科學院院士，清華大學人工智能研究院院長張鈸更加保守。他認為，目前人類基於深度學習的人工智能在技術上已經觸及天花板。從狹義AI向廣義AI突破，對目前的人類來説，需要巨大的時間，甚至需要顛覆性的，革命性的創新。
在張鈸看來，目前全世界的企業界和部分學界對於深度學習技術的判斷過於樂觀，人工智能迫切需要推動到新的階段，而這註定將會是一個漫長的過程，有賴於與數學、腦科學等結合實現底層理論的突破。
人工智能的突破需要三個環節：第一是大數據，第二是計算能力，第三是算法。後兩項是較難的瓶頸。
到目前為止，人工智能能做的有三件事（語音識別、圖像識別、圍棋）是因為它滿足了五個條件，就是説只要滿足了這五個條件，計算機就能做好，只要有任何一個或者多個條件不滿足，計算機做起來就困難了。
第一個是必須具備充足的數據；第二個是確定性。
第三個是最重要的，需要完全的信息，圍棋就是完全信息博弈，牌類是不完全信息博弈。
第四個是靜態，包括按確定性的規律演化，就是可預測性問題，在複雜路況下的自動駕駛就不滿足這一條。實際上它既不滿足確定性，也不滿足完全信息。
第五個就是特定領域，如果領域太寬他做不了。單任務，即下棋的人工智能軟件就是下棋，做不了別的。
張鈸認為，符合這五個條件的工作特點很明顯，就是四個字“照章辦事”，不需要靈活性。
從目前來看，百度的無人駕駛系統還是處於初級階段，只能在一定程度上“照章辦事”，要在特殊的情況下，能夠主動判斷並且做出正確的決策，尚且十分遙遠。
3百度之痛
在PC時代，百度成為國內最重要的流量分發平臺，一時間風頭無兩。尤其是谷歌退出中國市場之後後），百度自在搜索領域一家獨大，毫無競爭對手。
近十餘年來，百度進行了鍥而不捨，屢敗屢戰的新商業邊界擴張，比如投資一大批垂直細分類網站（如愛奇藝，去哪兒等），又進行了C2C的電商化探索，推出有啊，再到O2O的重金打造。
從運營看，當百度手握海量流量，投資垂直網站，用流量撬動投資收益，這是百度最美好的時光。但隨着移動互聯網的到來，百度的流量霸主地位不斷稀釋，投資類企業又經歷“關停並轉”，O2O業務偃旗息鼓，金融拆分，在競爭對手已經構築強大的壁壘之後，百度才將重心轉移至手百，贊助春晚，提高用户粘性，維護廣告收入的底線。
8月14日早間消息，百度發佈截至2020年6月30日未經審計的第二季度財務報告。財報顯示，2020年第二季度，百度實現營收260.3億元，運營利潤（Non-GAAP）56億元，同比增長187%，淨利潤（Non-GAAP）50.8億元，同比增長40%。營收、利潤指標均超市場平均預期。
數據顯示，2020年6月，百度 App 日活躍用户數仍達2.04億。由百家號、小程序、託管頁構成的移動生態三大支柱保持高位增長態勢：百家號內容創作者數量約340萬，同比增長52%；智能小程序月活躍用户數達3.39億，同比增長25％，智能小程序的數量達到了去年同期的5倍以上；來自百度託管頁的收入約佔百度核心在線營銷服務收入的30％。
百度2020年Q2財報的數據還是相當不錯的。但是隱藏的問題有兩點：
第一，橫向跟其他互聯網巨頭對比來看，百度本來基數低，增幅雖然很大，但總盤子依然跟不上別人的腳步。
第二，在收入的構成上，廣告業務佔比超過一大半，收入的來源意味着業務單元較為單一。
迄今為止，廣告仍然佔據着百度核心83%的營收比，也就是説當下百度仍然是一家“線上營銷公司”。創新業務尚在基建投入和虧損期，此時的廣告業務不僅肩負着保增長的重任，亦承擔着攤薄創新業務虧損的的使命。
北京師範大學《2019中國互聯網廣告發展報告》中曾披露：
2019年來自電商平臺的廣告佔總量的35.9%，穩居第一，比2018年增長3%；搜索類平臺廣告以14.9%的份額仍居第二位，但比2018年的21%有所下降；視頻類平臺收入同比增長43%，取代新聞資訊類平臺，成為第三大互聯網廣告投放平臺。
電商和搜索類廣告地位受到挑戰，視頻（尤其是短視頻）的異軍突起不僅承接了在線廣告的主要增量，而且擠佔了百度為代表的老牌企業的市場份額。
4百度之難
2017年1月，被寄予厚望的陸奇加入百度。擔任百度集團總裁兼首席運營官，2月，被任命為百度公司董事及董事會副主席，3月起兼任百度智能駕駛事業羣組總經理。
李彥宏的一個重大調整是，原本向李彥宏直接彙報的向海龍、張亞勤、朱光、王勁等高管轉而向陸奇彙報。可見，李彥宏對陸奇的信任和託付。
2017年7月5日，百度AI開發大會上，身形瘦小的陸奇，用力掄圓右臂後，雙手高舉頭頂舞動，引發了臺下幾千名AI開發者的歡呼。那一刻，56歲的陸奇彷彿少年，而在他眼前的，是一個名為AI，剛剛睜眼的巨獸。
知乎上@張雲聰寫到：
在我看來，Qi確實是很有能力，特別實幹的技術派。而且他是真的把百度看成了自己的公司了，這個很重要。之前的許多高管從來不考慮公司利益，只考慮個人得失，只知道把事情彙報得好看，而不是想着如何做好事情，上樑不正下樑歪，一層層的經理都被這些高管逼得只考慮短期利益，不考慮長期利益，然後再倒逼到技術人員身上，整個公司做事就有一種特別短視的感覺，所以，百度技術上有一大堆精兵，但卻打不贏一場仗。Qi來了之後，至少給百度帶來了轉機。
陸奇
陸奇的加入，開啟了百度的復興之路。他大刀闊斧的砍掉了醫療廣告、外賣等等不聚焦的業務，提出“All in AI”戰略，把百度的精力凝聚到最擅長的技術領域，給迷茫的百度找到了方向。據百度內部人員反映稱，陸奇針對百度內部部門之間溝通困難，內耗嚴重，中層領導報喜不報憂等問題，特開設了“新風會”，定期跟百度員工討論公司方向和業務，深得基層員工支持。
陸奇在百度掌權的四百多天裏，百度的股價相對於他入職之初提升了接近60%。
有人認為，百度內部結構太複雜、龐大，什麼事都要按既定程序走。嚴重的官僚主義迷失了公司本該聚焦的戰略方向。而李彥宏不管是公開場合還是私底下，始終不願意承認百度有公司政治。
當時陸奇離開百度可能主要分為兩個原因：一是，陸奇在百度的改革進入了深水區，他無法撼動某些人的利益和權利，改革受阻；二是，李彥宏在“ALL in AI”的戰略上可能又開始了猶豫遲疑，無法給予陸奇完全的支持。而他因為在移動端時代對公司戰略判斷的搖擺不定，在管理能力上已經令一些內部員工失去了信心。
在政治複雜的百度內部，2018年5月18日，在進入百度486天后，陸奇不得不離開。
陸奇離開之後一年，2019年5月，向海龍也離開百度。向是百度的老人，2005年加入，2007年4月，向海龍出任百度公司銷售副總裁，負責公司競價排名業務的全國銷售管理。2011年，向海龍調任百度公司商業運營體系副總裁。
也就是説，一直以來，向海龍是百度銷售業務的主要負責人，也就是百度掙錢的主要大掌櫃。
陸奇上任之後曾經把百度醫療事業部整個都裁掉了，但是隨着他的走人，醫療廣告再度捲土重來，向海龍做的整改手段之一，是強制要求醫療廣告落地頁要託管到百度的服務器上，可以由百度直接幹預推廣內容。
當時陸奇空降到向海龍頭上之後，導致向一度很是迷茫，不太清楚自己的定位在哪裏，然而當陸奇離開之後，向就成了所有矛盾的出口。
但是，無論是陸奇還是向海龍，他們在自己權力最大的時期，也從未掌握過百度的財權，這是李彥宏「退居幕後」的底線，CFO一定是獨立於體系之外、單獨向他彙報。
2018年1月20日，李彥宏夫人馬東敏宣佈重回百度，擔任CEO特別助理一職，負責百度投資、人力及財務工作——直白來講，就是百度的錢跟人，都握在老闆娘手裏。
所以，外人看來，百度的公司政治、官僚體系，李彥宏夫婦搭檔的對人事和財務權力的掌控，可能是百度無論新臣還是老將不斷離職的重要原因。
5百度有沒有被低估？
今年3月，工信部出臺了中國版的自動駕駛分級標準，從高至低一共分為L5、L4和L3級別的自動駕駛。如果到了L4級別，汽車基本可以實現高度的自動駕駛，而L5級別則可以實現全場景自動駕駛。
今年資本市場上很火的幾家新能源車商中，特斯拉的自動駕駛依然處於L2等級，國內的蔚來和理想汽車雖然都公開宣佈了2年內會投入大量研發成本用於L4級別的自動駕駛技術，但至少目前還都停留在理念構思階段。
百度和一汽合作，現階段就實現了L4級自動駕駛汽車的量產。威馬汽車也宣佈將在明年量產一款搭載L4級別自動駕駛技術的車型，該車型具備自動泊車和召喚等功能，搭載的自動駕駛技術由威馬與百度合作研發。
李彥宏透露的最新信息是，在人工智能領域的研發投入已經佔到百度總收入的19%。
許多人認為，當下百度的價值在一定程度上被低估了。對百度未來的期許都集中在“自動駕駛”領域，這也是百度時不時向外界透露的戰略信息。
但是，客觀地判斷，無人自動駕駛依然會是一個相對比較漫長的全新業務，涉及到方方面面的資源整合，尤其在國家政策層面，甚至包括交通運輸方面相關法律的重新修訂。如果想要市場全面開啟自動駕駛，三到五年內估計都不太可能，更何況還有很多越來越難以攻克的技術難題。
百度到底有沒有被低估暫且不論，但是就當下來看，至少在三到五年之內，百度沒有新的業務領域可以帶來大幅度的增長。押寶AI，是對百度戰略耐性的重大考驗，而更令人擔憂的問題是：在這個相當漫長的階段中，百度是否能始終保持着領先位置，不被不斷湧現的後浪超越和顛覆？
參考資料
1、時代週末，《親測百度自動駕駛：空車時段切換手動駕駛 仍需安全員》，2020年10月16日
2、科技説，《看衰百度怎麼就成了時尚？》，2020年5月21日
3、雷鋒網，《陸奇離開百度是因對李彥宏+馬東敏的組合不滿？》，2018年5月19日