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腾讯宣布进军AI新药研发:助力攻克无药可治的疾病

騰訊宣佈進軍AI新藥研發:助力攻克無藥可治的疾病

快科技 ·  2020/07/09 15:51

原標題:騰訊宣佈進軍AI新藥研發:助力攻克無藥可治的疾病

據有關統,傳統藥物研發耗時耗力,一般需要超過15年,耗資30多億美元,但每年上市的原創新藥僅十幾種。目前,已知的4000多種疾病中90%尚無藥可治。

今日,騰訊官方宣佈,進軍AI新藥研發,助力攻克無藥可治的疾病。為此,騰訊發佈了首個AI驅動的藥物發現平台“雲深智藥(iDrug)”,它致力於幫助用户大幅度減少尋找潛在活性藥物的時間和成本。

為什麼叫“雲深”?騰訊表示,這是源自唐詩《尋隱者不遇》的“只在此山中,雲深不知處”,新藥的發現過程正是如此。

據騰訊介紹,疾病的形成由很多物質組成,最終形成疾病的關鍵蛋白,我們把它設為靶點。解決靶點,就有可能解決疾病。

而解決靶點,就需要知道它的蛋白結構,再去找到對應的藥物破解它。

那我們,把參與這個疾病關鍵通路上的一個蛋白比喻成一把精巧的鎖。這把鎖關上就會生成疾病,打開就會解除。(瞭解關鍵蛋白的結構,設計藥物分子來抑制它的功能,疾病就會解除)AI助力製藥之前,大家都是怎樣開鎖(製藥)的?

愚公開鎖式——每天我都製作很多鑰匙來試,相信總有一天會打開這個鎖。

如果我打不開,我兒子來試;我兒子打不開,我孫子來試......只要祖祖輩輩一直堅持試下去,一定可以打開這把鎖。

但愚公可以,人命不行。打不開,就會讓人生病,帶走無數條生命。所以,過去通過實驗尋找針對疾病靶點的有效藥物,往往難度大、週期長、費用高。

現在,我們嘗試用AI來幫助人類,用虛擬代替實物。從進入臨牀試驗的行業案例來看,在新藥研發中,AI技術最快可以將新藥發現週期從3-6年縮短到6個月至1年;從技術層面看,雲深智藥平台同樣具備相似的能力。它能最快的時間,模擬鎖的結構。

結合AI深度學習模型預測的蛋白質結構以及蛋白質功能(蛋白質摺疊),就可以有針對性地設計藥物分子來抑制它的功能,將疾病通路阻斷。

雲深智藥平台,不僅可以根據鎖的類型和形狀來設計或者選擇合適的候選鑰匙,還能吸收其他人開鎖經驗,能極大節省人力物力。

雲深智藥是騰訊以AI技術賦能藥物發現的首個產品。平台上的各個功能模塊和分子數據庫將持續進行迭代;更多的藥物發現功能模塊和分析功能也將陸續開放和上線。

目前已經和多家藥企達成合作、將AI模型應用到實際藥物研發項目中。

騰訊表示,未來將繼續推動人工智能、大數據等技術與藥物研發需求的深度結合,以先進的技術能力賦能產業、推動我國藥物研發實力的高速發展。

譯文內容由第三人軟體翻譯。


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