1月22日，在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇年會漸入佳境，人工智能引領的智能經濟引發參會嘉賓的廣泛關注。主題為“智能經濟的未來十年：始於信賴，勝於格局”的論壇在當地Ice Village會議中心舉行，來自全球的重量級參會嘉賓就“可信賴的AI”的議題進行了深入探討。
京東集團副總裁、京東雲與AI總裁、京東集團技術委員會主席周伯文，世界經濟論壇人工智能和機器學習負責人Kay Firth-Butterfield，MIT計算機科學學院學術副院長、計算機科學與人工智能實驗室主任Daniela Rus，清華大學蘇世民書院院長薛瀾教授出席論壇並分享了各自獨到的觀點。論壇由Wired雜誌主編Nicholas Thompson主持。
“可信賴的AI”：智能經濟的商業道德中樞
從全球範圍來看，由人工智能引領的新一輪科技革命和產業革命方興未艾，技術正在加速與實體經濟的融合，智能經濟的全新經濟形態正在形成。在此過程中，不同利益相關者對人工智能發展的信賴程度將深刻影響這一新經濟形態的未來。面對人工智能的迅猛發展，很多人都有一種擔憂，人工智能的未來是可以信賴的嗎？
回溯人工智能為公眾所認知的歷程，周伯文認為，正是IBM早年間推動的深藍超級計算機到Watson認知計算系統的人機大戰，讓人工智能為公眾所知。這一方面很好地呈現出人工智能技術所獲得的長足進步，但另一方面也引發了人們的擔憂。很多人會擔心，人工智能正變得無處不在，如何對它進行治理？人工智能會代替掉人的工作嗎？
周伯文認為，人們從五六十年前就開始做人工智能研究。人工智能從模仿人開始，但終究還是要服務於人類。今天的人工智能仍處於發展的早期階段，很大程度上仍依賴於大量的人力支持。“如果我們把人工智能想象成海洋，人類目前還僅僅徜徉在沙灘上，仍有大量的工作需要我們去做。人工智能不是短跑衝刺，而是馬拉鬆。”周伯文這樣表示。
對於人工智能的治理，周伯文同樣持樂觀態度：“不要擔心監管會跟不上技術的步伐。1908年福特生產出第一輛T型汽車，而直到60年後汽車的安全規範才陸續出臺，並沒有阻礙人們享受技術變革並從中受益。”
近一段時間，人臉識別成為最受關注的人工智能應用。也正是這項應用，成為在場嘉賓熱議的話題之一，東、西方觀點和爭議主要聚焦在圍繞人臉識別技術的擔憂與向善：Nicholas Thompson就人臉識別技術對於無中心數據庫支撐的挑戰，及特徵差異引發的識別精度差異可能帶來的問題表示擔憂；Daniela Rus認為，針對膚色差異，可以通過調整訓練數據集等設定策略，來實現膚色平等精度識別……
正值話題討論激烈之時，周伯文也分享了自己的觀點。周伯文認為，中國警察正在使用人臉識別技術來尋找走失的孩子，通過識別長大成人後的面部信息匹配童年的照片信息並且正確識別，這是一項非常好的應用案例。從這點看，人工智能技術的實際應用，已經遠遠超過了人們對於技術感知能力的認識。
但周伯文同時表示，人工智能不僅僅限於在感知層的運用，更多還包含認知、推理和決策，人們不要僅僅關注人臉識別這種應用的表面，而要更關注人工智能在行業中的深入應用，探索如何應用人工智能技術來幫助企業提高效率。
周伯文舉了錢大媽的例子。錢大媽是廣東一對母女開的一家豬肉小店，但從開始這家小店就決心不賣隔夜肉。這是一個很有挑戰性的目標，因為每天要進多少貨、什麼時候開始打折，這些問題都需要決策。京東人工智能與供應鏈團隊合作，為錢大媽設計了一套智能系統，利用線上居民區的數據及交通、天氣等信息，使用了基於強化學習的定價策略，幫助這家肉鋪從廣東擴張到長江流域，年銷售額超過六千多萬元。作為可信賴AI的成功案例，京東通過技術賦能，幫助廣大商家提高用户體驗，進一步降低社會消耗。
“我們幫助了錢大媽，但我也在問自己，在中國錢大媽可能還有幾百萬，可能還有李大媽、張大媽，怎樣才能幫助他們呢？”正是基於這樣的想法，京東建立了人工智能平臺NeuHub，將京東的AI技術向所有開發者開放。“可能我不能幫助每一家商店，但我能夠幫助建立生態系統，讓更多的開發人員、初創公司和學術人士加入進來，通過通力合作，為更多的商店構建解決方案。”
在達沃斯，周伯文與來自全球的專家進行討論。“儘管文化不同，但在可信賴的AI方面，我在中美歐之間看到更多的共識。我接觸的人們都同意人工智能需要公平，需要責任，這是一種價值共識。我認為這非常重要。我認為人工智能的研究者、開發者以及應用者各方要達成價值共識，人工智能才更有價值。”
“作為一個技術專家，我認為可信賴的AI還應該包括魯棒性、可複製性、可解釋性。這幾個維度對我們來説同樣具有挑戰性。可信賴的AI不僅是一句口號，也不僅是一種技術的社會價值，同樣是對技術的巨大挑戰。”周伯文這樣説。
有温度的技術之京東實踐
定位於以供應鏈為基礎的技術與服務企業，京東從十幾年前就開始在技術上持續投入，不斷提升客户體驗。京東本身擁有豐富的場景，加上京東深厚的技術積累和堅實的基礎設施，使京東在AI技術與大數據、雲計算、物聯網、5G等領域實現深度融合，以AI和大數據為能力和資產，以京東雲、京東IoT的雲+端結合方式，利用5G技術，一方面為京東自身的零售、物流、金融等場景提供技術與服務支持，另一方面則將積累的經驗與成果向外部合作伙伴賦能輸出。
談到京東的技術戰略，周伯文概括為“ABCDE”，即AI（人工智能）、Big Data（大數據）、Cloud（雲計算）、Devices（IoT）和Exploration（前沿探索）。“業務之間是有共生關係的，如果把整個技術想象成一個人，AI是大腦，IoT是神經末端，雲是身體的軀幹、肌肉和血管，大數據是血液與氧氣。”周伯文説，“京東的AI、IoT、雲、大數據結合在一起，形成能力更強、更具生命力和競爭力的有機體。”
周伯文認為，京東的技術是有温度的。他以京東的情感智能客服舉例，2019年11.11期間，京東NeuHub人工智能平臺累計調用量達298億次，情感智能客服累積諮詢量超3416萬次。11月11日當天，智能客服獨立解決超659萬次諮詢，全面覆蓋售前、售中、售後、物流全場景。人工智能在客服領域的應用，不但提高了響應速度與服務質量，而且將人工客服人員從繁重的工作量中解放出來，可以專注於為用户提供更具個性化的服務。
在大數據標註領域，京東專門開發了面向殘疾人的“京東微工”數據標註系統，讓殘疾人在家中就能方便地參與AI機器學習的智能標註工作。微工項目每天可給參與者帶來100-200元的收入，對於貧困地區殘疾人就業安置非常有幫助。2017年起，京東微工數據標註扶貧項目在寧夏率先落地，截至目前，京東微工項目已在寧夏、山東、河北、黑龍江、廣西等多地落地，吸納就業超過600人。
在達沃斯期間，周伯文還出席了“德勤達沃斯直播活動”。周伯文認為，針對當下火熱探討並實踐的工業4.0或是人工智能應用及其他新技術，行業領導者首先要明確目標和期待，最重要的是確立頂層設計。周伯文介紹了京東的經驗，在應用人工智能、大數據、雲計算、物聯網等新技術的時候優先考慮三個層面的問題：第一是為用户降低成本；第二是幫助生產環節中工作者效率的提升，幫助管理者有更大的知識體量和能力做更好的決策；第三是提升用户體驗。
周伯文表示，京東技術戰略“ABCDE”的本質是促進技術融合帶來的價值疊加，與行業Know-how進一步緊密結合，與合作伙伴一道共建良好的技術合作生態，並時刻要以用例為中心，解決真實場景問題，以最終實現面向社會創造更多價值。
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