中國，已經成為AI技術浪潮中最矚目的參與者和貢獻者。
作為最能洞悉AI前沿技術方向的國際頂會，它的影響力就不容小覷。
如今，越來越多的中國企業在國際頂會中「秀肌肉」，以此證明自己真正的技術實力。
隨着技術的不斷深耕，國內已經出現一些企業，足以跟國外頂尖科技企業相媲美。
甚至在一些落地領域已經處於領軍地位。
比如百度。
最近一個月，百度就在三個國際頂會、12場比賽中獲得冠軍。單就在剛剛落幕的CVPR上，就在10個賽道上奪冠，堪稱CVPR十冠王。
而且更關鍵的是，還都覆蓋了各種不同的領域，包括自動駕駛、智慧城市、語義分割、人體解析、醫療放射……
一方面這樣的賽事成績，遠遠只是百度AI的冰山一角。
另一方面還看到，除了骨子裏的技術派之外，百度在行動上，也就是落地速度上也處於行業領先。
能夠如此制霸國際賽場、快速應用落地，保持源源不斷的技術創新與動力，百度AI究竟有何祕籍？
且聽今日慢慢道來。
全棧實力霸榜國際賽場
如何評價百度的AI實力？
全棧，最為貼切。
灼識諮詢曾這樣評價百度：「百度是迄今為止，唯一開發全棧AI能力的中國公司」。
「全棧」二字背後的付出，可想而知。
作為多年出征AI頂會的老兵，的確所言非虛。
僅此次CV領域中的表現，就是例證。
去年在CVPR上獲得八個冠軍的百度，此次就再下兩城。
另外，還有22篇論文入選CVPR，涵蓋圖像語義分割、文本視頻檢索、3D目標檢測、風格遷移、視頻理解、遷移學習等多個研究方向。
CVPR舉辦同期，百度還聯合悉尼科技大學和美國北卡羅來大學舉辦CVPR 2021 NAS workshop，並舉辦首屆輕量級NAS國際競賽。
結果就吸引了全球有600多支隊伍參加，並彙集在一起百花齊放。
如此影響力，也大抵只有百度這類學霸才可以做到。
再如百度深耕最久、實力最強悍的NLP領域。
今年正是百度深耕第11個年頭，2010年，作為NLP領域最負盛名的國際頂會ACL，第一次迎來中國互聯網企業代表。
而那個代表，正是百度。同年，百度NLP部門，正式成立。
因此有人説，百度在NLP深耕十年，也就是中國ACL「破圈」十年。
另外，百度NLP代言人——文心ERNIE，也以屠龍刀一般的技術，霸佔各個榜單。
比如，在全球規模最大的語義評測比賽SemEval 2020中，文心ERNIE就一口氣斬獲5項世界冠軍。
首次驚豔亮相，當屬2019年12月登頂GLUE。
GLUE就是自然語言處理領域的權威排行榜之一，一直以來被視作評估NLP研究進展的行業標準。
那一次，文心ERNIE首次突破90分大關，甚至超越人類3個百分點，創下榜單新紀錄。結果就在前不久，它再次摘得榜首，登頂GLUE。
僅去年一年，百度就在在諸如CVPR、ACL、ECCV、NeurIPS、INTERSPEECH等全球頂級的人工智能學術會議和相關競賽上，百度AI問鼎冠軍30餘次。
在AI專利方面，百度在國內人工智能領域，也已經取得了連續三年總申請量、授權量第一的成績。
可以看到的是，僅僅在學術方面，百度就已經展現了「AI頭雁」的功力。
更別提在崑崙芯片、深度學習平台、自動駕駛，還有各種AI佈局和落地，從廣度和深度，都無一不展現着百度的全棧AI能力。
各行業施展內功
學術強悍還不夠，還要接地氣、真正深入到各個行業場景，才是技術實現的價值與意義。
不往遠了説，單就拎這個月的成績單，就足以見到百度往各行業施展的內功。
拿自動駕駛來説。
今年在CVPR十冠裏，語義分割、高分辨率人體解析、霧天環境檢測賽道的三項冠軍，就能直接助力百度的自動駕駛能力。
另外，目標檢測作為核心模塊之一，對檢測算法的精度和穩定性要求只會越來越高。
在第四屆nuScenes三維目標檢測挑戰賽中，百度提出了一種多模態和多任務的信息融合框架，並添加了多模型融合、半監督學習、測試階段數據增強等技術。
最終，他們在三維物體檢測任務的多項評價指標中榮獲第一，並將關鍵指標nuScenes Detection Score (NDS)從上一屆的71.4%提升至74.9%，全類平均正確率從上一屆冠軍的67.1%提升至72.4%。
當然你可能會説，百度的自動駕駛本身實力就很強，如此成績自不必説。
那就來説下，醫學放射報告領域。
就在今年6月初，百度在MEDIQA 2021醫學放射報告摘要國際評測冠軍獲得了冠軍。
這項技術有何意義呢？
醫學放射報告，即放射性檢查後的影像報告，包括基本信息、影像表現和診斷印象三部分。
傳統診療方式中，診療印象需要由放射科醫生根據影像表現人工總結完成。
這種方式耗時耗力，還容易出錯。
而放射報告的自動摘要技術，則可以根據影像表現並結合患者的基本信息，自動生成診斷印象。
這樣極大地解放了人力，提升了醫療智能化水平。
而百度基於在醫學語言理解和知識圖譜領域的深耕，在MEDIQA 2021醫學放射報告主指標ROUGE-2上超出第二名近3個百分點，以絕對優勢奪冠。
另外，還同時包攬全部9項測試指標的第一名。
還有像此次在AI CITY挑戰賽的兩個任務——車流統計任務和異常事件檢測賽道奪冠，當中的關鍵技術就已經應用到了百度的智能交通、智慧城市的系統當中。
要知道這樣一個智慧系統，一定是集多重AI技術於一身。
僅視覺相關，就整合了檢測、跟蹤、3D定位、分割、身份重識別、事件分析在內的技術。
這對一般的技術公司就挑戰不小。
但百度不僅做到了，還做到了處處落地開花。
還有在SoccerNet-v2挑戰賽拿下雙料冠軍的AI能力，也已經基於智能創作平台進行落地。
百度也已經有了相應的工具，比如自定義足球精彩集錦生成、足球圖文戰報一鍵轉換視頻等。
自動駕駛、醫療診斷、智慧城市、智慧創作……種種應用，不勝枚舉。
百度不光學術實力很強，還能迅速注入各個領域場景，而背後的祕訣其實早已公開。
無他，雲智一體化。
祕訣已公開
所以，什麼是雲智一體？
雲，雲計算、雲邊端一體化能力；智，AI能力，兩者之間形成某種耦合關係，就是雲智一體。
對於百度來説，智，即百度大腦。
經過十餘年積累，百度大腦已經進化成軟硬件一體的AI大生產平台，成為行業智能化背景下賦能各行業的新型基礎設施。
這當中包括飛槳深度學習平台、百度崑崙芯片以及語音、視覺、知識圖譜、自然語言處理等技術和平台。
而雲，則是專為AI打造、作為AI輸出載體的雲計算架構，來滿足產業智能化應用的規模化生產，提升企業的AI開發效率。
這樣的雲智一體，究竟何以成為百度AI領軍全球的戰略核心？
首先，AI和雲計算之間的融合，本身就是時代之勢。
各個行業、各個企業都在尋求智能化、數字化轉型，這當中AI充當着核心驅動引擎，自然擺在了重中之重的位置。
如何快速、高效、低成本的進行，就需要雲計算的加持。
最懂AI的百度，自然要率先開啟融合之路。
就比如工業質檢，就已經看到百度由單點及面，形成自己的工業版圖。
其中的載體——開物。
從點上看，它可以針對產線的工藝質量環節進行優化。
比如，通過AI技術對機器進行自動調參，大批量的精準質檢，進而實現降本增效。
而從廣義上，它更作為百度工業互聯網品牌，利用自身業務優勢，面向製造、能源、電力等工業企業推出AI+工業互聯網整體解決方案。
目前，百度已經與重慶、貴陽和濟南達成合作，根據不同城市特點推出相應的產業賦能方案，形成了自己的智造版圖。
還有像智慧城市的建設中，與北京、福建、廣西、雲南等地區都有多項合作。
北京海淀城市大腦、雲南麗江城市大腦，就是百度聯合合作伙伴共同打造；
福建福州，有百度的產業智能化項目落地；
百度還跟廣西壯族自治區簽署戰略合作協議，圍繞政府智能體、智慧政務服務、智慧旅遊、智慧交通、智慧邊防、城市智慧基座、數字產業園、工業互聯網等方向，全方位助力廣西打造新型智慧城市。
一個個智慧城市正在打通，百度在用自己的方式助力數字中國的建設。
通過雲智一體，百度正在打造AI基建，推動行業更多的智能化創新。
而從多個產業落地來看，百度的AI能力已經從單點模塊化發展，拓展到多業務場景的技術開發和應用。
百度AI實力能否複製？
百度AI的技術實力確實很強，那到底能否「複製」？
在我看來，亦不能，亦能。
技術是一個企業良好發展的核心引擎，也是企業的「獨家祕籍」。
百度AI的技術實力並非一日之功，無論是在技術硬實力還是應用體驗上，都奠定了一定的基礎與口碑，是無法複製的。
正是如此，目前百度大腦的基礎底座——飛槳已經凝聚了320萬開發者，服務12萬企業，創建36萬個模型，涉足醫療、金融、娛樂、環境、能源、工業制等諸多領域。
再加上前不久Robotaxi商業化的最後一道難關也被百度Apollo攻破——單車成本僅48萬。
再一次坐實了百度技術實力，其他企業想複製都難。
但這個世界上沒有什麼東西是不會被複制的。任何企業、任何產品都有可能被複制，複製才能產生規模效應。
這種「複製」其實並非複製核心技術，而是複製其成功路徑以及方法論。
從底層來説，成功的模式一樣的，發現新需求，解決新需求，從而獲得成功。
但與此同時，過程中企業積累的資源、經驗都是存在差異的，這才造就了百度AI的核心技術實力的領先性。
正如兵仙韓信的背水之戰，一直被模仿從未被超越，只因它不可複製。