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从CDN龙头到AI“卖水人”,网宿科技价值迎来重构

從CDN龍頭到AI「賣水人」,網宿科技價值迎來重構

TechWeb ·  03/31 01:36

【TechWeb】從GPT、Claude到DeepSeek、Manus,AI大模型加速迭代,推動全球步入AI時代。當「百模大戰」如火如荼時,網宿科技的想象空間正在擴大。

AI正以前所未有的速度改變着各行各業,隨之帶來對相關技術的需求。華泰證券指出,預計到2025年,全球AI市場規模將超過5000億美元。從網宿科技的核心能力與戰略佈局,即邊緣計算+AI、雲安全、智算與液冷來看,不難理解其入局AI的商業邏輯。

隨着ChatGPT、文心一言、DeepSeek等生成式AI系統在行業場景中快速滲透,大模型向邊緣和端側下沉的趨勢愈發明顯,並且AIGC內容從簡單文字向多模態、虛擬場景不斷豐富發展,若由雲生成後發送到端,會面臨高昂的帶寬成本、時延問題以及數據安全風險,進而影響AI商業化進程與用戶體驗,而邊緣計算可以有效解決這些問題,並且能爲AI大模型的發展提供有力保障。

公開信息顯示,網宿科技2011年便已啓動邊緣計算相關技術研究實踐,在全球範圍內建設廣泛分佈的節點資源,打造了高效、安全的邊緣計算平台ECP,就近爲用戶提供基於邊緣的基礎設施能力、應用服務以及行業解決方案。其產品服務包括邊緣雲裸機、邊緣雲主機和邊緣雲手機等,近兩年又面向AI需求打造了邊緣智能平台,通過Serverless GPU、AI網關、模型微調與推理服務三大層面,爲AI大模型推理提供分佈式算力支持以及完備的工具鏈,以此也形成了從底層資源到應用再到解決方案的全面佈局。

液冷方面,智算GPU的高發熱問題對散熱有着嚴苛要求,液冷技術便是首選。英偉達CEO黃仁勳曾在多個場合表示液冷技術是AI算力的下一個趨勢性領域,並屢次強調了浸沒式液冷技術對支撐AI性能巔峯的重要性。公開信息顯示,網宿科技於部署邊緣計算計劃同時期,也啓動了對液冷技術的專項研究,目前子公司綠色雲圖擁有近百項專利,具備全棧液冷技術能力。

雲安全方面,網宿科技基於海量的安全節點和分佈式百G級高防機房,以大數據分析挖掘和人工智能爲驅動,構築了強大的智能邊緣雲安全平台,全球防禦帶寬容量超過15Tbps,日均抵禦超33億次攻擊,平台防護能力位居行業前列。防護思路上,網宿安全與市場接軌,率先從「被動響應」向「主動防禦」轉變,通過落地WAAP、SASE、MSS等一體化安全架構,構建了「體系化主動安全」能力,同時將AI賦能到整體防護能力上,在網關、數據安全、終端應用等方面部署了大量的機器學習、AI相關的能力,顯著提高整體防護效果和安全運營能力,比如基於AI的Bot智能識別已經貢獻了超40%的Bot識別率。另外,面對AI大模型風險,網宿安全推出了大模型安全評估服務,可以系統性提升模型與模型應用的安全性、穩健性及合規能力。

近年業績數據顯示,網宿科技每年將營業收入的10%左右投入研發,近五年累計研發投入超25億元。高研發投入將進一步提升其技術創新能力,增強核心競爭力。(御風)

譯文內容由第三人軟體翻譯。


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