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AIを用いた持続可能な未来シナリオ分析の共同実験を開始

開始利用人工智能進行可持續未來情景分析的聯合實驗

NTT數據 ·  03/24 15:00

2025年3月25日

NTT數據集團
日本電信電話(ADR)

株式會社NTT數據群(總部:東京都江東區,代表董事社長:佐佐木裕,以下簡稱「NTT數據群」),日本電信電話株式會社(總部:東京都千代田區,代表董事社長:島田明,以下簡稱「NTT」)利用NTT數據群在氣候變化情景分析方面多年的經驗以及NTT正在開發的長期未來情景分析技術,從2025年3月起開始共同實驗,以實現由AI驅動的高效且貼合自身情況的長期情景分析。
通過這一點,我們旨在利用AI更有效地支持以人爲主的可持續未來戰略決策。

背景

國際可持續性標準委員會注1以及其國內版的可持續性標準委員會注2顯示出對企業進行情景分析的監管趨勢。因此,某些企業需要進行未來環境變化和能源需求的預測,並制定可持續經營戰略。這些規定一方面要求企業實踐可持續經營,同時可能增加應對所需的體制建設,以及數據收集和分析的負擔。

NTT數據群爲了推動AI技術的發展及其社會應用,在多個領域進行研發,特別是在解決環境問題和能源問題方面加大了力度,並通過株式會社NTT數據經營研究所的NTT數據群情景分析支持和對其他企業的可持續性相關諮詢實績,作爲一個群體積累了大量的情景分析及諮詢經驗。同時,NTT通過數值解析預測社會變化以及基於自然語言處理技術,正在進行將AI技術應用於長期情景分析的研發。此次,我們結合各公司的經驗和技術,啓動了基於AI的情景分析共同實驗,以實現高效且高質量的情景分析。

概要(特點)

共同實驗的內容及期待的成果

(1)共同實驗的內容

NTT正在開發的長期未來場景分析技術,利用自然語言處理技術和大規模語言模型(LLM),提取場景分析所需的外部環境因素。這些外部環境因素是左右可能出現的未來場景的因素,是進行場景分析必不可少的信息。本技術通過AI提取這些外部環境因素,以減輕場景分析執行者的工作負擔(圖1)。
在本次共同實驗中,NTT將以自身的經營方針和社會動態相關的外部信息作爲輸入數據進行分析,而擁有可持續性相關的實務經驗和知識的NTT數據集團將對分析結果進行評估。通過此次評估,將驗證本技術的可行性(圖2)。

(2)通過實驗期待的成果

通過本次共同實驗技術的確立,期待得到以下成果。

  • 實現基於AI的邏輯嚴謹且依據明確的場景分析
  • 場景分析的實施者不依賴於其經驗或專業領域,進行全面且減少思維偏差的分析
  • 通過輸入公司內部信息,輸出專注於公司業務的獨特分析結果
  • 減少場景分析實施者的工作負擔,提高效率
大

圖1:"長期未來場景分析技術"的形象

大

圖2:共同實驗的形象

各公司的角色

NTT數據集團

  • 分析對象數據的收集與提供
  • 外部環境因素的提取結果的有用性評估(與人工作業的比較)

NTT

  • 提供長期未來情景分析技術
  • 基於有用性評估的技術問題提取

關於未來的計劃

NTT數據群與NTT將基於通過共同實驗獲得的見解,致力於AI技術在戰略決策支援中的進一步發展與實用化。特別是,針對法定信息披露逐步增加的非財務相關信息的披露負擔減輕,推進更高精度的情景分析技術研發。同時,作爲NTT群,爲支持面向可持續未來的戰略決策,持續向企業和社會整體提供有益的解決方案,並通過未來AI技術的研究開發,利用能夠預測地球整體未來的仿真技術,推動有助於社會的各項努力。

註釋

  • 注1國際可持續性標準委員會
    該委員會隸屬於國際會計準則(IFRS)基金會,旨在制定可持續性的全球標準。正式名稱爲國際可持續性標準委員會(簡稱ISSB)。經過國際討論和公衆意見徵集,於2023年6月26日公佈可持續性披露標準「IFRS S1」和「IFRS S2」。
  • 注2可持續性標準委員會
    該委員會於2022年7月在日本成立,以制定可持續性披露標準,並確保與國際標準的一致性,隸屬於公益財團法人財務會計標準機構(FASF)。
    在2025年3月5日,將公佈日本首次提出的以下3個可持續性披露標準。
    可持續性披露環球標準
    可持續性披露概念板塊第1號「普通披露標準」
    可持續性披露概念板塊第2號「氣候相關披露標準」

本件相關的聯繫方式

NTT數據集團
企業總管總部
可持續經營推進部
綠色創新推進室
立開、江田
電子郵件:climate@kits.nttdata.co.jp
日本電信電話(ADR)
信息網絡綜合研究所
公關負責人
查詢表單

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