中国AI初创公司DeepSeek的崛起对美国科技行业产生了强烈冲击，该公司声称以远低于美国领先竞争对手的成本开发出了具有竞争力的模型，这引发了美国科技行业对其重金投资AI开发策略的质疑，2025年，包括微軟、亞馬遜和Meta在內的超大規模科技公司預計將在AI數據中心和計算資源上投入3710億美元，較前一年增長44%。而到2032年，這一數字將攀升至5250億美元，推理驅動的投資可能佔當年所有AI支出的近一半。
中國企業DeepSeek的崛起正在重塑全球AI投資格局，迫使美國科技公司重新評估其AI戰略。受DeepSeek和OpenAI新型推理模型的推動，科技巨頭預計到2032年將AI年度投資增至5250億美元，投資重點也將從AI模型訓練轉向推理能力。
3月17日，據彭博社報道，全球科技巨頭正準備大幅增加人工智能投資，2025年，包括 $微軟 (MSFT.US)$ 、 $亞馬遜 (AMZN.US)$ 和 $Meta Platforms (META.US)$ 在內的超大規模科技公司預計將在AI數據中心和計算資源上投入3710億美元，較前一年增長44%。而到2032年，這一數字將攀升至5250億美元，增速遠超Bloomberg Intelligence在DeepSeek走紅前的預期。
中國AI初創公司DeepSeek的崛起對美國科技行業產生了強烈衝擊，該公司聲稱以遠低於美國領先競爭對手的成本開發出了具有競爭力的模型，這引發了美國科技行業對其重金投資AI開發策略的質疑，一些領先的AI公司現在開始轉向擁抱能在更少芯片上運行的高效AI系統。
彭博分析師Mandeep Singh在報告中指出：
「AI訓練的資本支出增長可能遠低於我們之前的預期。DeepSeek獲得的巨大關注可能會推動科技公司增加投資於推理能力，使其成爲生成式AI市場增長最快的領域。」
投資重心的轉變尤爲明顯。雖然今年與訓練相關的支出預計將佔超大規模公司AI預算的40%以上，但到2032年，這一比例預計將降至僅14%。相比之下，推理驅動的投資可能佔當年所有AI支出的近一半。
這一戰略轉變將重塑行業格局。有分析指出，擁有自研芯片的谷歌似乎最有能力迅速完成這一轉變，因爲其內部芯片可同時處理訓練和推理任務。相比之下，微軟和Meta等嚴重依賴 $英偉達 (NVDA.US)$ 芯片的公司可能靈活性不足，面臨更大的轉型挑戰。
當前，科技巨頭們正加速將投資重點從AI模型訓練轉向推理——即在模型訓練完成後運行這些系統的過程。這些系統計算用戶查詢響應需要更多時間，模擬人類思考問題的過程，但也爲軟體創收提供了新機會，並可能將部分成本從開發階段轉移到模型推出後。
編輯/rice
