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“AI+医疗”获佩洛西、木头姐力撑看好!除了Tempus AI,这一领域还有哪些投资机会?

「AI+醫療」獲佩洛西、木頭姐力撐看好!除了Tempus AI,這一領域還有哪些投資機會?

富途資訊 ·  02/13 00:13

近期,DeepSeek的爆火,催化AI應用板塊走強,AI醫療更是被推上風口浪尖。

「木頭姐」此前公開表示,醫療保健是當前最被低估的AI應用領域,AI在藥物研發、精準診療等場景的顛覆性潛力尚未被充分定價。

而在1月中下旬,「國會山股神」佩洛西提交SEC文件也顯示了,其正在押注AI+精準醫療公司 $Tempus AI(TEM.US)$ ,也推動了市場更加關注AI醫療這一領域。從股價走勢來看,自佩洛西披露文件以來,Tempus AI股價已經翻倍。

此外,美國醫療公司 $Firefly Neuroscience(AIFF.US)$ 昨夜官宣計劃加入$英偉達(NVDA.US)$Connect計劃 ,AI賦能大腦疾病診療。受此消息刺激,該公司一夜狂飆逾170%,現盤前再漲近23%。

ARK lnvest發佈《Bigldeas 2025》報告,預測AI將徹底改變多組學工具、藥物研發、分子診斷,並顯著改善藥物的經濟回報。如AI將使DNA等生物信息的讀取和寫入成本分別降低100倍和1000倍;AI將使藥物開發成本降低4倍,並將研發投入的回報提高5倍;AI將使癌症篩查的效率提高20倍,並且將市場規模擴大10倍;AI藥物的商業價值將比標準藥物高20倍,比同類最佳的精準藥物高2.4倍。

AI再成醫療投資主題?

高盛此前在2025年國際消費類電子產品展覽會(CES)數字醫療健康專場中,即點明「AI+醫療」將成爲該行業吸引全球資金最核心的投資主題。

富途資訊梳理了美股市場上部分AI醫療概念股,供牛友們參考:

具體來看:

  • 早期疾病檢測

$Guardant Health(GH.US)$專注於液體活檢和癌症早期篩查領域;

$精密科學(EXAS.US)$ :開發AI驅動的癌症篩查技術,優化腫瘤檢測流程;

$AVANT TECHNOLOGIES INC(AVAI.US)$聚焦於AI算法在疾病早期檢測中的應用;

  • 藥物研發與發現

$Recursion Pharmaceuticals(RXRX.US)$先進Al製藥TechBio,獲英偉達、木頭姐投資,公司利用AI算法對海量的生物數據進行分析,能夠快速準確地篩選出與疾病相關的潛在藥物靶點,大大縮短了藥物研發的前期探索時間;

$Schrodinger(SDGR.US)$將AI與物理建模相結合,推動藥物分子擬和預測的軟體和生物技術公司

$BioAge Labs(BIOA.US)$一家運用AI技術洞察衰老因素,並以此開發新療法的公司;

$Absci CORP(ABSI.US)$全球領先的AI藥物發現平台,專注於精準藥物設計,該公司此前獲 $美國超微公司(AMD.US)$ 投資;

$AbCellera Biologics(ABCL.US)$利用旗下的全棧人工智能或人工智能驅動的抗體發現平台搜索和分析自然免疫系統數據庫,爲合作伙伴設計新的抗體藥物候選人;

  • 多組學測序

$Tempus AI(TEM.US)$致力於將人工智能與醫療數據相結合,全面提升精準醫療水平,其主要業務涵蓋基因組測序與精準醫療、數據平台與操作系統、AI應用與算法等三個方向獲木頭姐、佩洛西等押注

$10x Genomics(TXG.US)$提供單細胞多組學解決方案,助力細胞層面的精準研究,獲木頭姐投資

$Illumina(ILMN.US)$ :全球最大的基因測序公司,利用AI算法能高度準確地預測患者的致病基因突變,獲木頭姐投資;

$CRISPR Therapeutics(CRSP.US)$基因編輯技術的領軍企業,利用AI優化基因療法開發流程,獲木頭姐投資

$Beam Therapeutics(BEAM.US)$ :聚焦於基因編輯與RNA療法的創新藥物研發,獲木頭姐投資

$Twist Bioscience(TWST.US)$ :DNA合成生物學先驅,推出AI+抗體發現服務,獲木頭姐投資

  • 自動化醫療與智能機器人

$直覺外科公司(ISRG.US)$ :微創護理領域的全球領導者,也是機器人輔助手術的先驅;

$Vicarious Surgical(RBOT.US)$ :開發結合虛擬現實技術的微創手術機器人公司;

  • 虛擬醫療與遠端監控

$Molina Healthcare(MOH.US)$ :專注政府健康保險方案;

$卡地納健康(CAH.US)$ :全球領先藥品分銷商,覆蓋超10萬家醫療機構,生產醫療外科產品(如手套、手術服),運營美國最大放射性藥房網絡;

$Teladoc Health(TDOC.US)$ :全球領先的虛擬醫療服務提供商,公司正在將Al技術應用於Virtual sitter解決方案,幫助醫院提升患者安全管理和醫療資源調配效率;

$史賽克(SYK.US)$ :全球領先的骨科及醫療科技公司,此前收購AI醫療公司care.ai,用AI重塑醫療服務;

$Hims & HERS Health(HIMS.US)$ :是一家遠程醫療公司,將AI整合到其服務中,以增強個性化的患者護理;

  • 其他

$Butterfly Network(BFLY.US)$ :結合AI技術,支持移動醫療設備在基層醫療場景的廣泛應用,推動AI在醫療影像和教育領域的深度應用;

$RadNet(RDNT.US)$ :推行AI解決方案助力癌症篩查和神經放射學;

$Weave Communications(WEAV.US)$ :利用AI提升醫療行業溝通效率;

$Nano X Imaging(NNOX.US)$ :利用人工智能進行醫學影像處理,被譽爲“X光領域$特斯拉(TSLA.US)$”的以色列醫學成像公司,獲英偉達投資,

$GE HealthCare Technologies(GEHC.US)$ :從通用電氣剝離出來,整合AI於醫療設備與數字解決方案;

$Definitive Healthcare(DH.US)$ :構建AI醫療數據分析平台;

$Veeva Systems(VEEV.US)$ :爲生命科學領域提供雲端AI應用;

$Doximity(DOCS.US)$ :稱爲「醫生圈的領英」,廣泛運用了AI技術,以提升用戶體驗和平台功能;

$Ginkgo Bioworks(DNA.US)$ :利用 AI 驅動的技術來設計微生物,以生產具有工業應用價值的化合物。

除此之外,美股市場上還有例如 $基因進化ETF-ARK(ARKG.US)$$GLOBAL X FDS GENOMICS & BIOTECHNOLOGY ETF(GNOM.US)$ $醫療保健精選行業指數ETF-SPDR(XLV.US)$$健康護理股ETF-Vanguard(VHT.US)$$生物科技指數ETF-iShares(IBB.US)$$iShares安碩美國醫葯設備ETF(IHI.US)$ 等醫療ETF;

港股市場也包含了 $醫渡科技(02158.HK)$$微創機器人-B(02252.HK)$$智雲健康(09955.HK)$$醫脈通(02192.HK)$$晶泰控股-P(02228.HK)$等AI+醫療的公司。

市場怎麼看?

2月3日,英偉達歐洲、中東和非洲地區醫療保健與生命科學主管Eva-Maria Hempe發表文章,指出2025年AI將以下三個領域對醫療產生變革性影:

1)改善患者醫療過程的智能代理;2)能夠執行復雜手術任務的機器人;3)加速藥物研發的生成式AI工具。

據21世紀經濟報道,市場觀點也認爲,2025年或將是醫療AI商業化落地的爆發年,這背後有着三大核心驅動力:

首先是技術突破,多模態大模型的發展爲醫療AI帶來了新的機遇;

其次是資本加碼,摩根士丹利預測,2024-2025年間的全球雲計算巨頭的雲資本支出將接近3800億美元,比過去三年的總和多出近500億美元,這將爲醫療AI基礎設施提供強大的支撐,推動算力的提升和算法的優化,爲醫療AI的發展提供更加堅實的技術基礎。

最後是政策與需求共振,據預測,到2030年全球65歲以上人口將達10億。隨着老年人口的增加,慢性病患者的數量也在不斷上升,這對醫療資源提出了更高的要求。然而,醫護人員短缺的問題日益嚴重,這使得AI替代人力成爲了必然趨勢。

從應用價值來看,中信建投証券認爲,用好DeepSeek等AI工具有助於企業降本增效、改善盈利水平。AI醫療在提升醫療器械功能、檢查檢驗結果解讀、輔助臨牀醫生決策、健康管理等多個領域的應用價值較大,是醫療企業和醫院必須重視的創新方向和競爭趨勢。企業有望藉助AI進一步提高產品競爭力和客戶粘性,鞏固行業地位和競爭優勢。

國信證券表示,全球各大廠商,包括微軟、IBM、谷歌、英偉達等紛紛投入到AI醫療領域,並利用自身人工智能資源與醫療機構深度合作;海外投資者也重點關注該板塊。從長遠來看,醫療健康領域已成爲AI影響最深遠的應用領域。該行認爲,2025年AI將在以下三個領域對醫療產生變革性影響:

1)智能代理(Agentic AI),將解決醫療健康領域的勞動力短缺和護理成本上升問題,推動Saas行業的發展,減輕醫護人員工作負擔;

2) 能夠執行復雜手術任務的機器人:通過虛擬環境中的訓練和測試,可在多臨牀場景下與人類醫生協作,提高手術的精確性和效率,提升全球醫療服務的公平性;

3) 加速藥物研發的生成式AI工具:通過生成、預測和優化分子模型,將藥物研發的重點從發現新藥轉向主動設計和工程化,縮短研發週期,降低成本,推動藥物研發進入新時代。

不過,醫療AI在發展過程中也面臨着一些挑戰。數據隱私問題是其中之一,醫療數據包含患者的大量敏感信息,如何確保這些數據的安全和隱私,是醫療AI發展必須解決的問題。

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編輯/Somer

譯文內容由第三人軟體翻譯。


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