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培育壮大数据标注产业!国家首次系统谋划,机构解读来了

培育壯大數據標註產業!國家首次系統謀劃,機構解讀來了

券商中國 ·  01/13 23:06

數據標註行業迎來重磅利好政策。

1月13日,據國家發改委網站消息,國家發展改革委、國家數據局、財政部及人力資源社會保障部聯合發佈《關於促進數據標註產業高質量發展的實施意見》(以下簡稱《實施意見》),本次印發的文件是國家層面首次對數據標註這一新興產業進行系統謀劃。

今日盤中,數據要素、數據安全概念一度集體拉升,卓創資訊一度大漲超18%,海天瑞聲一度大漲超10%,海量數據漲超6%,中科江南、數字認證、安恆信息、太極股份、亞信安全、中孚信息等個股跟漲。

《實施意見》提出,到2027年,數據標註產業專業化、智能化及科技創新能力水平顯著提升,產業規模大幅躍升,年均複合增長率超過20%,培育一批具有影響力的科技型數據標註企業,打造一批產學研用聯動的創新載體,建設一批成效明顯、特色鮮明的數據標註基地,形成相對完善的數據標註產業生態,構建創新要素聚集、產業鏈上下游聯動、區域協同發展的新格局。

據介紹,數據標註產業是對數據進行篩選、清洗、分類、註釋、標記和質量檢驗等加工處理的新興產業。培育壯大數據標註產業對於提升數據供給質量,推動人工智能創新發展具有重要支撐作用。

四部門重磅發佈

1月13日,據國家發改委網站消息,國家發展改革委、國家數據局、財政部及人力資源社會保障部聯合發佈《關於促進數據標註產業高質量發展的實施意見》。

《實施意見》提到,培育一批數據標註龍頭企業,鼓勵通過資源整合、併購重組等方式做大做強,推動數據標註企業規模化、標準化、集約化發展。

《實施意見》明確,支持和鼓勵科技創新型數據標註企業承擔基礎研究、技術攻關、產業應用等重點任務,提高產業鏈協同創新水平。培育一批深耕行業的數據標註瞪羚企業、獨角獸企業。推動數據標註中小企業與人力資源、金融服務、合規諮詢等第三方機構精準對接,助力企業快速發展。

《實施意見》指出,挖掘企業數據標註需求。支持數據要素賦能產業轉型升級,深挖企業生產管理全流程數據標註需求。實施「國有企業數據效能提升行動」,加大企業數據開發利用,釋放企業數據標註需求。

《實施意見》提出,加強交通、醫療、金融、科學、製造、農業等重點行業領域數據標註,建設行業高質量數據集,支撐人工智能在行業領域的應用賦能。圍繞醫療健康、人力資源、數字貿易、自動駕駛、低空經濟等場景,以業務創新拉動數據標註需求。

《實施意見》還表示,暢通數據採集、標註、人工智能應用產業鏈,推動數據標註產業上下游協同發展。支持數據標註龍頭企業和第三方機構等建設數據標註開源平台,助力中小企業發展。培育一批人力資源、供需對接、國際合作、法律審計等服務數據標註的第三方機構,完善數據標註產業生態。

在開展關鍵技術攻關方面,《實施意見》明確,依託國家重點研發計劃、國家科技重大專項等,加強跨領域跨模態語義對齊、4D標註、大模型標註等數據標註領域的關鍵技術攻關應用。支持多模態標註、標註審查、質量評估、基於思維鏈的專家標註等智能化工具研發。支持建設集數據、模型、工具、場景爲一體的數據標註創新平台,推動數據標註技術融合創新。支持軟硬一體、自主可控的數據標註領域關鍵設備研發。

《實施意見》還提到,釋放公共數據標註需求。深化人工智能在政務服務、城市治理、鄉村振興等領域應用,編制公共數據標註目錄,依法依規有序推動公共數據標註與開發利用。支持公共數據賦能實體經濟發展,在現代農業、智能製造、信息服務等重點領域發掘公共數據標註需求。支持跨部門、跨地區、跨層級公共數據融合應用,鼓勵政府部門和企業協同開展政務大模型所需數據的標註和訓練。推動數據標註服務納入政府採購範疇。

《實施意見》明確,加大財稅金融支持力度。落實研發費用加計扣除、高新技術企業稅收優惠等政策。鼓勵有條件的地方加大數據標註產業的支持力度。各地區各部門可結合實際,統籌安排數據產品和標註服務採購費用。充分利用各地發放的數據券、算法券和算力券等,降低數據標註企業成本。鼓勵各類產業基金、專業投資機構加大數據標註產業投資力度,引導社會資本有序參與。

AI的基石

《實施意見》介紹,數據標註產業是對數據進行篩選、清洗、分類、註釋、標記和質量檢驗等加工處理的新興產業。培育壯大數據標註產業對於提升數據供給質量,推動人工智能創新發展具有重要支撐作用。

在人工智能的浪潮之下,數據標註行業迎來了前所未有的發展契機。數據標註作爲人工智能算法訓練的基石,對於技術的落地與應用起着至關重要的作用。

2023年中國數據標註市場規模達到約60.8億元,同比增長約19.69%。據中商產業研究院預測,2024年中國數據標註市場規模將達到77.3億元,2026年達到132.1億元。中研網預計到2025年中國數據標註產業市場規模預計將達105億元,到2029年市場規模將達到204.3億元。

中國信息通信研究院認爲,在技術層面,基於大模型的智能化標註落地使用,人機協同的輕量化標註技術突破,細分行業領域標註需求增多;在產業層面,行業高質量數據集建設元年帶來海量標註需求,具身智能數據和邏輯推理數據成爲行業增長點,新一代數據標註產業集群加速形成。

中信証券表示,隨着人工智能技術的不斷成熟和應用領域的拓展,數據標註行業將迎來更廣闊的市場空間。特別是在自動駕駛、智能醫療、智能金融等新興領域,對高質量標註數據的需求將持續增長,爲數據標註行業帶來巨大的市場機遇。

華泰證券分析認爲,當前數據標註行業存在一定程度的市場需求與供給不平衡現象。隨着人工智能技術的廣泛應用,市場對高質量標註數據的需求不斷增加,但同時,由於數據標註工作具有一定的複雜性和專業性,導致合格的標註人員相對短缺,無法完全滿足市場需求。這種供需不平衡的局面爲數據標註企業提供了良好的發展機遇,但也需要企業加強人才的培養和引進,提高供給能力。

譯文內容由第三人軟體翻譯。


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