「AI 是一場沒有終點的競賽。」

2024年12月，亞馬遜雲科技新任CEO Matt Garman在其年度大會re:Invent上如此表示。

這一闡述深刻揭示了AI技術發展的本質——持續創新與迭代。Matt Garman承諾，亞馬遜雲科技將在未來，持續推出一系列重大的AI產品更新。與此同時，金融世界範圍內，一場AI革命的風暴，正以納斯達克爲中心悄然展開。

在數字化轉型加速的今天，雲計算和生成式AI正成爲推動各行各業發展的關鍵技術。這兩者的協同作用，不僅提升了算力，還帶來了全新的數據處理與生成方式。

公開資料顯示，‌納斯達克的歷史可以追溯到1968年，當時美國全國證券交易商協會正着手創建自動報價系統。1971年，納斯達克正式成爲全球第一個電子交易市場，並迅速發展成爲世界上最大的股票市場之一。

‌20世紀90年代，納斯達克迎來了第一波「數字化」的發展階段。彼時，Internet Plus-related浪潮興起，大量科技公司在納斯達克上市，這也極大地推動了納斯達克的市場增長及國際知名度。

時至今日，納斯達克已成爲美國第二大交易所，總共運營27個市場、一家中央證券存管機構和清算所，涵蓋北美和歐洲的各種資產類別。據統計，全球有近4000家公司在納斯達克市場掛牌上市，納斯達克也成爲了科技企業尋求上市融資的首選。

而在這近半個世紀的時光長河中，納斯達克始終在追求數字化的腳步。在這一過程中，亞馬遜雲科技成爲納斯達克重要的夥伴。幾乎可以肯定地說，納斯達克與亞馬遜雲科技，憑藉「一己之力」，不斷推進金融股市交易體系的整體數字化躍遷。

資料來源：納斯達克官網

先行者「一拍即合」

1997年5月，亞馬遜公司在納斯達克正式掛牌交易，以其獨特的商業模式和Internet Plus-related運營技術，迅速吸引了大量投資者的關注。此後，納斯達克實施戰略升級，成爲世界最大的綜合網絡零售商和全球IaaS雲計算市場的領導者。

2006年，亞馬遜雲科技正式成立，整個團隊開始思考和探索「如何讓計算變得像開燈一樣簡單」。同年3月，亞馬遜雲科技發佈了Amazon S3，人們形象地以「雲」來命名這種嶄新的計算資源服務模式。

在更多媒體的報道中，亞馬遜向雲邁出的「一小步」，標誌着整個雲計算時代的開啓。也正是在此時，納斯達克致力於創造位於雲端的互聯未來——一個對於每個人都安全、強大的金融未來。2008年，亞馬遜雲科技正式與納斯達克展開合作，爲其提供雲服務。

隨着時間的推移，人工智能技術不斷髮展，以AI算法爲基礎、有着更高階數字化處理能力的自動化交易平台，不斷湧入金融交易市場。這也致使，「數據庫」變爲「數據湖」，傳統的雲端處理模式已不能滿足海量的數據與用戶多元化的決策方案。

2019年1月，納斯達克參加了亞馬遜雲科技數據實驗室項目（Amazon Data Lab），並攜手亞馬遜雲科技解決方案構架師和分析服務專家，重新思考納斯達克如何實施「更高效」的數據倉庫解決方案。

在爲期四天的實驗中，納斯達克使用Amazon Redshift作爲計算層，重新設計了其提供分析的方式。此後，納斯達克開始使用 Amazon Redshift Spectrum，這是一項賦能智能湖倉架構的功能，新的數據湖在Amazon S3上包含15 TB的數據，數據一經寫入，Amazon S3立即加載即可隨時查詢。

如此一來，納斯達克經濟研究團隊進行數據分析和複雜查詢的時間大幅縮短，能夠更快實現洞察，爲投資人在金融市場中搶得先機。

或也因爲亞馬遜雲科技長期對納斯達克提供高效的雲端服務，2021年12月，雙方正式宣佈建立合作伙伴關係，以更好地應對全新的資本市場格局。

基於此次合作，納斯達克計劃從2022年起，分階段將其在北美的多個交易市場，遷移至亞馬遜雲科技，第一步就是遷移美國期權市場之一的納斯達克MRX。

據介紹，納斯達克將使用一種由雙方共同設計的、專爲交易市場基礎設施開發的全新邊緣計算解決方案。其他交易市場的基礎設施運營商和參與者也有機會利用這個方案，將交易系統遷移上雲。

對此，納斯達克總裁兼首席執行官Adena Friedman表示：「同亞馬遜雲科技的創新合作，爲我們的交易市場搭建了通向未來的橋樑，代表着納斯達克雲上之旅的一個新篇章。」

同時他也強調，基於雙方共同建立，其雲「基礎設施」將更具彈性及可擴展性，能夠供所有市場參與者訪問。

事實上，在提高技術架構的彈性方面，亞馬遜雲科技總結了四個核心要素。

在地域隔離和多可用區方面，亞馬遜雲科技可根據故障隔離的邊界，將服務分爲可用區級別、區域級別、全局級別三類，從而精準控制故障對客戶的影響，保障服務連續性。

在控制平面與數據平面的獨立性方面，亞馬遜雲科技可將服務拆分爲控制平面和數據平面，保證數據平面能夠獨立於控制平面持續穩定運行，同時也能夠實現獨立擴展，互不影響。

此外，在單元架構設計上，亞馬遜雲科技則能將整個系統拆分爲更小的獨立單元，當發生故障時，只會影響故障單元，避免整個系統崩潰，從而提高系統整體的穩定性。

最後，隨機分片進一步增強了應用程序和系統的可用性，提供了額外的彈性。

資料來源：納斯達克雲上戰略https://www.nasdaq.com/cloud

生成式AI語境下的強勢增速

可以肯定的是，納斯達克全面遷移至亞馬遜雲科技，無論對於金融市場、還是基於數字計劃的雲應用，都是里程碑式的事件。

時光進入2023年，GenAI——即生成式人工智能開始進入人們的視野。

與傳統的判別式AI不同，生成式AI不僅能識別數據，還能創造新的數據、內容，換句話說，生成式AI能夠釋放人力、提高效率，並根據個人偏好，創建定製化的服務。

在金融行業，生成式AI的落地場景主要有「智能客服、廣告文案/圖像生成、文檔信息提取和內部知識檢索、業績分析」等方面。

金融行業對信息準確性和時效性要求很高，這也對通用大語言模型帶來挑戰。

爲更好地滿足各行業對生成式AI的需求，2023年7月，亞馬遜雲科技推出Amazon Bedrock，這是一項全託管的基礎模型服務平台，囊括了多種大模型和工程實踐服務，旨在幫助企業快速構建和部署生成式AI應用程序。它的推出幫助滿足金融行業的特殊需求。

資料顯示，目前Amazon Bedrock已上架的模型除了亞馬遜雲科技自研的Amazon Titan模型外，包含了衆多來自業界基礎模型提供商如Anthropic、Meta、Stability AI、Mistral AI等公司的多種模型。

而在2024 re:Invent全球大會上，亞馬遜雲科技又推出了新一代的基礎模型Amazon Nova系列。據悉，該模型將在Amazon Bedrock中提供，包括超快速文本生成模型Amazon Nova Micro，以及能夠處理文本、圖像和視頻並生成文本的多模態模型Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro和Amazon Nova Premier。

值得一提的是，生成式 AI在金融行業的應用需要結合行業特點進行大量的工程適配，涉及數據處理、模型選擇、系統架構等多個環節，這使得工程複雜度可能高於其他行業。

納斯達克的分析師通過亞馬遜雲科技，就可以高效處理監管文件、摘要，以及公司、行業和同行公司新聞鏈接的合併信息，對新聞情緒分析、市場情緒進行快速分析，更快速地處理金融交易等問題。

更早前，納斯達克軟體工程部副總裁Robert Hunt就曾透露，憑藉Amazon S3和Amazon Redshift（亞馬遜2012年發佈的第一個完全託管、PB級的雲數據倉庫），納斯達克每天能夠處理的記錄數量，可以輕鬆地從300億條躍升至700億條。

今年召開的亞馬遜雲科技re:Invent大會上，亞馬遜雲科技AI產品副總裁Brad Peterson也表示，納斯達克利用生成式人工智能解決內幕交易，將調查時間縮短了33%。

在Peterson看來，這些技術是業務創新與增長的加速器，不僅僅是提高效率的工具和手段。

納斯達克監管戰略與創新主管Tony Sio也表示：“通過利用雲技術和人工智能的最新創新，我們可以更好地應對新的威脅，爲全球金融體系提供先進的工具，以更有效地應對市場濫用。

納斯達克作爲世界級市場運營商和全球一流監控技術提供商，我們處在持續投資和能力提升的循環。”

面向未來，技術成爲雙刃劍

一個明確的趨勢是，AI技術正潛移默化地改變各行各業。

在今年9月，《連線》雜誌創始主編凱文·凱利公開表示，人工智能是一種不同於人類思維的智能，未來可能會形成一個人工智能生態系統。相比挑戰，AI對商業社會帶來的想象力和價值會更大，在各個產業落地的前景值得期待。

而在全球化數字化浪潮的引領下，金融行業站在這場科技革命的潮頭。AI技術，尤其是生成式 AI正以深遠的影響力，正重塑着金融服務的每一個環節。

國際數據公司（IDC）曾預測，到2027年，全球在人工智能系統的軟體、硬件和服務方面的銷售額將達到4000億美元。其中，金融業在這方面的支出將達到970億美元，複合年增長率爲29%。

一方面，人工智能的大模型應用已經能夠支持語言、視覺、語音等多模態交互，並展現出更高級別的邏輯推理能力，對賦能金融行業具有重要意義。另一方面，金融業務產生的海量數據也能爲人工智能提供豐富的應用場景。

不過，在提升效率的同時，生成式AI也爲金融行業的發展，尤其是監管，帶來了一定的挑戰。

對於納斯達克這樣的交易平台，更擔憂生成式AI的能力被不法分子利用，用於僞造交易等金融犯罪。其中主要涉及「數據隱私」和「數據安全」問題。

其次，在AI系統需要訪問敏感的金融信息時，監管也是主要障礙，現有法律難以跟上技術進步的步伐，使得金融機構難以確保AI驅動決策的問責性。

當然，主流的觀點仍認爲，AI技術能夠更好地幫助金融機構防範金融犯罪。

納斯達克首席執行官Adena Friedman就曾表示，納斯達克正大力支持防範金融犯罪的技術，目前市場對阻止老練的不法分子的需求正在上升。

在她的介紹中，反金融犯罪業務已是納斯達克增長最快的業務之一，同比增長約20%。「納斯達克正在利用AI強化其反犯罪服務，人工智能可以預測並加快識別犯罪行爲的過程，並清除行業中的不良行爲者。該公司正在與可以使用此類軟體消除威脅的銀行、其他交易所和經紀公司合作。」

在更多場合下，亞馬遜雲科技的高層也不止一次提出過「亞馬遜雲科技的安全理念是以主動且全面的保護爲中心，將安全視爲其服務中的基本組成部分，而非事後才考慮實施的補救性舉措。」

目前，亞馬遜雲科技針對安全基礎設施的投資包括Sonaris等工具，旨在檢測並消除未經授權的亞馬遜雲科技資源訪問行爲。

亞馬遜雲科技在此前的一篇博文中透露稱，自2023年5月至2024年4月期間，Sonaris拒絕了超過240億次針對Amazon S3中所存儲客戶數據的掃描嘗試，並阻止了近2.6萬億次客戶在Amazon EC2虛擬服務器上運行易受攻擊服務的行爲。

今年11月，亞馬遜雲科技又宣佈加入避風港聯盟計劃。避風港聯盟成立於 2017 年，是非營利性行業倡議聯盟，致力於加強金融行業的網絡韌性。

從當下的結果看，全球範圍內，已有數百萬用戶選擇亞馬遜雲科技合作，他們信賴亞馬遜雲科技提供的安全、穩定、可靠的服務。且除納斯達克外，亞馬遜雲科技也在全球範圍內服務了多家頂級的金融客戶。

其中，全球最大、資本質量最佳的銀行集團之一Nat West Group，也在使用亞馬遜雲科技提供的生成式AI服務，以對來自2000萬客戶的數據進行分析，增強客戶體驗。高盛也宣佈，將與亞馬遜雲科技共同推出面向金融機構的全新雲上數據和分析解決方案——高盛金融數據雲。

另據亞馬遜雲科技方面介紹，高盛與亞馬遜雲科技的合作將大幅減少投資公司開發和維護基礎數據集成技術的需求，並降低進入全球市場高級定量分析的門檻。

從這樣的角度來看，亞馬遜雲科技能提供的AI技術，已與其他品牌提供的相關服務，產生了「代際差異」。當生成式AI語境下的金融革命成爲大勢所趨，無論亞馬遜雲科技還是納斯達克，都將始終致力於創造雲端的互聯未來——即爲每個投資人、每個投資主體，提供更安全、更強大的金融服務。

*前述特定亞馬遜雲科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜雲科技海外區域可用，亞馬遜雲科技中國僅爲幫助您發展海外業務和/或了解行業前沿技術選擇推薦該服務。