在此次合作中，迈富时通过构建智能化的数智基建底座，助力TCL迅速实现数据处理流程的全面升级，在推动数据价值挖掘的同时，大大降低了数据管理的成本和复杂度。一方面，迈富时通过智能化算法和自学习模型，助力AI Agent能够实时捕捉和分析动态数据流，从而实现更精准的异常监测和问题诊断，大幅提升数据运营的可靠性和安全性。同时，这一体系还具备高效的预测能力，能够帮助TCL提前识别潜在风险并优化数据资源配置，为其智慧终端与新能源业务提供强有力的支持。近日，全球領先的智能營銷服務商邁富時與TCL達成重要合作，本次合作將以邁富時深厚的行業洞察、海量的動態數據積累以及先進的AI算法應用爲基礎，幫助TCL實現數智基建的優化與完善，進一步打開運營新思路。
此次合作，將依託邁富時在AI算法、數據處理和動態分析方面的技術優勢，爲TCL打造一套智能化、自動化和高效化的全鏈路數據運營體系。這不僅是一次智能化的運營能力升級，更體現出TCL在數智基建生態領域的前瞻性佈局。
當前，數據作爲核心生產要素的重要性愈加凸顯。IDC預測，全球數據總量到2025年將增長到 175ZB，複合年增長率爲 61%。在這一背景下，企業的運營效率、戰略決策和創新能力越來越依賴於數據的高效管理與實時洞察。然而，大量企業仍面臨數據孤島、信息流轉緩慢以及運營效率低下等挑戰，亟需通過智能化手段實現從「數據收集」到「數據驅動決策」的躍遷。
在此次合作中，邁富時通過構建智能化的數智基建底座，助力TCL迅速實現數據處理流程的全面升級，在推動數據價值挖掘的同時，大大降低了數據管理的成本和複雜度。一方面，邁富時通過智能化算法和自學習模型，助力AI Agent能夠實時捕捉和分析動態數據流，從而實現更精準的異常監測和問題診斷，大幅提升數據運營的可靠性和安全性。同時，這一體系還具備高效的預測能力，能夠幫助TCL提前識別潛在風險並優化數據資源配置，爲其智慧終端與新能源業務提供強有力的支持。
業界分析認爲，隨着數據規模的指數級增長和AI技術的快速迭代，企業在數智基建上的投入不僅是提高運營效率的手段，更是推動業務模式創新、拓展市場邊界的核心動力。邁富時作爲全球領先的智能營銷與數智化解決方案服務商，多年來深耕AI Agent領域，在數據算法、場景落地和產業協同方面積累了豐富經驗。此次與TCL的合作，不僅爲其全球化運營注入了智能化動力，也彰顯了邁富時在數智基建領域的技術實力和行業影響力。
邁富時表示，未來，將繼續以AI Agent技術爲核心，深化與TCL等行業領先企業的合作，通過測試與優化不同業務場景中的智能化運營解決方案，推動行業標準化升級。同時，公司將依託覆蓋上千個行業細分場景的技術與數據積累，幫助更多企業實現降本增效和數智化轉型，共同探索智能化時代的可行性新模式，構建更加高效、可持續的產業生態。
