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高盛展望2025:AI仍是科技行业主旋律,软件和支付行业值得关注

高盛展望2025:AI仍是科技行業主旋律,軟體和支付行業值得關注

華爾街見聞 ·  2024/12/30 07:06

高盛分析師Peter Callahan認爲,2025年生成式AI仍將是科技行業的主導主題,Mag7的整體表現將超過標準普爾493,市場將從關注基礎設施轉向關注具體的用例與AI帶來的效率提升。

在2024年末,高盛分析師Peter Callahan對科技行業進行了全面回顧,並展望了2025年的市場前景。

2024年,納斯達克100指數預計將上漲約34%,這是22年來第18次上漲。Callahan指出,今年科技股市場表現呈現明顯的"擴散"特徵。

標普500指數和羅素2000科技指數均上漲25%,相比2023年納斯達克100指數領先25-30個百分點的情況,2024年的市場表現更加均衡健康。

今年科技股幾乎全年處於牛市,僅出現3個下跌月份,只有7月份出現過10%以上的回撤。Callahan指出,寬鬆的宏觀環境(減息、經濟穩定增長)繼續推動與生成式AI相關的股票上漲,包括基礎設施層( $邁威爾科技 (MRVL.US)$$台積電 (TSM.US)$$英偉達 (NVDA.US)$$Arista Networks (ANET.US)$等漲幅超75%)和應用層($Applovin (APP.US)$$賽富時 (CRM.US)$$Meta Platforms (META.US)$$ServiceNow (NOW.US)$等表現強勁)。

2025年展望:AI仍是主旋律,軟體和支付行業值得關注

展望2025年,Callahan認爲,生成式AI仍將是科技行業的主導主題。

隨着ChatGPT推出已超過兩年,市場將從關注基礎設施轉向關注具體的用例與AI帶來的效率提升。

Callahan預測,納斯達克100指數可能再次實現"穩健"回報,預計達到兩位數增長,與20年中值回報持平。然而,估值的高企和對大型股AI投資的增加將成爲需要關注的關鍵因素。

在具體行業方面,Callahan指出,選擇最有潛力的子行業變得更加困難。儘管半導體行業在2024年表現不佳,但其在生成式AI和宏觀經濟環境中的作用仍值得關注。軟體行業也因其週期性復甦和長期機會而被看好。大公司中,$亞馬遜 (AMZN.US)$$微軟 (MSFT.US)$表現突出。

根據GIR最近發佈的CIO調查結果,2025年上半年全球IT支出意向有了顯著改善。調查顯示,整體IT支出指數增至79.0,比2024年7月的調查增長了5個百分點,且遠高於長期平均值。

高盛預計,到2025年,Mag7的整體表現將超過標準普爾493指數,儘管增長僅爲7%,爲七年來的最低利潤率。

2024年科技股表現回顧

高盛的TMT團隊指出,2024年,一些科技股表現搶眼,如 $SoundHound AI (SOUN.US)$ 上漲1029%, $Applovin (APP.US)$ 上漲741%, $MicroStrategy (MSTR.US)$ 上漲422%。然而,也有公司如 $Chegg (CHGG.US)$$SolarEdge Technologies (SEDG.US)$ 表現不佳,跌幅分別達到85%和84%。

科技巨頭在2024年增加了約5.34萬億美元的市值,這一增長超過了許多國家的GDP總量,顯示出科技行業的巨大影響力。

儘管2024年的科技行業裁員數量較2023年有所減少,但市場的波動性依然明顯。第三季度業績季的收益波動率達到15年來的高點,顯示出市場對未來的不確定性仍然存在。

在2024年,TMT行業表現異常強勁,其中大型科技股和Internet Plus-related股的表現尤爲突出。根據標準普爾500指數的子行業表現數據,信息技術和通信服務板塊的漲幅超過40%。

自特朗普政策實施以來,GSP24REP指數所代表的市場籃子大部分漲幅已被回吐。同時,Momentum策略在過去一年中表現出色,成爲有記錄以來表現最好的一年之一。

2025年十大關鍵問題

高盛列出了2025年十大關鍵問題:

  1. 市場如何看待資本支出與AI熱潮之間的關係?

  2. 軟體行業是否會出現可信的"AI向上堆棧"故事?

  3. "規模法則"的故事是否能持續?

  4. 我們是否會迎來廣泛的週期性行業上行週期?

  5. 自動駕駛市場將如何發展?

  6. 投資者是否會再次對區塊鏈和加密貨幣感興趣?

  7. 如何看待那些基於傳統估值框架看起來有點"滿"的優質股票?

  8. 宏觀因素(關稅、通脹、移民/勞動力、地緣政治等)將如何影響市場?

  9. 大語言模型的發展趨勢如何?

  10. 2025年IT支出情況如何?

2025年重要主題

高盛列出了2025年重要主題:

  1. 生成式AI向"上層"發展

  2. 邊緣AI

  3. AI賦能的語音技術

  4. AI時代的內容創作(和消費)

  5. AI與軟體層的交集(朋友還是敵人?)

  6. 大語言模型更新(Llama 4、ChatGPT 5等)

  7. 關稅

  8. 中國國內半導體生態系統

  9. TikTok

  10. 太空(和/或衛星)

編輯/Somer

譯文內容由第三人軟體翻譯。


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