從ChatGPT的驚豔亮相，在全球掀起大模型追逐熱潮已經過去了25 個月，在超前技術的時間維度裏，人間一季，大模型已隔三秋。

從最初的追逐概念、百模大戰，到如今AIGC已經成爲初中生都可以侃侃而談的事物，行業內對大模型進展的衡量維度，已經落到了更詳細的技術進展、更明確的產業和應用落地。

日前，諮詢公司沙利文發佈《2024年全球AI生態全景概覽》，指出「AI正步入一個嶄新階段，生成式AI及大模型應用推動其從認知向生成轉變」，其中在全球AI生態全景中，百度突出重圍，與谷歌、OpenAI同屬AI-Native Giant第一象限。

12月26日，百度發佈2024年「AI成績單」，除了上述報道，還有一連串的「第一」，包括：文心一言穩居沙利文國產大模型能力評測首位，獲4項第一；文心一言被中國Internet Plus-related絡信息中心評爲使用率第一；文小言位居IDC移動大模型報告綜合排名第一；百度智能雲位居IDC中國大模型平台報告市場份額第一，等等。

此外，百度透露將於2025年初推出文心大模型新版本。

從這張成績單中，我們可以看出，在過去的一年乃至25個月裏，百度在AI領域做了什麼，改變了什麼。

技術躍進，大模型如何消除幻覺？

技術的躍進可以帶來什麼？

上個世紀五十年代，愛因斯坦提出相對論，認爲時間和空間是相對的，並非固定不變，在高速運動或強引力場中，穿越時空或成爲可能。

70餘年後，時間旅行在物理維度尚且未能實現，但在AI領域，科技讓愛因斯坦實現了穿越。

在24年11月的百度世界大會上，我們看到了愛因斯坦在天壇前面叼着菸斗的圖片，和其他大模型生成的圖片相比，百度大模型生成的圖片少了和現實世界的割裂與違和，更加真實、自然。

李彥宏稱之爲，讓大模型基本消除了幻覺。

這背後，是百度文心大模型的RAG技術和應用於文生圖的iRAG技術。通過RAG（檢索增強生成），百度讓大模型不再是胡說八道，而是更加準確、高質量，進而可用、可信賴；而在圖片領域，iRAG（檢索增強文生圖）技術既可以生成精確的圖片，也能進行泛化生圖，整體效果遠遠超過文生圖原生系統，不再有機器味兒。

無幻覺、超真實、沒成本、立等可取，RAG和iRAG帶來的創作價值，推動百度文心大模型調用量的狂飆突進。根據公開數據，2024年11月初，文心大模型日均調用量超過15億，較去年首次披露的5000萬次，增長30倍。

另一組值得關注的數據是百度文心智能體平台，在AI領域，百度始終強調其目標不是推出一個「超級應用」，而是打造數百萬「超級有用」的應用，而落實必須攻克的橋頭堡，是智能體。就如李彥宏給出的比喻「智能體是AI時代的網站」。

基於對智能體未來爆發前景的篤信，百度是大模型廠商中最爲堅定投入智能體的一家，在公司類智能體、角色類智能體、工具類智能體、行業類智能體四個方向，均取得了不錯的成績。

據公開數據，百度文心智能體平台從今年7月免費開放文心大模型4.0，到了11月，該平台已經吸引了15萬家企業、80萬名開發者入駐。

以公司類智能體爲例，百度認爲，它相當於AI時代的公司官網。其對於生產力的提升是清晰可見的，舉個例子，在2024年，通過上線官方智能體，百度幫助比亞迪把銷售線索轉化率提升了119%，聯想AIPC智能體9月互動率提升了89%，銷售線索轉化率提升了80%。

在技術層面，爲了讓更多人、更多企業無痛擁抱AI時代，百度發佈了無代碼工具「秒噠」——一款不需要寫代碼就能實現應用開發的軟體，將門檻降到人人可上手，讓更多人擁抱一個「靠想法就能賺錢的時代。」

量變引發質變，百度在 AI領域的預判和持續投入，正在結出豐碩的果實，率先讓更多應用走入大衆，將進一步夯實其領先優勢。

產業落地，智能生產力加速

AI應用的另一顆明珠，是產業落地。

根據IDC在年中發佈的報告，2024年上半年，百度智能雲拿下了「中國MaaS市場」和「中國AI大模型解決方案市場」份額雙第一，分別佔比32.4%和17%。

在行業維度上，文心大模型在能源、電力、製造、金融、交通、政務、Internet Plus-related、教育、電商等幾十個行業，上百個場景中落地，超過六成的央企和大量的民營企業，在聯合百度智能雲進行AI創新。

根據公開資料，2024年前11個月，大模型中標項目達728個，是去年前年的3.6倍，而其中，百度以40個項目，2.74億元的中標金額，位列第一。百度智能雲在產業領域摘得了「標王」的稱號。

如何做到的？

以百勝中國爲例，作爲國內最大規模的餐飲公司之一。百度智能雲幫助他們完成了在選址、客服、業務層面的全方位賦能。

百勝中國CTO張雷表示，目前，AI客服每天幫助他們處理超過15萬次消費溝通，通過增強的客服機器人，問題解決率高達90%。此外，百度智能雲和百勝一起，將ASR、TTS、大模型和數字人技術相結合，在點餐屏上打造大模型點餐能力。

憑藉對產業企業的Know-how能力和AI大模型的創新解決方案，百度智能雲讓很多傳統行業找到了新質生產力的切口。以港口行業爲例，山東港口日照港是位居全球第8位的繁忙港口，主做雜貨，不但吞吐量大，且種類、包裝、外形尺寸完全不固定。

今年1月，百度與山東省港口官宣啓動大模型研發合作，和日照港團隊共同創新推出「智慧運營助手」，通過OCR視覺識別技術，將龐雜的貨物實體抽象成普世的數學邏輯，避免了手工錄入的失誤，且將整個港口的堆場實現了厘米級的信息採集，製成一張「綜合地圖」。

據了解，通過智慧運營助手，日照港碼頭總體運轉效率提升10%，設備利用率提升20%，堆場週轉率提升20%，堆場利用率提升15%。

2024年被稱爲大模型落地元年，大模型廠商除了降價搶市場，更在努力完成從「燒錢」到「賺錢」的轉變。AI對於產業的賦能與提升不斷被看見，落地應用層出不窮，智能生產力持續加速，而能夠率先贏得訂單的企業，不止能仰望星空，更做到了腳踏實地。

服務千行百業，百度的底氣

耀眼成績單背後，智能雲是百度AI戰略中推動產業數字化轉型、智能化升級的核心平台，也是讓應用層飛速運轉的基座。

百度的底氣，在於強大的技術支撐和平台生態，包括百舸異構計算平台和千帆大模型平台。

其中，百舸平台提供了穩定高效的算力服務。

大模型領域有一個著名的定律：Scaling Law，即大模型的性能會隨着參數、算力、數據的規模增長而提高，而指數級增長的算力需求，對GPU等硬件提出了更高要求，大規模GPU算力集群成爲必然選擇。

今年9月，百度智能雲官宣百舸AI異構計算平台全面升級至4.0版本，已經具備成熟的 10萬卡集群部署和管理能力，且在萬卡集群上實現了99.5%以上的有效訓練時長，能夠將兩種芯片混合訓練大模型的效率折損控制在5%以內，達到業界領先水平。

對客戶來說，這意味着具備了「多、快、穩、省」四大特性。據了解，百舸4.0幫助客戶省去了大量複雜和繁瑣的配置和調試工作，最快1小時便能創建萬卡規模集群，遠超過行業數週的平均水平。

而千帆平台則是大模型精調和應用開發的支點。據了解，截止目前，千帆平台已經幫助客戶精調了3.3萬個模型，開發了77萬個企業應用。

憑藉模型開發層、模型服務層、應用開發層三層分立，做到了低門檻甚至零門檻操作，滿足客戶千變萬化的需求。

以模型開發層爲例，對於需要定製、微調專屬模型的客戶，千帆不僅提供了最完善的大模型工具鏈，還支持CV、NLP、語言等傳統模型的開發，爲企業提供一站式大、小模型開發服務。

此外，爲了幫助企業快速擁有專業水平的「數字員工」，千帆平台發佈了「工作流Agent」 功能，能夠適應不同崗位職責，並快速規模化複製。

覆盤過去一年百度在AI領域取得的成績，以上種種並不能完全概括，今年6月，《時代》週刊將百度納入「2024年全球100大最具影響力企業」榜單時，給出了這樣一句評語：百度是全球少有的、在AI上實現全棧佈局的公司。

而實際上，對於投入AI十餘年的百度來說，他們的跋涉又何止一年。

李彥宏在百度世界大會上曾這樣說：國外有一種說法，叫「軟體吞噬世界」，而作爲一名軟體工程師，他認爲，這個世界不應該被吞噬，而應該被創造。

2025年，AI時代的浪潮將澎湃而至。大模型又將如何創造這個世界，讓我們共同期待。