以体系化，共筑智能时代伟大品牌。
文 | 华商韬略 量子猫
银泰，被出售了。
这块曾被寄予厚望的新零售试验田，在一场轰轰烈烈的运动之后，归于沉寂。
银泰事件，只是零售业巨变的一个缩影。大变局时代，很多人都在问：零售该如何突围，未来又将驶向何方？
【孤军作战，拯救不了零售业】
零售低迷，整个行业失去方向。
过去几年，在消费疲软的大环境下，零售企业活得很挣扎：一方面线下遭遇关店潮，另一方面线上增长也不复当年。
为了突围，很多企业病急乱投医，今天拥抱折扣店，明天学习胖东来。
对于这种焦虑和六神无主，于东来在调研步步高之后，曾有过一个总结：只是在做卖场，做规模，没有内核。
零售的内核是什么？简单讲，就是以人为中心，用创新为消费者创造新价值。
零售创新有很多种，比如业态创新，大型超市、便利店、生鲜店、折扣店……但无论业态如何改变，背后比拼的都是效率和用户体验。
而数字化是驱动效率和用户体验提升的关键力量之一。
始于2016年的新零售运动，其初衷就是用数字化改造零售业。但在这个过程中，却暴露出很多问题。
比如，线上线下在运营思维上，存在显著差异，电商更擅长流量转化、用户经营等，对线下复杂的人、货、场，管理能力相对薄弱。
再加上，零售企业在数字化过程中，针对不同业务，采购了不同SaaS厂商的软件服务，从生产、库存管理到物流、仓储、门店，五花八门。
这些SaaS厂商孤军作战，相互之间没有合作，N个系统产生N张表，表上数据彼此割裂，门店采集的数据，无法共享给后端生产环节。
这导致数字化，对零售业的改造是支离破碎的。由此带来的结果是，企业投入很多钱搞数字化，最终却收效甚微。
事实证明：孤军作战，拯救不了零售业。
如何站在解决问题的维度，对所有业务系统进行统筹、调度，从而最大限度释放数字化、智能化的生产力？
这是摆在零售业数字化面前的一道难题。
【零售数字化:不谋全局，不足谋一域】
要解开这道难题，不妨看看，世界上规模最大、利润最高的零售商沃尔玛是怎么做的。
乔布斯曾开玩笑说，如果全球IT行业只剩下两家企业，那就是戴尔和沃尔玛。由此可见，沃尔玛这家传统零售企业科技属性之强。
的确，在几十年的发展中，沃尔玛几乎都是新信息技术的率先实践者，从条形码到发射卫星并组建彼时最大的私有卫星通信系统，再到为运输车队的卡车装上GPS……
沃尔玛不是唯一投资于信息技术的零售企业，但它将技术与组织力建设结合，让复杂的零售业务得到更好的管理——利用信息技术让集中决策变分散决策，甚至把决策权下放给一线门店员工，实现了快速高效决策，以此打造出更好满足顾客需求的门店，并降低成本。
知易行难，这是一条很复杂的链路。
沃尔玛的零售数字化体系也是慢慢迭代出来的，期间也出现过一系列信息孤岛。在长周期摸索、试错中，才逐步搭建起数字化体系。
同时，强悍数字化管理体系的背后，也需要强大IT投入。早在2018年，沃尔玛在IT上的相关投入就达120亿美元，同期线上电商巨头亚马逊也只是130多亿美元。
显然，中国大部分亟待推动自身数字化转型的零售企业，无法像沃尔玛一样承担高投入、长时间试错成本去改造组织，它们甚至对如何数字化毫无头绪。对此，最好的办法就是寻找外部赋能合作平台，以推动自身的数字化转型，实现增长的确定性。
从沃尔玛的经验来看，零售企业要想踏上数字化转型的快车道，需要具备体系化能力的合作者。因为仅靠技术，或者某一业务的单点突破，难免还要走叠床架屋、重复建设的老路。更重要的是，只有锻造体系化的能力，才能将数字化的技术转化为拿到结果的组织力。
具体而言，这种体系化能力应该包含三个方面：
1.零售经验的体系化，只有懂才知道怎么转。
2.技术体系化，让各个节点的数字转变为高质量的活数据（在线、实时记录、随时可用的数据），再通过AI等数智方式处理，转变成可供决策参考的内容。
3.生态体系化，这对于正在数字化转型“半山腰”的企业尤为重要，过往数据和数字化经验能够迁移至平台，同时还能面向未来有更多供应商可以介入，以不断丰富其数字化应用的需要。
但，同时具备这三种体系化能力的平台凤毛麟角。
而华为云就是其中之一，它也因此成为中国零售企业的主流选择——目前，中国领先的零售企业有80%选择了华为云。
零售企业与华为云双向奔赴的原因在于，华为云有经验、有技术、有生态搭建体系化能力，给零售企业带来确定性增长。
首先是，有经验。
华为终端业务年营收达到千亿级，拥有7.3亿终端活跃用户运营管理能力。而从手机到汽车，华为也有管理复杂供应链、线上线下渠道等全链路的经验。
同时，华为作为先行者，这些业务经历过数字化转型的阵痛与完整周期，也因此，华为云深知其中的痛点和堵点，也沉淀了端到端的实践经验，以及组织建设、动员能力，诸如IPD集成开发经验已经获得广泛的认可。同时，华为终端零售标杆作用，也利于企业内部达成转型共识，毕竟能看见也就更容易相信且有信心。
其次，是有技术，而且是深入底层的技术。
例如，在人工智能领域，华为布局很早。目前已形成算力、框架、模型的全栈布局，尤其盘古大模型5.0，涵盖基础大模型、行业大模型、场景模型，可为行业提供全系列、强思维、多模态的AI能力，助力企业实现场景与模型的最优匹配，满足对大模型经济性和专业性的需求。华为云的AI能力向下扎到根，深入底层，有了这个基础，也就能让技术体系更容易实现进化成长，实现对零售企业转型需求长期陪伴与持久赋能。
目前，华为云技术，就能实现AI能力在零售上的体系化覆盖，如柔性供应链、精准营销、门店运营等，能够帮助企业实现提高产品效率、推动产品创新等。同时，还能协同伙伴帮助企业把非标数据标准化。
例如，在和华为云达成合作后，波司登就可以非常轻松地实现门店销量预测，对于几百款、上千色、上万码的服饰管理实现分散决策，精确到门店，并能联动库管、补货与生产。
最后，有生态。
零售行业链条复杂，光靠华为云自己，无法独自完成整个拼图。为此，华为云吸引了一系列具有先进技术、市场认可的零售应用生态伙伴加入零售行业生态圈，如用友、百望云等。
在这个共生、共赢的体系里，大家为了一个共同的目标聚在一起，你负责前端门店系统，我负责供应链体系，他负责生产计划……专业的人干专业的事情。
今年6月，华商韬略曾就数字化转型问题，访谈了一系列东莞数字化转型应用服务商，如打造模具云的模德宝、工业系统管理的盘古信息等，这些企业都把自己的应用放在华为云上。他们表示，选择华为云，就是因为越来越多客户是因为生态选择华为云——可选应用多，方便数据上云、互联、互通。
过去，这些SaaS系统相互割裂，这些复杂信息让决策复杂，甚至导向错误。但如今，在华为云这个平台上，它们千张表汇成一张表，成为一个有机的整体，让企业能像沃尔玛一样具备“管理复杂”的能力。
【黑土之上，才有亚马逊雨林】
无论经验、技术还是生态，这些交织在一起，一个具备体系化能力的华为云，赋能企业的不只是先进数字化，还有让数字化切实转变为零售企业自身的组织能力。
“百亿靠兄弟，千亿靠体系。”
这是特步过去十年的数字化转型中，得出的重要结论。
正是意识到这一点，特步牵手华为云，从顶层设计上再造数字化，以数字化驱动组织力提升。基于华为DSTE（从战略到执行）、IPD等流程，特步深入肌理，开展流程变革，打造流程性组织，真正实现了从工具到组织的体系化升级，将数字化转化为战斗力。
在改革之前，特步的零售渠道非常复杂，从库存管理到门店运营，至少有63套系统。
这些独立的系统，就像林立的烟囱互不相通，接口多、整合难、响应慢，让整个团队疲于应对，难以创新业务。
特步集团董事局主席兼CEO丁水波做出一个重要决定：打造敏捷的全域货通平台。在这个过程中，华为云以数据+AI能力，协助特步整合全渠道资源，打通线上线下、2B和2C业务，全域库存共享。最终，实现集团全渠道订单效率最佳，全域库存最大化利用。
特步的数字化改造，聚焦渠道，而对美宜佳这样的零售商来讲，如何管理规模庞大的便利店，是一个核心痛点。
首先，便利店的零售终端成千上万、情况复杂，决策高度分散；其次，决策有赖于一线员工的经验，但经验又很难非标，同时具有经验的员工是稀缺的；最后，一线员工职能较多，在非标管理下很容易丧失对关键环节聚焦，导致终端体验较差。
以中国便利店之王美宜佳为例，其门店数量37000+，管理着6000+产品，月均服务顾客超2.5亿+人次，这对数字化和组织力提出很高的要求。同时，由于美宜佳还在加速发展，其所需数字化还要打出充分的“提前量”。
针对这类零售服务企业，华为云则采用以AI技术引领的体系化能力赋能，让沉淀在流程里的业务数字唤醒为“活数据”，通过数智技术转化能够为决策提供长期参考数字资产，并能及时响应需求做出决策。
华为云与美宜佳共同定义、打造虚实结合的智慧店，就是这一体系化思路的体现。
其中，虚就是将一系列线上社交、游戏、购物等场景通过屏幕的方式数字化，为交易创造更好交互“界面”；实就是将围绕消费者进店消费所涉及的物联网终端、商品信息、会员资产等转化为数字资产。
比如在帮助美宜佳打造智慧门店时，华为云用数字店员分担一线员工工作压力，充当商促**角色，根据历史信息等，将**千人千面。华为云还利用大模型，将门店销售数据等进行清洗分类，将万千门店分散、非标的货架管理经验转换为智能**、自动调整价格等。
相较于上一代数字化，大模型介入的好处是，自身能够不断进化，能够基于学习更灵活管理复杂，为一线店员节省大量决策时间。同时，这一决策也同步联动企业上下游，如优化库存管理、进货等关键环节。
在这一过程中，华为云坚持做“智能世界的黑土地”，生态伙伴就像维系生态运转的阳光、空气、水一样。
在这片黑土地上，华为云以体系化的底座能力，将不同SaaS系统聚合在一起，让数据跑在一朵云上，携手上下游产业链伙伴、零售企业，共同推动了行业数字化转型，助力中国零售企业成长为参天大树，
比如，百胜软件基于华为云GaussDB、DWS等云原生服务，共同打造零售中台解决方案，帮助海澜之家解决电商运营中的诸多业务场景问题。华为云与欧电云携手，为五粮液构建了一整套数字化服务解决方案，在特步的一盘货改造流程中，也有生态伙伴比升的助力，
近日，在“共筑智能时代伟大品牌——零售创新峰会2024”上，华为云携手百胜软件、百望云、杰峰、金蝶、比升科技、欧电云等众多零售产业链上下游的中坚力量，共同发布了“共筑智能时代伟大品牌”产业加速计划，携手上下游产业链伙伴、零售企业，共同推动了行业数字化转型。
不久前，商务部等七部门印发《零售业创新提升工程实施方案》的通知，要求推动实体零售与数字经济深度融合。
这将是一场规模庞大的数字化、智能化改造，中国零售需要拧成一股绳的力量，用创新为消费者创造新价值，共筑智能时代的伟大品牌，最终孕育出一个持久繁荣的亚马逊雨林。
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以體系化，共築智能時代偉大品牌。
文 | 華商韜略 量子貓
銀泰，被出售了。
這塊曾被寄予厚望的新零售試驗田，在一場轟轟烈烈的運動之後，歸於沉寂。
銀泰事件，只是零售業巨變的一個縮影。大變局時代，很多人都在問：零售該如何突圍，未來又將駛向何方？
【孤軍作戰，拯救不了零售業】
零售低迷，整個行業失去方向。
過去幾年，在消費疲軟的大環境下，零售企業活得很掙扎：一方面線下遭遇關店潮，另一方面線上增長也不復當年。
爲了突圍，很多企業病急亂投醫，今天擁抱折扣店，明天學習胖東來。
對於這種焦慮和六神無主，於東來在調研步步高之後，曾有過一個總結：只是在做賣場，做規模，沒有內核。
零售的內核是什麼？簡單講，就是以人爲中心，用創新爲消費者創造新價值。
零售創新有很多種，比如業態創新，大型超市、便利店、生鮮店、折扣店……但無論業態如何改變，背後比拼的都是效率和用戶體驗。
而數字化是驅動效率和用戶體驗提升的關鍵力量之一。
始於2016年的新零售運動，其初衷就是用數字化改造零售業。但在這個過程中，卻暴露出很多問題。
比如，線上線下在運營思維上，存在顯著差異，電商更擅長流量轉化、用戶經營等，對線下複雜的人、貨、場，管理能力相對薄弱。
再加上，零售企業在數字化過程中，針對不同業務，採購了不同Saas廠商的軟體服務，從生產、庫存管理到物流、倉儲、門店，五花八門。
這些Saas廠商孤軍作戰，相互之間沒有合作，N個系統產生N張表，表上數據彼此割裂，門店採集的數據，無法共享給後端生產環節。
這導致數字化，對零售業的改造是支離破碎的。由此帶來的結果是，企業投入很多錢搞數字化，最終卻收效甚微。
事實證明：孤軍作戰，拯救不了零售業。
如何站在解決問題的維度，對所有業務系統進行統籌、調度，從而最大限度釋放數字化、智能化的生產力？
這是擺在零售業數字化面前的一道難題。
【零售數字化:不謀全局，不足謀一域】
要解開這道難題，不妨看看，世界上規模最大、利潤最高的零售商沃爾瑪是怎麼做的。
喬布斯曾開玩笑說，如果全球IT行業只剩下兩家企業，那就是戴爾和沃爾瑪。由此可見，沃爾瑪這家傳統零售企業科技屬性之強。
的確，在幾十年的發展中，沃爾瑪幾乎都是新信息技術的率先實踐者，從條形碼到發射衛星並組建彼時最大的私有衛星通信系統，再到爲交通車隊的卡車裝上GPS……
沃爾瑪不是唯一投資於信息技術的零售企業，但它將技術與組織力建設結合，讓複雜的零售業務得到更好的管理——利用信息技術讓集中決策變分散決策，甚至把決策權下放給一線門店員工，實現了快速高效決策，以此打造出更好滿足顧客需求的門店，並降低成本。
知易行難，這是一條很複雜的鏈路。
沃爾瑪的零售數字化體系也是慢慢迭代出來的，期間也出現過一系列信息孤島。在長週期摸索、試錯中，才逐步搭建起數字化體系。
同時，強悍數字化管理體系的背後，也需要強大IT投入。早在2018年，沃爾瑪在IT上的相關投入就達120億美元，同期線上電商巨頭亞馬遜也只是130多億美元。
顯然，中國大部分亟待推動自身數字化轉型的零售企業，無法像沃爾瑪一樣承擔高投入、長時間試錯成本去改造組織，它們甚至對如何數字化毫無頭緒。對此，最好的辦法就是尋找外部賦能合作平台，以推動自身的數字化轉型，實現增長的確定性。
從沃爾瑪的經驗來看，零售企業要想踏上數字化轉型的快車道，需要具備體系化能力的合作者。因爲僅靠技術，或者某一業務的單點突破，難免還要走疊牀架屋、重複建設的老路。更重要的是，只有鍛造體系化的能力，才能將數字化的技術轉化爲拿到結果的組織力。
具體而言，這種體系化能力應該包含三個方面：
1.零售經驗的體系化，只有懂才知道怎麼轉。
2.技術體系化，讓各個節點的數字轉變爲高質量的活數據（在線、實時記錄、隨時可用的數據），再通過AI等數智方式處理，轉變成可供決策參考的內容。
3.生態體系化，這對於正在數字化轉型「半山腰」的企業尤爲重要，過往數據和數字化經驗能夠遷移至平台，同時還能面向未來有更多供應商可以介入，以不斷豐富其數字化應用的需要。
但，同時具備這三種體系化能力的平台鳳毛麟角。
而華爲雲就是其中之一，它也因此成爲中國零售企業的主流選擇——目前，中國領先的零售企業有80%選擇了華爲雲。
零售企業與華爲雲雙向奔赴的原因在於，華爲雲有經驗、有技術、有生態搭建體系化能力，給零售企業帶來確定性增長。
首先是，有經驗。
華爲終端業務年營收達到千億級，擁有7.3億終端活躍用戶運營管理能力。而從手機到汽車，華爲也有管理複雜供應鏈、線上線下渠道等全鏈路的經驗。
同時，華爲作爲先行者，這些業務經歷過數字化轉型的陣痛與完整週期，也因此，華爲雲深知其中的痛點和堵點，也沉澱了端到端的實踐經驗，以及組織建設、動員能力，諸如IPD集成開發經驗已經獲得廣泛的認可。同時，華爲終端零售標杆作用，也利於企業內部達成轉型共識，畢竟能看見也就更容易相信且有信心。
其次，是有技術，而且是深入底層的技術。
例如，在人工智能領域，華爲佈局很早。目前已形成算力、框架、模型的全棧佈局，尤其盤古大模型5.0，涵蓋基礎大模型、行業大模型、場景模型，可爲行業提供全系列、強思維、多模態的AI能力，助力企業實現場景與模型的最優匹配，滿足對大模型經濟性和專業性的需求。華爲雲的AI能力向下扎到根，深入底層，有了這個基礎，也就能讓技術體系更容易實現進化成長，實現對零售企業轉型需求長期陪伴與持久賦能。
目前，華爲雲技術，就能實現AI能力在零售上的體系化覆蓋，如柔性供應鏈、精準營銷、門店運營等，能夠幫助企業實現提高產品效率、推動產品創新等。同時，還能協同夥伴幫助企業把非標數據標準化。
例如，在和華爲雲達成合作後，波司登就可以非常輕鬆地實現門店銷量預測，對於幾百款、上千色、上萬碼的服飾管理實現分散決策，精確到門店，並能聯動庫管、補貨與生產。
最後，有生態。
零售行業鏈條複雜，光靠華爲雲自己，無法獨自完成整個拼圖。爲此，華爲雲吸引了一系列具有先進技術、市場認可的零售應用生態夥伴加入零售行業生態圈，如用友、百望雲等。
在這個共生、共贏的體系裏，大家爲了一個共同的目標聚在一起，你負責前端門店系統，我負責供應鏈體系，他負責生產計劃……專業的人幹專業的事情。
今年6月，華商韜略曾就數字化轉型問題，訪談了一系列東莞數字化轉型應用服務商，如打造模具雲的模德寶、工業系統管理的盤古信息等，這些企業都把自己的應用放在華爲雲上。他們表示，選擇華爲雲，就是因爲越來越多客戶是因爲生態選擇華爲雲——可選應用多，方便數據上雲、互聯、互通。
過去，這些Saas系統相互割裂，這些複雜信息讓決策複雜，甚至導向錯誤。但如今，在華爲雲這個平台上，它們千張表匯成一張表，成爲一個有機的整體，讓企業能像沃爾瑪一樣具備「管理複雜」的能力。
【黑土之上，才有亞馬遜雨林】
無論經驗、技術還是生態，這些交織在一起，一個具備體系化能力的華爲雲，賦能企業的不只是先進數字化，還有讓數字化切實轉變爲零售企業自身的組織能力。
「百億靠兄弟，千億靠體系。」
這是特步過去十年的數字化轉型中，得出的重要結論。
正是意識到這一點，特步牽手華爲雲，從頂層設計上再造數字化，以數字化驅動組織力提升。基於華爲DSTE（從戰略到執行）、IPD等流程，特步深入肌理，開展流程變革，打造流程性組織，真正實現了從工具到組織的體系化升級，將數字化轉化爲戰鬥力。
在改革之前，特步的零售渠道非常複雜，從庫存管理到門店運營，至少有63套系統。
這些獨立的系統，就像林立的煙囪互不相通，接口多、整合難、響應慢，讓整個團隊疲於應對，難以創新業務。
特步集團董事局主席兼CEO丁水波做出一個重要決定：打造敏捷的全域貨通平台。在這個過程中，華爲雲以數據+AI能力，協助特步整合全渠道資源，打通線上線下、2B和2C業務，全域庫存共享。最終，實現集團全渠道訂單效率最佳，全域庫存最大化利用。
特步的數字化改造，聚焦渠道，而對美宜佳這樣的零售商來講，如何管理規模龐大的便利店，是一個核心痛點。
首先，便利店的零售終端成千上萬、情況複雜，決策高度分散；其次，決策有賴於一線員工的經驗，但經驗又很難非標，同時具有經驗的員工是稀缺的；最後，一線員工職能較多，在非標管理下很容易喪失對關鍵環節聚焦，導致終端體驗較差。
以中國便利店之王美宜佳爲例，其門店數量37000+，管理着6000+產品，月均服務顧客超2.5億+人次，這對數字化和組織力提出很高的要求。同時，由於美宜佳還在加速發展，其所需數字化還要打出充分的「提前量」。
針對這類零售服務企業，華爲雲則採用以AI技術引領的體系化能力賦能，讓沉澱在流程裏的業務數字喚醒爲「活數據」，通過數智技術轉化能夠爲決策提供長期參考數字資產，並能及時響應需求做出決策。
華爲雲與美宜佳共同定義、打造虛實結合的智慧店，就是這一體系化思路的體現。
其中，虛就是將一系列線上社交、遊戲、購物等場景通過屏幕的方式數字化，爲交易創造更好交互「界面」；實就是將圍繞消費者進店消費所涉及的物聯網終端、商品信息、會員資產等轉化爲數字資產。
比如在幫助美宜佳打造智慧門店時，華爲雲用數字店員分擔一線員工工作壓力，充當商促**角色，根據歷史信息等，將**千人千面。華爲雲還利用大模型，將門店銷售數據等進行清洗分類，將萬千門店分散、非標的貨架管理經驗轉換爲智能**、自動調整價格等。
相較於上一代數字化，大模型介入的好處是，自身能夠不斷進化，能夠基於學習更靈活管理複雜，爲一線店員節省大量決策時間。同時，這一決策也同步聯動企業上下游，如優化庫存管理、進貨等關鍵環節。
在這一過程中，華爲雲堅持做「智能世界的黑土地」，生態夥伴就像維繫生態運轉的陽光、空氣、水一樣。
在這片黑土地上，華爲雲以體系化的底座能力，將不同Saas系統聚合在一起，讓數據跑在一朵雲上，攜手上下游產業鏈夥伴、零售企業，共同推動了行業數字化轉型，助力中國零售企業成長爲參天大樹，
比如，百勝軟體基於華爲雲GaussDB、DWS等雲原生服務，共同打造零售中臺解決方案，幫助海瀾之家解決電商運營中的諸多業務場景問題。華爲雲與歐電雲攜手，爲五糧液構建了一整套數字化服務解決方案，在特步的一盤貨改造流程中，也有生態夥伴比升的助力，
近日，在「共築智能時代偉大品牌——零售創新峯會2024」上，華爲雲攜手百勝軟體、百望雲、傑峯、金蝶、比升科技、歐電雲等衆多零售產業鏈上下游的中堅力量，共同發佈了「共築智能時代偉大品牌」產業加速計劃，攜手上下游產業鏈夥伴、零售企業，共同推動了行業數字化轉型。
不久前，商務部等七部門印發《零售業創新提升工程實施方案》的通知，要求推動實體零售與數字經濟深度融合。
這將是一場規模龐大的數字化、智能化改造，中國零售需要擰成一股繩的力量，用創新爲消費者創造新價值，共築智能時代的偉大品牌，最終孕育出一個持久繁榮的亞馬遜雨林。
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