博通幹嘛的?怎麼衝擊了英偉達股價,後者又是怎麼擋住衝擊的?
作者:周源/華爾街見聞
最近博通在12月12日發佈的2024財年業績報告中,展現的AI技術和產品的業績實力,震撼全球。
由於博通ASIC(專用芯片)顯示的市場接受度,導致通用算力芯片公司英偉達一度下跌近7%,盤中跌至自10月18日以來的股價新低。
博通究竟是幹嘛的?
博通的業務主要涵蓋半導體技術與基礎設施軟體兩大領域,展現出實力強悍的多元化特徵。
2024財年,博通的淨收入高達516億美元,毛利率達76.5%,盈利能力和運營效率令人矚目。
其中,半導體業務營收爲301億美元,基礎設施軟體業務營收爲215億美元,同比增長196%。在AI領域,博通的表現尤爲突出,其AI業務收入達122億美元,同比增長220%,在半導體業務中佔比顯著提升,充分展現了其在 AI 時代的競爭實力。
博通的整體技術實力,包括網絡芯片技術、AI定製芯片技術和互連技術。與英偉達一樣,博通也有特殊的軟體和生態佈局。
在高性能計算和AI時代,網絡芯片是博通的重要支柱業務。
博通作爲全球最大的網絡芯片製造商,其以太網產品線爲AI集群提供了多種解決方案。例如,Endpoint Scheduled系統架構中的Tomahawk 5以太網交換芯片,自2010年以來實現了80倍帶寬提升——從640Gbps增長到2022年的51.2Tbps,同時能耗降低超過90%,爲小規模AI集群數據調度提供了高效支持。
在Switch Scheduled架構中,Ramon和Jericho3 - AI芯片可實現多路徑互聯,Jericho3 - AI能連接多達32000個GPU,每片AI加速卡提供800Gbps數據帶寬,有效提升了網絡性能。
此外,博通的Thor系列網卡也在不斷創新:Thor 2是業界首款5nm工藝的400千兆以太網NIC設備,支持16條PCI Express 5.0通道,可直接驅動5米銅纜,還支持RoCE v2 RDMA技術,並且博通已着手研發更高速的網卡芯片,持續引領網絡芯片技術發展。
在AI定製芯片技術領域,博通是全球最大的AI定製芯片服務商:在175億美元的可服務市場中佔據約70%的份額。
自2014年進軍定製化AI加速器市場以來,博通與客戶深度合作,研發多代XPU加速器。
博通計劃於2025年下半年推出基於3nm工藝的下一代XPU,加速高性能計算發展。
在IP投資方面,博通極具前瞻性,累計投入約30億美元用於XPU IP的差異化和創新,擁有廣泛的IP組合,包括SerDes IP、AI優化的NICs IP、緩存IP、CPO IP軟體API等,爲XPU提供關鍵支持。
同時,博通在封裝技術上也取得重大突破,其3.5D eXtreme Dimension系統級封裝(XDSiP)平台技術集成了大量硅片和HBM堆棧,在互連密度和功率效率方面優勢顯著,有效提升了大規模AI計算的效率並降低了功耗。
互連技術及相關產品也是博通的技術優勢領域。
比如PCIe + Retimer技術,博通在PCIe技術領域實力強勁。
什麼是PCIe呢?
PCIe(Peripheral Component Interconnect Express),即高速外圍組件互連標準,是一種高速串行計算機擴展總線標準,用於連接計算機的主板和各種外圍設備。
自2003年推出第一代PCIe起,博通已累計出貨超10億個PCIe端口。2018年引入Retimer技術解決長距離信號傳輸問題,並在後續PCIe發展中成爲標配。2024年3月,博通推出全球首款5nm PCIe Gen 5.0/CXL2.0 和 PCIe Gen 6.0/CXL3.1重定時器,爲實現高速互連提供了重要保障。
在光互連領域,博通長期處於領先地位,尤其是VCSEL、EML等高線性連續波激光器等光互聯技術方面成果豐碩。這些技術在AI和ML系統高速互連中發揮關鍵作用,速度已迭代至200Gbps。
目前,博通每年出貨超5000萬個高速光通信激光器。
博通推出了業界首款51.2Tbps CPO以太網交換機Bailly,與可插拔收發器相比,顯著降低了光學互連的運行功耗並提高了硅面積效率,同時其5nm的Sian 2等產品還具備性能強悍的電氣和光學接口能力。
此外,博通開發的5nm Peregrine和3nm Condor SerDes技術,不僅支持銅纜連接,還原生支持CPO,可廣泛應用於多個產品平台。這種技術擁有的帶寬能力突破了100GB,而國內最頂級的同類產品,帶寬僅2GB。
博通在基礎設施軟體方面也成績斐然,其收入在總營收中佔比高達41.6%。
通過一系列戰略性收購,如2023年收購軟體巨頭VMware,博通構建了較爲完善的軟體業務體系,進一步強化了其在半導體技術與基礎設施軟體市場的競爭力,爲客戶提供更全面的解決方案,形成高效協同的網絡與軟體生態。
但實事求是地說,博通的ASIC生態完整性和易用性不如英偉達的CUDA,軟體環境相對單一,主要是爲特定用途和算法設計,編程難度較大,開發工具和軟體庫也不夠豐富,開發者需要花費更多時間去調試和開發,限制了其在更廣泛應用場景中的推廣。
相對來說,英偉達的GPU產品迭代速度快,能緊跟技術發展趨勢和市場需求,每年都有新產品推出或性能提升。
相比之下,博通的ASIC芯片一旦設計完成並完成製造,就很難再做更改,設計和製造週期較長,不太適合快速變化的AI市場中頻繁的技術迭代,可能會導致其在技術先進性方面落後於英偉達。
無法按需做出技術和製造環節的調整,這是定製芯片比通用芯片成本更高的主要原因。
此外,定製芯片還有個問題:客戶面受限。
博通主要側重爲大型科技公司提供定製芯片服務,客戶群體相對較窄;英偉達的GPU產品通用性強,能滿足不同規模企業和各種應用場景的需求,從小型初創企業到大型企業都有廣泛的客戶基礎。
一旦博通依賴的大客戶有啥技術轉向,或業務調整,那麼博通的業績就會連帶受到顯著的消極影響。
從這個角度看,英偉達在市場覆蓋範圍和客戶多樣性方面具有更大的優勢,能更好地應對市場波動和不同客戶的需求變化。
缺乏全棧解決方案也是博通的短板。
博通主要專注於芯片設計和封裝,缺乏像英偉達那樣的全棧式解決方案:客戶在使用博通芯片時,需要自行解決網絡設備、軟體等配套設施的問題,增加了客戶的使用成本和複雜性。
或許市場充分看到了博通在面對英偉達時的這些短板,故而在12月12日發佈2024財年業績報告之後昨日(12月23日)美股收盤,英偉達收復了股價「失地」,整體還微漲了1.70%;而博通股價從12月14日的高點回落了6.84%至12月23日的232.5美元,但總市值仍在1萬億美元之上,爲1.09萬億美元。
就未來的展望而言,博通不僅是半導體行業的佼佼者,更是推動AI技術發展的關鍵力量。
從網絡連接到AI算力,從半導體硬件到軟體基礎設施,博通的技術拼圖完整且強大,爲AI產業的發展提供堅實基石。
當然,博通也面臨着諸多挑戰,如市場競爭日益激烈,需不斷投入研發以保持技術領先地位;同時,AI技術發展迅速,博通需要持續創新以適應不斷變化的市場需求。