作为引发周二上涨的缘由，量子计算公司发布公告称，①美股量子計算公司（QUBT）週二再度大漲，前一日上漲65%；②公司公告稱，將使用其熵量子計算機Dirac-3爲NASA解決相位展開問題；③Dirac-3基於量子光學和光子學技術，能處理最多949個變量，適合解決大量搜索和計算的離散優化問題。
誰能想到，上週面對谷歌Willow芯片沒怎麼表現的美股量子計算公司 $Quantum Computing (QUBT.US)$ ，卻在本週連續出現大漲。
截至美股收盤，量子計算公司 $Quantum Computing (QUBT.US)$ 收漲超過50%，續刷歷史新高，上一交易日公司收漲65%。截至發稿，盤後再漲13%。
作爲引發週二上漲的緣由，量子計算公司發佈公告稱，拿到美國國家航空航天局（NASA）戈達德航天飛行中心的合同，將使用公司的熵量子計算機Dirac-3來解決「高級成像和數據處理需求」。
具體來說，這個項目旨在利用Dirac-3解決相位展開問題，公司將幫助NASA以最佳方式重建圖像，並從雷達生成的干涉數據中提取信息。期間量子計算公司將協助NASA在全尺度上展開干涉圖，從而提升數據質量和準確性。
簡單來說，NASA通過衛星會拍到大量模糊的照片——因爲圖像中的大量數據被摺疊了，導致有些部分看起來是錯位的。所以NASA找到量子計算公司幫忙把這些錯位的部分「展開」，恢復出真實的地形或圖像，這就是所謂的相位展開。
公司相信，這個項目將展示量子計算機處理「NP困難」問題方面上的優勢，並使NASA能夠對量子優化技術和經典計算機上的算法進行比較。片面地解釋一下，「NP困難」問題指的是那些我們不知道如何在短時間內找到最優解，但一旦找到答案，驗證起來會很容易的問題，通常需要巨大的計算量。
「NP困難」問題案例：揹包問題：
假設你有一個承重10公斤的包，面前有一堆物品，每個物品都有自己的重量和價值。任務目標是選擇一些物品放進揹包，在總重量不超標的同時，使得物品的總價值儘量高。
在這個問題下，假設面前有100個物品，就會有2100種選擇，需要把所有的方案全部檢查一遍才能找到最優解！而在現實中，「物品」的數量可能會達到200、500、1000個，甚至更多！
注意！和Willow不是一個路線
相較於谷歌的Willow量子芯片現在連「計算正確」都無法保證，Dirac-3是已經商用的量子優化機器。公司提供雲端訪問，費用爲每小時1000美元，也能直接花費30萬美元購買一臺。機器可以直接安裝在標準機架上，在室溫中運行，功耗不超過100W。
（機器長這樣，來源：公司官網）
從解決問題的原理來看，Dirac-3與Willow也是不同的路數。
Dirac-3基於量子光學和光子學技術，通過光波的並行性和干涉現象來尋找問題的最優解，本質上是一種量子優化器。相較於普通電腦只能逐條測試結果，Dirac-3能夠一次性測試所有可能答案，然後「正確答案的光」會因爲相長干涉變得更亮，從而讓人一眼看出。
量子計算公司稱，Dirac-3能夠處理最多949個變量，適合解決需要大量搜索和計算的離散優化問題。
Willow則是基於超導量子比特的量子計算芯片，利用量子疊加和量子糾纏等量子力學原理進行計算，聚焦於量子計算的通用性。
編輯/Rocky