share_log

海天瑞声:12月13日召开分析师会议,包括知名机构于翼资产的多家机构参与

海天瑞聲:12月13日召開分析師會議,包括知名機構於翼資產的多家機構參與

證券之星 ·  12/16 18:03

證券之星消息,2024年12月16日海天瑞聲(688787)發佈公告稱公司於2024年12月13日召開分析師會議,brilliance capital胡譽鏡、東吳資管陸一韜、東興基金管理有限公司周昊、東證融匯資管張雲亮、工銀安盛人壽資產管理有限公司張凱帆、國海富蘭克林基金管理有限公司杜飛、國弘天下資本管理有限公司孫世怡、國華興益保險資產李燦、國君資管範明、國聯資管傅錦濤、國投瑞銀鍾婷霞、Octorivers胡金戈、國信自營肖彬、紅杉PIPE閆慧辰、華安自營楊宗星、華寶信託有限責任公司中國寶武集團成員企業張卿隆、華富基金管理有限公司黃星霖、華泰保興基金管理有限公司黃俊卿、華泰證券資管吳曉宇、華泰證券自營姜斌宇、建信保險資管範綱樞、健順投資羅慶、白犀資產王屹嘉、交銀康聯人壽周捷、景順基金孟棋、景順長城基金管理有限公司孟棋、景熙資產陳雪 胡瑞麗、玖鵬資產陳宇、開源自營師正浩、利幄資產孟舒豪、龍航資產王帆、路博邁公募安鵬、彌遠投資許鵬飛、博道基金管理有限公司高笑瀟、南京證券投資管理總部李棟、諾安基金王晴、諾德基金管理有限公司孟靄禾、鵬華基金羅政、平安理財子公司李景旭、上海乘富投資謝哲、上海藍墨投資管理有限公司張中宇、上海人壽保險股份有限公司方軍平、上海遠希基金王培、上海甄投資產朱慶新、博時基金管理有限公司郭曉林、上海珠池資產管理有限公司尹晨、上銀基金管理有限公司王婷、申萬菱信張欣、深圳市紅籌投資有限公司侯文寬、太保資產王喆、泰信基金黃睿東 杜冠亨、天治基金陳付佳、沃瓏港資本劉金磊、西部利得馮皓琪 吳星煜、西部自營杜威、翀雲投資俞海海、湘財基金管理有限公司張海波、湘楚資產楊華、新華基金趙強、鑫垣私募基金史彬、興業基金管理有限公司廖歡歡、野村資管唐建偉、益和源投資魏煒、湧貝資產譚濤、友邦保險趙一路、於翼資產鄭曉明、丹羿投資朱亮、源樂晟吳雨哲、源樂晟資產管理吳雨哲、運舟資本耿建淇、長安基金崔甲子、浙商資管王霆 姜捷 龐雅菁、中海基金管理有限公司姚煒、德邦基金管理有限公司江楊磊、東方紅謝文超 郭乃幸參與。

具體內容如下:
問:請公司2024年前三季度收入大幅增長的原因是什麼?
答:2024年前三季度,公司收入爲1.50億元,同比增長44.90%,主要是受益於大模型技術的快速發展以及應用場景不斷落地,以智能終端廠商、科技互聯網公司等爲代表的國內外科技巨頭紛紛加大多模態數據投入以支撐其智能終端、內容生成等領域的I能力。由此帶來,以多語種、多音色爲代表的智能語音業務需求、以及以指令微調、偏好對齊爲代表的自然語言業務需求均同比呈現大幅增長,整體上驅動公司營業收入同比顯著增加。截至9月末,公司已爲近20家境內外大模型企業、科研機構,在預訓練、指令微調、偏好對齊等方面提供了訓練數據服務或標準化產品,爲後續承接更大規模的大模型領域數據需求奠定基礎。
問:請公司前三季度淨利潤增加的原因是什麼?
答:2024年1-9月,歸屬於上市公司股東的淨利潤爲378.87萬元,同比增長3,590.86萬元。背後的驅動因素,除了公司整體營業收入大幅增長外,前三季度具有高毛利特點的數據集產品收入佔比有所提升,驅動公司整體毛利率增加至66.83%。此外,爲進一步提升整體運營效率,公司進行了管理資源的合理配置和流程優化,使得管理費用有效降低;與此同時,公司DOTS一體化數據處理平台開發已達到階段性成熟狀態,相關投入強度呈現自然落;同時,部分賬齡較長的大額應收賬款在報告期間完成款,信用減值損失大幅降低,以上因素共同驅動公司前三季度淨利潤同比大幅增長。
問:前三季度,境外收入更爲顯著,請境外AI大廠對數據的需求情況是怎麼樣的?
答:今年前三季度,境外業務高速增長,背後核心驅動力之一是在大模型驅動的背景下,海外頭部客戶對I的投入力度加大。我們服務的海外巨頭客戶中,包括IoT、社交、搜索和綜合性科技公司。IoT巨頭在大模型上機方面表現突出,幾家硬件巨頭都在以不同的節奏推進其自身的智能化戰略,這些戰略在研發階段就釋放了數據需求。此外,受益於I應用的逐步落地,相關數據需求體量也呈現增加趨勢。
問:公司獲得境外客戶認可的核心競爭力是什麼?
答:除了長期合作的良好口碑,公司在語音方面積累深厚,尤其是多語種方面的積累和能力,可以更好服務境外公司全球化佈局。截至今年6月30日,公司已覆蓋超過200種語種/方言,不僅包括含英、法、德、意、西、日、韓等常見語種,還包括東南亞、一帶一路等國家地區的罕見多語種,尤其在亞洲多語種的服務上具備競爭優勢。除核心業務能力外,公司也從去年開始制定了更爲全面的全球化發展戰略,從品牌升級、體系搭建、團隊建設、營銷推廣等多維度升級海外市場佈局,大大提升海外客戶觸達和服務能力。
問:海天瑞聲在海外的業務佈局情況如何?
答:爲更好把握行業機遇、進一步擴大全球客戶輻射範圍,公司從體系搭建、市場研究、品牌升級、營銷推廣等多維度提升業務、客戶觸達及服務能力。前三季度,公司持續加強境外銷售團隊建設,進一步織密客戶服務網絡;同時,通過參與包括 Web Summit Qatar、ICSSP、I EXPO TOKYO、utosense and InCabin 及 CVPR 等全球知名行業及學術頂會,以及佈局搜索廣告投放、社交媒體矩陣等多類宣傳渠道等方式,向全球市場展示公司先進技術實力及創新產品,提升行業影響力和美譽度。2024年,公司全新發布海外官網,全面升級官網服務模式,通過搭建marketplace,便捷用戶目標服務/產品的選擇,有效提升新客戶拓展以及訂單轉化率。
問:公司是否是一家勞動密集型企業?
答:站在整個行業的角度來看,原料數據的採集過程中一大部分被採集對象就是人,從這個角度來說,如果離開了人這個要素,則整個人工智能都無從談起;關於數據標註/處理環節,在現有的全球人工智能技術路線下,人機協作的模式是主流、且會朝着更加智能化的方向發展來提升機器處理數據的效率、減少人的參與程度,但因爲其基礎是要依賴人類的先驗知識來教會機器去對各類語言現象、視覺現象、文本現象進行識別、判斷、理解,所以這個過程是不可能擺脫人的因素的。但可以確定的是,隨着算法的逐步發展,會逐步降低對人的依賴,進而提升效率、降低成本,而這也正是海天瑞聲努力的方向之一。
問:標品化的產品數據集業務與定製化服務業務的區別是什麼?
答:區別產品數據集是先於客戶需求形成的模擬數據,是公司區別於其他競爭對手的一大特色,基於公司對市場的判斷和通用化需求的提取能力,其屬於是一次性投入、未來重複授權銷售,對於公司的營收、毛利有着重要作用;而定製業務的需求來源是客戶的定向化需求,有些定製業務的原始數據來源是客戶提供的實網數據,公司提供純加工的服務。
客戶的I產品在上線之前及初期,因爲其自身尚未產生實網數據,通常需要採購模擬型數據集進行算法模型的訓練,在產品上線並運行一段時間、產生大量實網數據之後,則會提供實網數據給到我們進行數據加工,加工的數據反哺到客戶的產品上從而促進其產品的迭代、升級。之後,客戶需要進行產品功能或語種的拓展,再次需要購買模擬數據集來支撐,後續再採購數據加工服務進行迭代。

海天瑞聲(688787)主營業務:AI訓練數據的研發設計、生產及銷售業務。

海天瑞聲2024年三季報顯示,公司主營收入1.5億元,同比上升44.9%;歸母淨利潤378.87萬元,同比上升111.8%;扣非淨利潤-193.83萬元,同比上升95.44%;其中2024年第三季度,公司單季度主營收入5713.11萬元,同比上升98.69%;單季度歸母淨利潤337.23萬元,同比上升122.67%;單季度扣非淨利潤173.75萬元,同比上升108.95%;負債率5.22%,投資收益491.08萬元,財務費用149.39萬元,毛利率66.83%。

該股最近90天內共有1家機構給出評級,買入評級1家。

以下是詳細的盈利預測信息:

big

融資融券數據顯示該股近3個月融資淨流入2.7億,融資餘額增加;融券淨流出22.44萬,融券餘額減少。

以上內容爲證券之星據公開信息整理,由智能算法生成,不構成投資建議。

譯文內容由第三人軟體翻譯。


以上內容僅用作資訊或教育之目的,不構成與富途相關的任何投資建議。富途竭力但無法保證上述全部內容的真實性、準確性和原創性。
    搶先評論