引言：
Man, the tool-making animal.
人類能夠製造和使用工具，是人類與其他動物的重要區別之一。
從簡單的石器到複雜的機器和電子設備，工具的演變反映了人類社會的進步和科技的發展。
步入數字化時代，算法以其無形之力，悄然重塑着我們的信息獲取途徑、消費習慣乃至社交模式。然而，隨着算法在社會各領域的廣泛應用，其引發的爭議與質疑也如影隨形。
討論算法善惡並無意義，算法本是工具，你會去討論一個鋤頭是好是壞嗎？重要的不是「算法有沒有價值觀」，而是使用算法的人類應該有怎樣的價值觀。同時，我們應正視算法工具在推動社會進步與創新中所發揮的作用。在數字化席捲千行百業的當下，我們亟需以更加全面、客觀的視角，重新審視算法的價值所在。
一、是時候對算法「祛魅」了
提及算法，或許有人會覺得它抽象且遙遠，但實則，算法早已成爲我們日常生活中不可或缺的一部分，觸手可及，無處不在。回顧歷史長河，算法作爲計算機科學的基石，伴隨着計算機技術的日新月異而不斷演進。
1.0時代：算法的早期應用
在計算機科學的早期，算法主要應用於數學計算和數據處理。排序算法和搜索算法等是計算機科學教育的基石，它們在處理大量數據時發揮了重要作用。
2.0時代：互聯網時代的算法革新
隨着互聯網技術的蓬勃發展，算法的應用領域得到了極大的拓展。搜索引擎算法使用戶能夠輕鬆地從浩瀚的信息海洋中撈取所需之珠。推薦系統算法更是極大地提升了用戶體驗，爲平台創造了巨大的商業價值。
3.0時代：機器學習與人工智能的崛起
近年來，機器學習算法與人工智能技術的迅猛發展，使得算法能夠從數據中自主學習，並做出精準的預測或決策。社交媒體平台利用算法分析用戶的社交圖譜和興趣偏好，爲用戶提供定製化的信息流。同時，算法也被用於內容審核、垃圾信息過濾等方面，以維護平台的健康生態。
算法技術還激發了商業模式的創新。算法技術催生了短視頻內容創作、網絡直播平台、直播電商等新業態，加強了信息匹配效率。推薦算法推動了電子商務的興起，爲用戶提供個性化的商品推薦。算法正逐漸滲透到製造、餐飲、零售等傳統行業中，推動行業的數字化轉型和智能化升級。
技術的車輪滾滾向前，即使在互聯網泡沫階段，互聯網公司的算法技術在此期間取得了顯著的進步。決定歷史進程的不是幾家互聯網公司，而是用戶和產業的真實需求。
算法對我們的生產和生活產生了廣泛的影響，因此要引入技術倫理對其進行監管，確保技術服務於人類的福祉而非成爲威脅。技術倫理強調適度監管，意味着在保護用戶權益和數據安全的同時，也要爲算法的創新和發展提供足夠的空間。
二、算法是AI角力時代的關鍵因素
在AI產業競爭日趨激烈的今天，算法的重要性不言而喻。
可以說，算法的發展不僅是技術進步的問題，更是涉及到國家戰略和國際競爭的重大議題。隨着算法加持下的AI技術的不斷進步和應用，可以預見，它不僅將影響個人生活、產業發展，更將深刻影響全球經濟、政治和社會的方方面面。
算法是計算機學科的基石，與算力、數據一併被認爲是「人工智能三大要素」。在真實的大模型訓練時，算法層面對帶寬的優化，對於算力效率能有顯著的提升。
如果把大模型想象成一個火箭，算力是發動機，數據是推進器，也就是燃料，算法則是火箭裏的程序。工程師紅利疊加移動互聯網的積累，中國科技公司積累了豐富的機器學習等AI研發經驗，因此在算法領域最容易縮短甚至抹平差距。
移動互聯網時代，湧現了一批社交和通訊應用、電商APP，打破了谷歌、臉書等美國科技企業的壟斷格局，一改PC時期核心軟件平台完全受制於人的境況。
過去10年，從PC端到手機的變遷中，算法是移動互聯網產品的最關鍵引擎。所謂「移動互聯網的船票」，就是看哪一家公司，能找到先進的機器學習算法技術，去高效匹配人和信息、商品。
當前，以抖音、快手、B站爲代表的短視頻平台，利用推薦算法技術實現內容創作者與潛在用戶的需求匹配，推動了內容產業的創新和發展。與此同時，包括淘寶、京東、拼多多等電商平台通過算法技術，優化了商品推薦，提升了用戶體驗和轉化率。同時它也在倒逼各個行業不斷創新，以適應智能化、個性化的市場需求，從而實現整個產業鏈的效率提升和服務質量改進。
這些公司最重要的崗位都是算法架構師、工程師，因爲算法決定了信息分配的效率，是互聯網企業真正的價值創造環節。
三、走向推薦算法的歷史必然
算法究其本質，是一串代碼寫成的指令。一串串指令，隱藏於我們生活和工作使用的應用軟件中。其中最顯性的算法，往往指泛社交媒體和資訊平台的推薦算法，比如抖音、快手、小紅書等短視頻平台，以及微信生態裏的公衆號、視頻號。
爲什麼這些平台必須引入算法，它們佔據了最長的用戶時長，在這個事關注意力分配的重大領域，我們有更好的解決方案嗎？
不妨回憶一下20多年前的BBS和論壇，在貼吧形態的社群裏，帖子按最新發帖和回帖的順序排序，總是有一些陳年老帖被「蓋樓黨」頂在前排，卻並沒有提供新鮮有效的信息。
如今信息爆炸的年代，終端變成了手機小屏，每個頁面展示的信息有限，辛辛苦苦「爬樓」獲取明星最新動態變得不現實。而僅靠人工編輯，也不可能處理完這麼多用戶投稿信息，只能藉助算法技術的力量，根據用戶看完、點贊、評論等反饋識別「好內容」。
有人認爲，算法推薦不如RSS訂閱，會產生「信息繭房」問題。實際上，通過親友推薦的關注訂閱，仍然處於社交圈同溫層，僅關注特定賬號，不利於視野的擴展。反而各大平台的推薦算法都引入了「興趣探索機制」，避免推薦單一內容讓用戶感到重複無聊，對抗人性本能裏的「喜新厭舊」。
從創作者的角度，沒有算法推薦，一個沒有背景和資源的普通人很難被看到。再高效公正的編輯部，也無法讓有限的推薦位容納下海量創作者，再有經驗的老編輯，爲了效率也會傾向在熟悉的作者裏找文章。去中心化的推薦，看似無序的「千人千面」推送，把關注資源攤薄分給了每個普通創作者，識別出其中真正的有才華者。
社交媒體上的創作者群體，孵化出價值千億的網紅經濟。值得注意的是，因爲網紅行業的生產力主體是創作者，這個行業註定是創意密集型，而不是資本密集型。
隨着經濟水平的發展，我們需要個性化的創作者。「標準的服務業無法滿足每個人的體驗需求，」中國社會科學院信息化研究中心秘書長姜奇平表示，網紅以及網紅經濟爲個體帶來的就是一種體驗，滿足對其感興趣的人的需求。
網紅經濟不僅是消費者的需求，也體現了中國經濟的活力，背後有政府、行業協會、MCN機構的主動參與。2021年，直播電商被列入電子商務十四五計劃，明確了它扮演的經濟角色。
地方部門也需要網紅來吸引關注。「髮型師曉華」走紅後，懷化文旅連夜發佈了理髮打卡的旅遊減免優惠政策，據當地官方數據顯示，曉華走紅後，7天拉動現場消費超2000萬元，拉動全市消費1.2億元。
像是淄博、天水這樣沒有旅遊資源的小城，算法識別了小城美食情感上的本真。天水人發佈的一條7秒麻辣燙視頻，獲贊百萬，最終讓自己的家鄉被全國知道。算法推薦打破了名人中心機制，實現了普通人對普通人的推薦。
四、算法將給千行百業帶去什麼？
隨着AI時代的到來，算法作爲AI的基礎要素、AI系統的大腦，將在各行各業有更廣闊的應用。
例如，在醫療領域，算法可以通過分析大量的病例數據，能夠幫助醫生更快地診斷疾病，甚至預測疾病的發展。
在醫藥研發領域，算法同樣發揮着重要作用，其不僅能夠加速藥物發現和開發的過程，同時也將提高研發的成功率和效率。根據麥肯錫的報告，在生命科學和化工領域，AI可以更快地產生潛在的分子，加速開發新藥物和新材料的過程，這可能會使製藥公司和醫療產品公司的利潤增加多達25%。
在交通管理領域，算法能夠實時分析交通數據，預測交通流量，指導城市交通信號燈的優化調整，減少交通擁堵。同時幫助公共交通運營商優化路線規劃和調度策略，減少等待時間，提高服務質量。
另一方面，在算法的加持下，AI有望重構我們的產業競爭方式，算法將創造巨大的價值，甚至帶來新的產業變革。
在製造業和物流行業，可以看到，算法的應用正在優化生產流程、提升生產效率方面取得巨大成果。通過實時的數據分析和情況預測，算法能夠動態調整生產資源配置，以應對市場需求的快速變化。這種智能化的生產方式不僅提升了企業的市場競爭力，也爲經濟增長提供了新的動力。
再譬如，在自動駕駛領域，算法加持下，使AI技術使車輛能夠感知周圍環境，識別行人和其他車輛，並進行復雜的決策制定，實現真正的無人駕駛。北京智源人工智能研究院理事長、北京大學計算機學院教授黃鐵軍認爲，算法是自動駕駛創新最重要的部分，因爲數據、算力就在那裏，只有算法夠強，結合在一起才能做出領先的大模型。
可以說，算法技術的快速發展和廣泛應用，已經成爲推動社會進步和產業升級的重要力量。
在這一背景下，有理由對算法祛魅，認識到其蘊藏的巨大潛能。特別是在當前大國博弈的背景下，技術的角力正邁向一個新的高度，AI技術的發展，已成爲全球科技競爭的焦點，也正在深刻改變全球經濟格局。
根據麥肯錫的研究報告，AI每年可爲全球經濟帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長，生產力提高0.1%—0.6%，相當於每年貢獻一個英國的GDP。
從產業層面來看，算法正成爲推動各行各業數字化和智能化進程的核心動力，引發了一系列技術創新和產業升級，爲經濟發展注入了新活力。算法不僅提升了各行業的工作效率和生產力，還孕育出衆多創新的商業模式，促進了不同產業間的深度融合。
結語
隨着AI技術的不斷進步和應用場景的持續拓展，算法將在推動社會進步和產業變革中起着關鍵作用，平台的責任和潛力同樣巨大。
誠然，作爲算法的應用者和管理者，各大平台必須承擔起相應的社會責任，確保算法技術的合理與合規使用。通過政策引導、技術賦能、公開透明和公衆參與，平台可以有效地推動算法向善，促進社會的健康發展。
算法「向善」不僅是一個技術問題，更是一個社會問題。我們需要認識到算法的潛力和風險，通過合理的設計和監管，引導算法發揮其正面作用，爲社會帶來更多的福祉。
