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国盛证券:智能驾驶提速 算力应用场景落地与需求扩大

國盛證券:智能駕駛提速 算力應用場景落地與需求擴大

智通財經 ·  2024/12/02 00:18

NOA推動了L2到L3的過渡,成爲智能汽車和自動駕駛領域的核心競爭力之一。

智通財經APP獲悉,國盛證券發佈研報稱,自動駕駛技術的商用化進程加快,L2級別的自動駕駛系統逐漸成爲主流配置,大多數中高端車型,包括特斯拉、奔馳、寶馬等已經開始標配L2系統。NOA推動了L2到L3的過渡,成爲智能汽車和自動駕駛領域的核心競爭力之一,目前NOA技術的滲透率整體處於上升階段,沒有廣泛普及到所有車型,主要集中在高端電動車和一些配備ADAS系統的傳統豪華車上。隨着L2、高速NOA和城市NOA等技術的逐步商用化,對算力(尤其是邊緣側算力)的需求也在持續擴大。

國盛證券主要觀點如下:

現狀:算力加速提升,智能駕駛加速發展中

L2成爲市場主流,滲透率逐步攀升。智能駕駛技術的快速進步,尤其是L2及以上級別的系統,主要源於近年來計算能力的提升、傳感器技術的成熟以及AI算法的優化。自2021年起,隨着自動駕駛硬件成本的下降、數據處理能力的提升以及行業法規的逐步放開,自動駕駛技術的商用化進程加快,L2級別的自動駕駛系統逐漸成爲主流配置,大多數中高端車型,包括特斯拉、奔馳、寶馬等已經開始標配L2系統。

L2+和L2++功能是L2的進一步增強,增加更多的高級功能,如自動變道、自動泊車、交通擁堵輔助等,目前滲透率相對較低。L3級別在特定條件下可以實現完全自動駕駛,駕駛員僅需在系統無法應對時介入,目前還處於試驗階段,全球範圍內的滲透率較低,主要出現在自動駕駛出租車、封閉區域或部分測試車隊中。

當下熱點:NOA和L2

NOA推動了L2到L3的過渡,成爲智能汽車和自動駕駛領域的核心競爭力之一。NOA(Navigate on Autopilot)是自動駕駛領域的升級功能,最早由特斯拉推出,特斯拉的Autopilot和FSD套件中包含了城市NOA和高速NOA的功能,目前的高速NOA提供自動巡航、自動變道、超車、自動進出匝道等功能,城市NOA需要在高精度的地圖、實時數據和感知能力上具備更高的要求,能夠處理交叉口、紅綠燈、行人等動態交通情況。目前NOA技術的滲透率整體處於上升階段,沒有廣泛普及到所有車型,主要集中在高端電動車和一些配備ADAS系統的傳統豪華車上。

智駕熱點背後:算力應用場景的落地與需求的擴大

隨着L2、高速NOA和城市NOA等技術的逐步商用化,對算力(尤其是邊緣側算力)的需求也在持續擴大。從L2到NOA的升級,不僅僅是軟件和算法的進步,更是硬件計算能力的不斷提升,從最初的傳統車載計算平台到如今需要高性能GPU、AI芯片以及雲端計算的支持,算力已經成爲智能駕駛技術落地的關鍵因素:

算力應用場景的擴展:隨着算力的逐步普及和進步,未來的智能駕駛將不再侷限於高端車型,而是逐步滲透到更多中低端車型中,比如越來越多的中端車型將開始配備L2+或高速NOA系統和城市NOA系統,應用場景將會伴隨車企競爭而加速拓寬,智駕有望成爲未來車企競爭的核心力之一。

算力總需求的擴大:一方面,智駕落地加速,智駕系統需要實時處理來自傳感器(如攝像頭、雷達、激光雷達等)的大量數據並迅速轉化爲駕駛決策,遠程雲計算具備網絡延遲風險,因此邊緣算力成爲核心需求;另一方面,隨着智駕系統功能逐步擴展,處理的數據量和計算複雜度也會增加,尤其是在處理複雜的城市交通場景時,需要對對動態障礙物、路況變化、交通信號等進行實時分析,會消耗大量的計算資源,因此,隨着智駕的提速,車輛端的邊緣算力需求也將大幅上升。

投資建議:堅定看好算力板塊,未來伴隨着下游各領域應用場景的加速落地,無論是AI側還是邊緣側的算力需求都會呈現指數級上升趨勢,因此當下時點,依舊看好「易中天」爲代表的光模塊龍頭,同時建議重視邊緣算力尤其是智駕相關領域的發展,建議關注華測導航(300627.SZ)、美格通信(002881.SZ)、海格通信(002465.SZ)、廣和通(300638.SZ)、慧翰股份(301600.SZ)等。

風險提示:AI發展不及預期,算力需求不及預期,市場競爭風險。

譯文內容由第三人軟體翻譯。


以上內容僅用作資訊或教育之目的,不構成與富途相關的任何投資建議。富途竭力但無法保證上述全部內容的真實性、準確性和原創性。
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