【TechWeb】11月29日消息，Gartner預測，到2028年至少有15%的日常工作決策將由代理型AI（Agentic AI）自主做出，而2024年這一比例爲0%。生成式AI正在加速重塑企業業務，更多企業投入到這一波浪潮中。
作爲中國首批獲得亞馬遜雲科技生成式AI能力認證的合作伙伴，聚雲科技基於亞馬遜雲科技生成式AI技術打造系列生成式AI解決方案，助力企業解鎖生成式AI機遇。
聚雲科技創始人朱軍表示：「基於亞馬遜雲科技的生成式AI技術與服務，例如Amazon Bedrock與Amazon SageMaker，以及亞馬遜雲科技的全球基礎設施，聚雲科技爲出海企業打造了全棧式的生成式AI解決方案，幫助企業解決關鍵業務挑戰，釋放新的商業潛力與價值。」
從MSP到生成式AI，與亞馬遜雲科技深度合作
獵豹移動子公司聚雲科技成立於2020年，作爲聚焦服務中國企業出海的雲管理服務提供商，聚雲科技最初定位是要做雲MSP（Cloud Management Service Provider），即介於雲平台和企業用戶之間的生態角色，爲企業提供雲諮詢、遷移實施、增值開發和運維服務。雲MSP的主要職責包括幫助企業選擇合適的雲平台、遷移數據和應用、管理雲資源、優化雲成本等。
早期，聚雲科技基於Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon DynamoDB, Amazon Athena等雲服務，以及聚雲科技在雲計算和FinOps領域的多年實踐經驗，推出雲財務治理平台SavingsNow，爲企業提供覆蓋成本洞察、成本優化、成本運營等不同場景的一站式雲成本治理解決方案，幫助企業實現多雲環境下的成本管理與優化，受到企業客戶歡迎。
朱軍介紹，聚雲科技在把「上雲、用雲、管雲」做好以後，進入大模型時代，就在思考怎樣結合大模型的能力給客戶帶來更多價值。
據介紹，在推進生成式AI應用的進程中，基於亞馬遜雲科技的技術與服務，聚雲科技推出了「RAGPro企業知識庫」、「DecisionAI」、「AI-Space」、「數字人」四大生成式AI解決方案，從提高業務效率，加速創新與應用落地、實現決策智能化等方面，幫助企業釋放生成式AI的巨大價值。
其中，RAGPro企業知識庫解決方案，就是聚雲科技應用Amazon Bedrock接入Anthropic Claude 3.5系列模型進行語音轉文字與內容生成，支持多國語言。在員工培訓、智能客服、助教及市場調研等方面均有廣泛應用，可提供實時問題解答、產品推薦、互動式學習體驗和競品分析等服務，助力企業工作效率方面提高30%-50%，並降低75%的運營與人力成本，是企業降本提效、業務創新和體驗提升的強大助手；
AI-Space解決方案，幫助企業快速創建用於營銷、廣告等領域的高質量圖片和視頻等內容，廣泛應用於遊戲、電商、廣告、泛娛樂等行業。聚雲科技應用Amazon Bedrock接入智能AI繪圖生成工具Stable Diffusion，並進行定製化開發，成功構建AI-Space解決方案，幫助企業快速實現圖像內容生成，助力企業大幅加速產品上線週期，將原來平均3-6個月的上線週期縮短至一週。
數字人解決方案，利用人工智能技術實現AI主播、AI講解、AI互動、AI售賣等不同功能，爲用戶提供快速響應與反饋，提高用戶滿意度與忠誠度，實現更高的銷售轉化率。
DecisionAI解決方案，基於Amazon Bedrock接入Claude 3.5模型，實現Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Redshift等運營數據源的歸因分析，可快速定位問題並精準預測趨勢，讓企業的業務決策更加精準化、智能化，提升商業智能（Business Intelligence, BI）在支持企業經營決策方面的效能。
朱軍強調：「基於亞馬遜雲科技的生成式AI技術與服務，例如Amazon Bedrock與Amazon SageMaker，以及亞馬遜雲科技的全球基礎設施，聚雲科技爲出海企業打造了全棧式的生成式AI解決方案，能幫助企業解決關鍵業務挑戰，釋放新的商業潛力與價值。」
解決企業用生成式AI的最後一公里問題
聚雲科技應用亞馬遜雲科技全託管的生成式 AI 服務Amazon Bedrock和全託管的機器學習服務 Amazon SageMaker等技術，打造了上述四大生成式AI解決方案。
Amazon Bedrock是亞馬遜雲科技的雲託管服務，允許企業通過API訪問從文本到圖像的一系列強大的基礎模型，如來自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Mistral AI等的基礎模型以及Amazon Titan基礎模型。
Amazon SageMaker是端到端的機器學習平台，它的功能包括從數據標註到數據訓練、再到部署、上線以後的持續監控以及基於原始數據的再迭代等端到端的能力。
在讓企業客戶在應用端可以無縫使用上Amazon Bedrock的生成式AI能力，聚雲科技打造的解決方案就是要解決從技術到應用落地這最後一公里的問題。
「Amazon Bedrock是一個模型管理，在這個裏面你可以選擇開源的、閉源的任何一個海外的大模型的產品。Amazon SageMaker 它是能夠調度亞馬遜雲科技在全球範圍內的GPU的基礎設施。亞馬遜雲科技實際上像宜家一樣，它提供的是一個一個模塊，但是要把這些模塊組裝成一個產品，組裝成到底是高一點的桌子還是低一點的桌子，這其實取決於客戶想要什麼。」朱軍表示，「聚雲科技要做的事情就是判斷客戶的業務需求。大模型落地到每一家企業，它的場景都不太一樣。NLP要不要做、向量數據庫選擇什麼、哪個性價比更合適等等。我們要對接的客戶的需求都會有一些差別，需要做一些定製化的工作，我們的解決方案就要根據企業實際應用需求做靈活配置。」
例如，聚雲科技基於亞馬遜雲科技的技術與服務，爲WPS快速新增了生成式AI功能「Text2PPT」和「Doc2PPT」。此解決方案通過Amazon Bedrock調用Claude 3.5的Haiku和Sonnet模型進行文字內容識別，並根據內容結構自動生成PPT模型，保障用戶準確無誤地完成文檔與PPT之間的自由轉換，且能做到「200字響應時間在0.5-2S；1000字響應時間2-10S；70,000字<5min」的快速響應速度，即使在使用高峰期也能保障穩定的響應時間。
朱軍表示：「未來，聚雲科技將繼續與亞馬遜雲科技深度合作，打造面向媒體與娛樂、零售、金融與汽車等行業的數字化應用，推動生成式AI技術在不同場景落地，爲中國出海企業提供更多生成式AI驅動的端到端解決方案，助力企業提升核心競爭力與商業潛力。」
