鲍曼指出，在金融领域，人工智能可以用来提高运营效率、打击欺诈和扩大信贷渠道。她强调，①聯儲局理事鮑曼承認人工智能風險，但警告過度監管可能限制技術發展，扭曲競爭格局。②她指出人工智能在金融領域可提高效率、打擊欺詐、擴大信貸，並可能提高經濟數據質量，影響貨幣政策。
財聯社11月25日訊（編輯 黃君芝）聯儲局理事鮑曼（Michelle Bowman）承認人工智能帶來的風險，但警告稱，監管機構也應該小心，不要限制有用技術的發展。
她在最新演講中指出，「我們不需要急於監管。過度保守的監管方法可能會推動受監管銀行系統之外的活動，或完全阻止人工智能的使用，從而扭曲競爭格局。」
鮑曼指出，在金融領域，人工智能可以用來提高運營效率、打擊欺詐和擴大信貸渠道。她強調，央行官員可能會從中受益。
「也許更廣泛地使用人工智能可以檢查數據的可靠性，特別是對於不確定或經常修改的經濟數據，從而提高貨幣政策制定者決策所依賴的數據質量。」她補充說。
另一方面，鮑曼還指出，人工智能可能通過其經濟影響來影響貨幣政策。
「人工智能也可能在貨幣政策討論中發揮越來越大的作用，因爲人工智能工具的引入會改變勞動力市場，影響生產率，並可能影響自然失業率和自然利率。」她說。
過去八個季度，美國勞動生產率年均增長2.3%，而疫情爆發前的十年平均增長率爲1.3%。近幾周，多位聯儲局決策者表示，人工智能可能有助於解釋這一增長的部分原因，但現在還無法確定其貢獻程度。
本週早些時候，聯儲局理事麗莎·庫克（Lisa Cook）也表示，她預計人工智能將推動生產率的持續增長，但她補充說，這一預測存在很大的不確定性。
「展望未來，我預計生產率將因人工智能的顯著進步而加速增長，但這種預測伴隨着很大的不確定性，」她當時說道，並補充稱，很難估計這在經濟中何時以何種方式展現。
本月早些時候，聯儲局主席鮑威爾則表示，受監管的銀行對生成性人工智能持非常謹慎的態度。人工智能技術所產生的影響可能會在更晚顯現出來。
不過整體而言，美國方面對人工智能技術的重視度是無可厚非的，並希望能成爲這一領域的「領頭羊」。上週，美國國會的一個委員會提出了一項類似「曼哈頓計劃」的倡議，以資助開發與人類一樣聰明、甚至比人類還要聰明的人工智能系統。
美中經濟與安全審查委員會（USCC）建議國會，「建立並資助一個類似曼哈頓計劃的項目，致力於更快獲得通用人工智能（AGI）能力」。曼哈頓計劃是第二次世界大戰期間美國政府與私營部門的一次大規模合作，由此研發和生產了第一顆原子彈。
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