本報告導讀:
業績受多重因素影響同比轉虧不及預期,持續探索數據要素、AI 應用強化產品競爭力以及開闢更多成長領域。
投資要點:
維持增持。公司前三季度業績不及預期,考慮到行業需求尚待回暖、應收賬款增加導致計提減值相應增加,下調預測2024-2025 年EPS至0.53(-0.60)/0.79(-0.96)元,新增預測2026 年EPS 爲1.05 元。參考可比公司2024 年PS 估值,給予目標價35 元,維持增持。
前三季度歸母淨利同比轉虧不及預期,費用剛性影響業績表現。前三季度實現營收4.76 億元同比下降12%,主要受到外部因素影響,同行業可比公司同期同樣增長乏力。Q3 單季度營收1.75 億元同比下降29%。前三季度歸母淨利-4126 萬元,上年同期爲1803 萬元,一方面是受收入下滑影響,而三費支出相對剛性未有同比例下降,導致費用率上升,另一方面應收賬款增加導致計提減值增加。此外,持股58.70%控股子公司嘉和海森以及持股22.45%參股子公司安德醫智對業績影響較大,前者處於業務啓動期、後者處於破產重整恢復期。Q3 單季度歸母淨利-1379 萬元,上年同期爲4119 萬元。
積極探索數據要素應用,提升對醫院數據的融合管理水平。根據公司官方公衆號,公司在醫院和區域兩大層面均可爲互通共享打造高質量數據底座,幫助醫療機構充分挖掘數據要素價值。醫院層面,可爲醫院打造全生態數據資產「圖書館」,圍繞「數據生成-數據治理-數據應用」的產品閉環,在智慧醫療、智慧服務、智慧管理、智慧區域等板塊,開拓更多數據賦能的應用場景,如患者統一視圖、「國考」指標分析、三級醫院評審指標分析等。區域層面,圍繞區域醫療數據資源應用服務進行戰略部署,打造區域醫療全量數據湖,並積極探索上層應用,支持多機構互通共享。
積極探索AI 應用場景,持續對產品進行智能化改造。根據公司官方公衆號,公司形成了智慧醫療全生態產品矩陣,包括臨床輔助決策支持系統(CDSS)、AI 病歷內涵質控系統、大數據科研分析平台、智能預問診系統、智能分診系統、VTE 風險防控等。公司也在積極探索利用大模型對現有AI 產品進行增強提升。根據2024 年半年報,嘉和醫療大模型採用GPT 架構,總訓練Token 數達到140 億。
風險提示:新業務開展不及預期風險、行業競爭加劇風險