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汉嘉设计转型升级:大数据的城市运营服务商

漢嘉設計轉型升級:大數據的城市運營服務商

銀柿財經 ·  10/28 09:04

數字化時代的來臨,數據已成爲推動社會進步的核心動力。對於城市治理來說,如何快速、準確地分析和解讀這些數據,關係到城市資源的分配、城市的管理和服務的質量、相關政策的制定。在數據驅動的世界,快速、準確的數據分析已成爲城市治理的關鍵。

爲實現城市治理模式升級轉型,漢嘉設計(300746.SZ)旗下控股公司伏泰科技傾力研發城市治理大模型——「智問治城」上線。「智問治城」通過引入自然語言處理(NLP)、語音識別技術、人工智能(AI)、RGA技術,構建城市治理領域知識圖譜,滿足領導、業務人員、分析人員對數據的智能化分析需求,實現多模態的交互,進行數據不同程度的分析並輸出結果,然後應用於不同的領域,提高決策的敏捷性。

強強聯手打通海量數據

漢嘉設計成立於1993年,起家於建築設計業務,是中國十大民營工程設計企業之一,公司深耕市政公用事業板塊多年,於2019年完成了對杭設股份的收購,將市政設計資質由行業乙級提升至行業甲級,在燃氣熱力、建築工程、環境衛生、給水排水、道路橋樑、園林景觀等多領域擁有深厚積累。

漢嘉設計旗下伏泰科技是一家聚焦於城市治理數字化領域和智慧化城市運營領域的IT綜合服務商,在環衛固廢、園林養護、智慧水務等領域提供全面的數字化服務,公司業務覆蓋30多個省份,200多個城市,爲600多個政府部門、100多家企業提供IT服務。

「智問治城」大模型的問世,緣於兩家公司運營多年所積累的海量數據,疊加伏泰科技深厚的算法以及自研能力,而這都將成爲「智問治城」發揮最大效能的基石。

從感知到智運到智管

「智問治城」最先服務於城市治理感知體系。城市治理感知體系匯聚包括道路橋樑、園林綠化及地下管線等多類風險場景的智能監管監測以實現城市安全運行狀態的動態感知。

基於「智問治城」大模型,伏泰科技將建立面向城市治理細分領域的風險AI評估產品系列,其中包括城市內澇預警模型、燃氣溯源泄露模型、管網智能分析模型、垃圾分類物流智能分配模型等。通過整合城市治理多元數據,大模型能夠預測城市治理過程中的風險,提前發出預警,讓管理部門有足夠時間應對。同時,針對頻發類型、頻發地點,相關管理部門也可以針對性指導行業部門進行整改升級。

其次,大模型將進一步推動城市裝備智能化改造的進程。城市治理如今面臨招工難、作業質量參差不齊等問題,「智問治城」大模型對於城市治理少人化提供有力支持。伏泰「智問治城」已實現城市環衛機器人、巡檢機器人等智能設備的雲端一體化管理。大模型將大量數據集實現流批一體化標註,爲無人作業提供大量、可靠的樣本數據,讓無人車識別障礙物、交通標識、作業質量更加精準。在大模型助力下,智能設備可根據不同時間段人流的變化,動態調整機器人工作的作業時間和頻次,還支持對設備狀態的遠程診斷、保障裝備在城市治理中穩定運行。

通過「智問治城」,城市巡檢將從「靠人查」轉化爲靠「模型查」的智能管理模式。伏泰自研近100+城市治理事件的大模型,能對城市堵點、難點、風險點等城市管理問題實現自動識別、及時上報。伏泰自研的城市空間部件、事件AI巡檢體系也在大模型上融合,將全力打造「地面+高空」「移動+固定」的立體化AI巡查採集體系,形成城市治理「全息圖」。

從「懂公衆」到「動態答」

除了城市建設的智能協助和管理外,「智問治城」大模型貫穿城市治理整個環節,正在打造創新城市治理模式。在信息化時代背景下,輿情對城市治理工作也有重大影響。「智問治城」大模型還針對社交媒體、新聞媒體、網絡論壇等渠道的海量信息進行實時監測和分析。

「智問治城」大模型,能夠快速識別公衆關注的熱點話題、情緒傾向和訴求,爲政府決策提供參考。在突發事件發生時,大模型可以及時掌握輿情動態,預測輿情發展趨勢,幫助政府部門制定有效的輿情應對策略,及時回應公衆關切,穩定社會情緒。同時,大模型還可以分析輿情對城市治理政策的反饋,爲政策的調整和優化提供依據。

此外,基於「智問治城」大模型構建的「智慧問政」,通過多模態交互、答案自動生成和智能推薦等實現城市治理各層級用戶的用數需求,可以幫助管理人員簡單獲取基礎數據、實時數據、統計數據、同時還將提供優化後的建議輸出等,這都爲政府治理構建一個高度自動化和智能化的治理平台,促進治理協同效率。

據中研普華產業院預測,城市市政工程市場規模將在未來幾年內持續擴大,其中智能化部分的建設要求不斷提高。可以預見的是,在融合了伏泰科技的先進數字化技術之後,漢嘉設計有望向市場推出更加智能化、個性化的解決方案,進而開拓更廣闊的市場空間。

下一步,伏泰將繼續強化「智問治城」大模型,讓其擁有更加深度的多模態融合、更高的精度與準確性、更豐富的城市治理應用、更強的個性化定製化服務等,爲城市治理提供智能、高效、安全的創新解決方案。

譯文內容由第三人軟體翻譯。


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