在全员信发出后，商汤当日启动了组织调整和裁员，①對於組織架構調整和裁員的消息，商湯科技回應稱：推進戰略轉型，聚焦「大裝置-大模型-應用」 重點業務和戰略增長領域，並進行相應的組織和人才結構優化和調整。②徐立表示，圍繞戰略和核心資源，將構建更加集中和高效的組織架構，推動資源的集中和集約化投入，加快組織和管理的年輕化進程。
《科創板日報》10月23日訊（記者 黃心怡）針對商湯科技正在進行新一輪組織架構調整和裁員的消息，商湯科技回應《科創板日報》稱，積極推進戰略轉型，聚焦「大裝置-大模型-應用」 重點業務和戰略增長領域，並進行相應的組織和人才結構優化和調整，以更好地滿足業務發展需求。目前，商湯社會招聘及校園招聘正常進行中，整體業務穩健發展。
據悉，10月22日商湯發佈了10週年全員信。在全員信中，商湯董事長兼CEO徐立提到，在組織層面，圍繞戰略和核心資源，將構建更加集中和高效的組織架構，推動資源的集中和集約化投入，加快組織和管理的年輕化進程
在全員信發出後，商湯當日啓動了組織調整和裁員，重點保留了日日新大模型和大裝置相關的業務，其餘業務線包括安防、自動駕駛、醫療等均有調整。
業績顯示，商湯科技過去兩年已經開展過多次人員調整，2021年、2022年、2023年12月末的員工數量分別爲6114名、5098名、4531名員工，呈現逐年減少的態勢。
不過，2024年上半年人數又有所回升。截止2024年6月底，商湯科技共有4672名員工。
當前，大模型的熱潮帶動了算力產業的崛起。商湯科技自2020年開始建立臨港智算中心，也是商湯大裝置的重要組成，
徐立在全員信中對比了傳統AI 1.0和生成式大模型AI 2.0，認爲其重要區別在於AI成本結構的變化。
在傳統的AI 1.0時代，模型生產的主要成本在於研發人員的投入。而在生成式大模型AI 2.0時代，模型生產的成本主要在於算力資源的投入。隨着尺度定律在大語言模型、多模態模型、視頻生成模型以及慢思考推理過程中得到驗證，生產和使用大模型的成本可以直接等價於算力資源的消耗。
“簡言之，生成式大模型AI的普及和商業化，需致力於降低大模型的生產和使用成本，這勢必要結合大模型來迭代和優化算力，同時也需根據算力資源的特點來迭代大模型設計和應用。”
因此，徐立認爲，在生成式大模型AI領域，商湯的核心戰略是實現算力大裝置（SCO）、大模型和應用（CNI）的無縫集成，以應用驅動模型，以模型帶動算力的優化。他表示，商湯確立了「大裝置-大模型-應用」的三位一體戰略，旨在通過數量級級別的優化，提升算力資源的使用效率，服務好客戶。“我們致力於成爲最懂算力的大模型服務商，和最懂大模型的算力服務商。“
徐立還提到，在傳統AI領域，將充分利用視覺感知和多模態模型的核心能力，集中資源，明確方向，並通過一套研發投入，同時服務國內和國際市場。
根據半年報，2024年上半年，商湯實現總收入17.39億元，同比增長21.4%。三大業務中，生成式AI收入爲10.51億元，同比增長255.7%，佔總收入的比重提升至60.4%，成爲該公司的主導性業務。
雖然營收有所增長，但商湯上市近三年仍未盈利。今年上半年歸母淨虧損24.77億元，同比收窄21.2%。對於商湯而言，在大模型領域的競爭，不僅要面臨互聯網大廠，還有背靠大廠的獨角獸企業的挑戰。
知名經濟學者盤和林認爲，商湯的主業還是AI，但AI要和應用場景結合才能產生收益，現階段商湯很難找到突破口，所以架構調整有降低人力成本的考慮。當前AI產業也的確面臨盈利窘境，百模大戰開啓後，AI企業之間的競爭加劇，而很多AI企業沒有找到盈利的突破口，被迫通過人員調整來做長期打算。
