另外，由于这些智能设备都是互联的，所以也给安全方面带来诸多挑战。「到2030年，智能互聯設備數量將超過500億台。」2024年10月10日，在恩智浦邊緣處理業務媒體溝通會上，恩智浦全球資深副總裁、工業及物聯網邊緣業務總經理Charles Dachs表示。
上述預測其實是由目前市場上出現的一些關鍵趨勢推動的。
其中，一個趨勢是對綠色能源和能效的推動和採用，另一個驅動因素是，許多系統的自主性越來越高，它們可以自行做出決定。這種自主性的提高，對人們在邊緣需要的處理能力產生了影響。
另外，由於這些智能設備都是互聯的，所以也給安全方面帶來諸多挑戰。
半導體公司恩智浦，正致力於解決邊緣處理業務領域面臨的難題。
提出系統級解決方案，攻克邊緣處理業務難題
據Charles Dachs介紹，該公司基於越來越高的產品複雜度，提供了一套整體的系統級解決方案。
下層爲硬件和軟件基礎，主要提供模擬、電源管理、傳感器等功能。
中間層是由恩智浦定義的12個重點技術板塊，包括信息安全、連接、人工智能（AI，Artificial Intelligence）/機器學習（ML，Machine Learning）、圖形與顯示、觸控、電機控制、功能安全、網絡、語音、視覺、電源轉換和低功耗。
上層爲系統級解決方案，包含參考設計、概念驗證、自由開發板和軟件包。
其中，在硬件和軟件基礎層，恩智浦推出微控制單元（MCU，Microcontroller Unit）、跨界處理器和應用處理器三大系列產品。
MCX是MCU系列的新產品，包含MCX N、MCX A、MCX C、MCX L和MCX W五款產品。
MCX N集成神經網絡處理單元在MCU中進行邊緣側AI和ML的處理能力；MCX A是一個主流和廣泛應用的處理器系列；MCX C是入門級別的低功耗應用；MCX L作爲超低功耗處理器，適用於始終在線類型的應用，如需要供電或手持的設備；MCX W則是安全、互聯和窄帶微控制器。
跨界處理器系列包括RT 1180和RT 700，前者主要針對工業和通訊產品設計，後者作爲一款低功耗、高性能的微控制器，適用於邊緣側AI和ML處理。
應用處理器爲i.MX 9系列，包含i.MX 91、i.MX 93、i.MX 95三款，後兩款均可實現高效的AI和ML處理。
值得一提的是，i.MX 9不借助雲端，就能做邊緣學習。
恩智浦大中華區邊緣處理事業部系統工程高級總監王朋朋進一步指出：「推理肯定是在終端進行的，訓練通常是在服務器端，或在雲端上進行。但偶爾在傳統ML的數據量不大時，也可以在本地進行設備端訓練，而後再直接部署模型。」
另外，爲更好地抵禦攻擊，恩智浦在整套系統級解決方案中都嵌入了安全功能。
恩智浦大中華區工業及物聯網高級市場總監孫航表示：「我們的安全加密等級非常高，即使是量子計算時代到來，也不能破解我們的安全性。」
恩智浦大中華區市場與銷售副總裁錢志軍則進一步指出：「量子計算出現以後，現有的加密算法容易破解，恩智浦現在正跟全球其他兩家公司一起，提供基於量子算法保護下的新的加密算法。我們做這樣的創新產品是爲了在未來量子計算成爲現實的時候，仍然能夠保護產品的安全性。」
深耕中國三十餘載，幫助中國客戶構建更多邊緣智能用例
據了解，三十多年來，恩智浦一直致力於爲中國客戶提供更優質的服務，打造強大的生態合作體系。
目前，該公司在大中華區擁有超過9000名員工和1600名工程師，在中國各地共設置14個辦事處、6個研發中心和1個世界級組裝及測試工廠，併爲中國市場定義、設計、開發了200多種產品，服務超過6000家客戶，並與頂尖大學合作培養人才。
值得關注的是，近期恩智浦在天津開設的首個雲實驗室也正式上線運營。
在工業與互聯網領域，該公司重點聚焦四個領域，分別是工廠自動化、醫療、樓宇和能源，以及智慧家庭。
在這些領域中，來自中國的合作伙伴與客戶，基於恩智浦提供的整套系統級解決方案，打造了諸多全新的應用和用例。
例如：
其一，將AI/ML功能與電機控制技術相結合，以賦能電動工具應用。具體來說，該公司提供單芯片解決方案來實現支持AI/ML的自動停止功能和電機控制。其中MCX N系列芯片適合做本地模型的推理，eIQ工具包能夠幫助用戶提高訓練和驗證數據集的效率。
其二，在邊緣應用AI/ML大語言模型，增強智能家居用戶體驗。藉助本地大語言模型，終端用戶可以使用自然語言與各種家居設備進行交互和控制，其中，該公司能夠提供包括連接、安全AI邊緣處理和軟件在內的完整的端到端解決方案，所推出的i.MX 95應用處理器則可以提供強大的邊緣AI計算能力。
綜上，從當下的市場趨勢可以看出，目前工業和物聯網領域正在發生諸多變革。爲抓住這些變革所帶來的巨大機會，恩智浦也將與中國生態系統合作，基於所提供的系統級解決方案，幫助客戶構建更多邊緣智能用例，並與中國市場共同發展。
