虽然美国目前仍是人工智能风险投资领域的领先者，但 2024 年 5 月，PitchBook发布了一份报告显示，美国生成式人工智能公司的种子前和种子期融资急剧下降，但亚洲和欧洲的公司却在稳步增长。是的，我们以前也见过这种情况，在加密货币领域。作者：Calanthia Mei 來源：coindesk 翻譯：善歐巴，金色財經
從工業革命到數字時代，美國一直以其創業、創新和創造精神而聞名。美國創業精神一直是人才的磁石，吸引了包括我在內的全球人才來美國創業和創新。美國 65% 的頂級人工智能公司是由移民創立或共同創立的。
幾十年來，美國的技術進步一直是全球創新和領導地位的主要驅動力，世界其他國家也紛紛採用這些突破性技術。但現在，美國面臨着對其統治地位的潛在威脅——作爲技術創新領域曾經無可爭議的領導者，美國的聲譽和地位現在正受到挑戰。
雖然美國目前仍是人工智能風險投資領域的領先者，但 2024 年 5 月，PitchBook發佈了一份報告顯示，美國生成式人工智能公司的種子前和種子期融資急劇下降，但亞洲和歐洲的公司卻在穩步增長。是的，我們以前也見過這種情況，在加密貨幣領域。
加密貨幣曾是推動我們進入 Web3 時代的技術，它曾被寄予厚望，但由於美國監管政策的敵意，它在美國卻步履蹣跚。該國的行動——或者說不作爲——迫使我們思考：如果美國在新技術創新熱潮中繼續失利，它如何保持全球技術領先地位？爲了人工智能創新，我們絕不能讓美國像在加密貨幣方面一樣落後。
美國加密貨幣的衰落
美國在加密貨幣領域的興衰是一個警示故事，爲人工智能的未來奠定了基礎。在加密貨幣領域的早期，美國是希望之地，大量初創企業和投資資金湧入該領域，爲創新、增長和大規模採用創造了空間。近年來，由於缺乏監管和政策，這一進程有所放緩。美國證券交易委員會開始根據加密貨幣之前的法律提起訴訟和制定監管政策——本質上是試圖將圓枘塞進方孔。他們追蹤 Consensys、Coinbase、Ripple 和其他在 Web3 中享有盛譽的公司，只是爲了證明……什麼意義？缺乏明確的政策和監管阻礙了進展，迫使這些公司花費資源進行法律鬥爭，同時推動其他地方的公司和人才繼續實現去中心化的夢想。
不久前，OpenSea收到了美國證券交易委員會 (SEC) 的威爾斯通知，該監管機構認爲 NFT 是一種證券。雖然我們必須關注此事和其他許多事件的進展，以確定 SEC 將對這些公司採取何種監管措施，但這是一個令人悲傷卻完美的例子，說明美國如何通過其政策扼殺加密貨幣的發展和創新。與此同時，瑞士、新加坡和香港等司法管轄區的政府已經接受了加密貨幣，並利用其前瞻性的加密貨幣政策爭奪全球科技排行榜上令人垂涎的席位。
讓我們來看看對比。新加坡已經建立了一個強大的監管框架，有利於本地和國際參與者在該國定居。新加坡迅速採取行動，於 2024 年 1 月實施了《新加坡支付服務法》，爲該行業提供了清晰度，並在全國範圍內使加密貨幣合法化。如今，新加坡已成爲全球加密貨幣領導者， 2024 年第一季度，總部位於新加坡的公司加密貨幣交易數量排名第二，僅次於美國，預計 2024 年加密貨幣市場的收入將達到 2.385 億美元。
加密貨幣行業的其他領導者也展示了類似的政策實施。瑞士通過瑞士金融市場監管局監管加密貨幣，推出了「區塊鏈法案」，從而吸引了1,000 多家新公司進入該國。與此同時，香港是一個有趣的例子，因爲他們沒有官方的加密貨幣法律，但確實有加密貨幣法規，並且在美國之前就開始批准 ETF，爲加密貨幣行業開放了受監管的資本渠道。
美國對人工智能政策的立場
因此，美國對加密監管的立場一直在演變，但具體到去年，人工智能已成爲科技領域的焦點。讓我們深入了解美國迄今爲止在人工智能監管方面的立場。
人工智能政策似乎正在追隨加密政策的腳步，兩個行業之間也出現了類似的挑戰。截至目前，美國仍然是大多數主要人工智能公司和研究機構的所在地。風險在於美國當前和擬議的監管框架很可能限制人工智能行業的發展。
讓我們再以新加坡爲例。新加坡一直在關注人工智能的領導地位並引起人們的關注。它的成功秘訣似乎再次奏效，因爲該國通過制定建設負責任的人工智能的指導方針，同時推動持續創新，制定了平衡的戰略。
與其他主要技術趨勢相比，人工智能創新的速度是無與倫比的。開發者每天都在推出新產品、新功能和新應用。作爲開發者，我們甚至不知道人工智能的上限在哪裏，政府又怎麼知道人工智能的上限呢？爲高潛力技術設置限制是不明智的，會將人才趕出美國（就像監管對加密貨幣所做的那樣）。
事實上，小人工智能將承擔大部分人工智能監管負擔。與大人工智能不同，大人工智能有遊說者與監管機構合作。小人工智能根本沒有能力承擔監管負擔和成本。小人工智能現在的工作是建設和探索人工智能創新的前沿。
這一點對於人工智能尤其如此：與過去的技術趨勢不同，現在開發人工智能需要更少的人力和資源。許多個人開發者正在推出尖端的人工智能產品。許多開源社區正在探索人工智能的前沿。我們根本沒有能力應對監管負擔，尤其是人工智能的未來充滿未知數。
加密貨幣的教訓
深入研究新加坡在加密貨幣和人工智能領域的監管框架可以爲美國提供指導，這也是爲什麼新加坡成爲這兩個行業中心的原因。新加坡不會通過監管來扼殺創新，它們是互惠互利的。美國必須向其他國家學習，才能在人工智能方面保持領先地位。人工智能監管需要靈活、公平，不能是爲了扼殺創新而制定的。美國現行和擬議的監管框架側重於解決大型人工智能（OpenAI、Claude、Midjourneys）的問題和解決方案。例如，剛剛通過的加州法案 SB 1047 正在等待州長紐森簽署，它是人工智能安全方面最重要的監管框架之一，但這些努力感覺有些倉促，與該行業將繼續看到的空前增長不相稱。這些一刀切的法規損害了較小的人工智能（或小型人工智能）公司，進而創建了一個對機構和消費者都不公平的制度。
展望未來，政策制定者需要全面考慮人工智能，重點關注靈活的政策，以免阻礙創新。政治家們應該倡導人工智能的發展和創新，因爲如果我們做得對的話，它的好處遠遠大於壞處。正如李飛飛博士指出的那樣，過於嚴格的監管可能會損害美國的生態系統。相反，營造一個創新蓬勃發展的環境將有助於保持美國的技術領先地位。
結論
總體而言，人工智能有所不同：創新速度更快，我們不知道我們不知道什麼。人工智能需要更少的人蔘與，這激發了全球範圍內一波獨立開發者和獨立源代碼社區的浪潮。談到其在技術領域的影響力，美國擁有不可否認的領導地位，但如果其最近的記錄繼續下去，這可能是被廢黜的開始。加密貨幣熱潮的教訓需要起到警示作用：唯一的答案是負責任地制定政策，不阻礙創新或進步。我並不是說這很容易，但不能忽視。11 月的選舉即將到來，人工智能和加密貨幣平台都受到密切關注。人工智能將繼續發展。那麼美國能跟上嗎？
