作者 | 王小娟

编辑 | 周智宇

Robotaxi之战，已然进入白热化阶段。

北京时间10月11日，一再跳票的特斯拉Robotaxi终于正式发布，车型被正式命名为Cybercab，且没有方向盘和踏板。造价则控制在30000 美元（约 21.2 万元人民币）以下，算上税费运营成本更是低至每英里30到40 美分（当前约 2.1 到 2.8 元人民币）。

当然，这一目标的实现，还要等到2026年。

竞争对手们当然不甘其后。在特斯拉Robotaxi发布前夕，大洋彼岸的对手百度的萝卜快跑则计划向更大的市场迈出一步，谋划出海。

10月9日，有知情人士向华尔街见闻透露，百度萝卜快跑近期正在积极进行全球布局，已与多个国际公司进行了深入沟通，计划进军海外市场，或先在中国香港、新加坡和中东等地测试和部署无人驾驶出租车。

华尔街见闻也了解到，百度即将发布Apollo自动驾驶开放平台10.0，将搭载百度最新的自动驾驶大模型ADFM（Autonomous Driving Foundation Model），这一升级将大幅提升自动驾驶开放平台的安全性、智能化和易用性，且该版本为全球用户设计。

此时宣布出海计划，萝卜快跑显然是要与特斯拉的Robotaxi正面硬刚。

不过，对于中国的厂商来说，自动驾驶出海已经不是新鲜事。

就百度而言，其实早在2016年，就拿到了加州的自动驾驶测试牌照。

另外，今年上半年角逐资本市场的众多自动驾驶公司，也在通过驶向海外市场来获得更大的增长。他们不仅在争取海外的整车厂商，成为辅助驾驶的供应商，也在海外市场尝试L4级别的Robotaxi的落地。

比如，小马智行已在韩国、卢森堡、沙特、阿联酋等地开展自动驾驶技术和落地合作；另一家自动驾驶公司文远知行的Robotaxi则在今年8月时就行驶在了阿联酋首都阿布扎比的街头。

在过去的十年，自动驾驶不仅是不少天才角逐的高地，也被认为是AI最好的呈现方式之一。十年过去，自动驾驶已经从技术竞争进入商业化的下半场。

在大面积商业化的过程中，当前跑在前面的还是萝卜快跑。

从去年开始，在武汉等城市，不少普通消费者也可以在街头体验到百度的萝卜快跑。

根据百度发布的2024年二季度财报，萝卜快跑供应的自动驾驶订单约89.9万单，同比增长了26%，总服务量已超700万单。如果按单量计，萝卜快跑已成为全球最大的自动驾驶出行服务平台。

相比而言，其他家的Robotaxi还仅在部分城市的规定范围之内行驶，商业化的范围更小。

不过，各家也在加速。另一家在商业化方面速度较快的企业是大洋彼岸的Alphabet旗下的无人驾驶出行服务商Waymo。

今年3月，Waymo宣布，从3月6日起在德克萨斯州奥斯汀为员工提供无人驾驶乘客服务。根据8月公布的数据，Waymo每周Robotaxi订单数已达10万单。

才举行发布会的特斯拉之所以成为Robotaxi领域的劲敌，是因为其自动驾驶能力已经在FSD上有所体现。

今年，特斯拉FSD V12版本已能实现“端到端”的人工智能自动驾驶方案。目前在北美，在Model 3和Model Y上，FSD已经大范围搭载。另外，关于FSD入华的消息也越来越多，这都是让对手感到不安的消息。

在世界范围内，Robotaxi赛道如此火热，也是因为这一行业被认为是一个万亿的大市场，且利润率极高。

根据咨询机构Frost&Sullivan的预测，Robotaxi将于2026年左右实现大规模商业化，预计到2030年Robotaxi将在全球范围内广泛采用，届时Robotaxi在中国智慧出行的渗透率将达到31.8%，2035年将达到69.3%。而预计到2030年，中国和全球Robotaxi市场规模将分别达4888亿/8349亿元。

小鹏汽车董事长何小鹏也曾给出过判断：“2026 年Robotaxi行业会进入转折点。”有了技术储备，小鹏也试图在这一赛道分一杯羹，最近就正在扩充Robotaxi团队，且多个岗位年薪最高近百万，而小鹏的Robotaxi也将在2026年上市。

同样积极加入市场的还有元戎启行，其CEO周光透露，元戎已经与多家主机厂展开量产合作，也在积极布局基于量产车的Robotaxi的规模化运营。

而根据方舟投资公司创始人兼CEO的“木头姐”凯茜·伍德的预测，Robotaxi业务在“未来五到十年，将是一个四到五万亿美元的收入机会。这是一种SaaS模式，毛利率高达80%以上。”

而作为对比，当前就算利润率高的车企，利润率也都在30%以下。

这也说明了马斯克为什么一直在强调Robotaxi，并且之前也坦言，自己可以零利润卖车，靠FSD来赚钱。

在“木头姐”看来，Robotaxi也是一个赢家占大头的行业，“哪家公司能最快、最安全地把人们从A点送到B点，并尽可能减少等待时间，就能赢得大部分市场份额。”

这也就理解了为什么各家都在奔向更大的市场，开启群雄逐鹿模式。

不过，自动驾驶当前在技术上实现起来似乎已经不难，但是驶向世界各地时，必然将面临数据安全和法规等的约束，这也是这些厂商们群雄逐鹿时，必然要面对的课题。