“（美国本土网约车）目前的使用成本为1美元/英里，未来将降至0.2美元/英里，预计Cybercab的整车成本将低于3万美元。”马斯克无疑洞悉了市场的关注，“Cybercab未来将以非常大的量铺开。”①「（Cybercab）目前的使用成本爲1美元/英里，未來將降至0.2美元/英里，預計Cybercab的整車成本將低於3萬美元。」馬斯克表示。② 馬斯克此次並未提及Cybercab的入華規劃，但業界早已將其視爲未來國內Robotaxi市場最有力的競爭者之一。
財聯社10月11日訊（記者 張屹鵬）比原定時間推遲近一個小時後，$特斯拉 (TSLA.US)$Robotaxi終於於當地時間10月10日晚間亮相。
在特斯拉加利福尼亞州伯班克華納兄弟工作室舉行的「Robotaxi Day」活動，被定義爲了「We,Robot」（我們，機器人）。發佈會上，命名爲「CyberCab」的特斯拉無人駕駛出租車和無人駕駛貨運車Robovan首次亮相。特斯拉CEO馬斯克表示，Cybercab沒有設計方向盤和踏板，現場共有50輛，2025年有望在德州、加州實現完全無人監管的自動駕駛，預計2026年投入生產Cybercab。
「（美國本土網約車）目前的使用成本爲1美元/英里，未來將降至0.2美元/英里，預計Cybercab的整車成本將低於3萬美元。」馬斯克無疑洞悉了市場的關注，「Cybercab未來將以非常大的量鋪開。」
CyberCab首秀引業內熱議
對於特斯拉Robotaxi的到來，業界早有期待。發佈會結束後，財聯社記者第一時間採訪了多位業界人士。
「Cybercab和Robovan的設計非常驚豔，有一定的完成度。」一位不願具名的國內頭部自動駕駛賽道的從業人員認爲，特斯拉不出意外地選擇了衆多自動駕駛科技公司深耕已久的無人出租車和無人公交領域。「從應用前景來看，Cybercab的二座設計有可能會限制其應用場景，Robovan具有一定市場潛力，期待早日實現量產和落地。」
不過，馬斯克此次並未提及與Cybercab技術同源的FSD的入華規劃，但業界早已將其視爲未來國內Robotaxi市場最有力的競爭者之一。
「特斯拉未必能成爲破局者。以特斯拉進入中國市場爲例，雖然特斯拉的技術有一定領先性，但在市場推廣方面，FSD系統採用訂閱制模式收費遠高於同行，這使得中國消費者在短期內難以接受。」元戎啓行CEO周光表示，FSD入華需要一定時間進行本土化的訓練適配，國內主機廠仍具有一定的本土化優勢。「端到端是通向通用物理AI最Promising的路徑，現階段也只是端到端1.0。接下來幾年物理AI會迎來技術的持續突破，Robotaxi或許不會那麼遠，我們會持續關注端到端在物理世界的進展。」
或將獲得廣汽集團旗下子公司2700萬美元戰略投資的小馬智行副總裁、Robotaxi自動駕駛出行業務負責人張寧認爲，特斯拉FSD在輔助駕駛（L2）中的表現很好，但距離無人駕駛（L4）要求的技術和安全指標方面還有很大差距，主因是其使用的純視覺方案。「對於非機動車物體，純視覺方案在檢測上存在天生的缺陷，尤其在行人和自行車較多的國內城市道路場景中。如果發生看不到路上的物體的情況，自動駕駛模式下不會及時減速或避讓，從而產生安全隱患。」
「特斯拉即將分享Robotaxi的最新進展了，我很期待。」特斯拉Cybercab發佈前一日，將特斯拉視爲對標品牌的$小鵬汽車 (XPEV.US)$董事長何小鵬回應這一熱點事件的同時，透露了小鵬汽車相關業務進展——2025年下半年在量產車上實現對標海外一流Robotaxi的軟件使用體驗、2026年正式推出首款Robotaxi產品。「目前，我們在加快小鵬Robotaxi業務步伐，（相較特斯拉）我們會專注Robotaxi產品本身，不介入運營，聚焦如何提升Robotaxi場景的行泊車能力，定製車內外場景提升乘客體驗，強化安全冗餘等。」何小鵬表示。
單車智能、車路雲一體化誰更強？
儘管業界對特斯拉Cybercab的發佈看法不一，但Robotaxi賽道持續升溫已是事實。
產業鏈上游，萬馬科技近日與相關企業達成合作，計劃在常州打造點到點的Robotaxi路線；均勝電子在回應「Robotaxi發展對車內佈局的變化」的投資者問時表示，公司針對未來自動駕駛和Robotaxi行業發展的變化，積極佈局預研產品，目前已申請獲得多項專利，將有效推進公司在自動駕駛及Robotaxi普及過程中的產品升級。
「中國擁有龐大的汽車市場和複雜的交通環境，爲自動駕駛技術的應用提供了豐富的場景和數據。中國的自動駕駛企業面對複雜場景更有經驗，能夠更好地適應不同國家和地區的市場的需求。」周光認爲，此外，中國的自動駕駛產業鏈較爲完整，企業之間的合作緊密，能夠形成協同效應，推動技術快速迭代。
除更爲完備的產業鏈，國內正在穩步推進的車路雲一體化實踐，也將進一步加快Robotaxi的商業化落地，並提供更爲豐富的應用場景。
「單車智能和車路雲一體化完全不矛盾，單車智能是車路雲一體化的基礎，而車路雲一體化是單車智能的升級。」在中國工程院院士李克強看來，單車智能難以解決的分割數據打通、感知能力受到約束等問題，可利用車路雲一體化避免單車智能的立體特徵造成交通事故和擁堵。「同時，智能車發展最終要拼算力，而車載算力從成本、使用條件上都受限制。可以把車載計算任務卸載，通過一體化的方式實現。這樣可以從自主車輛和路側獲得更加完整的數據模式，能夠覆蓋更加廣泛、交通場景更加複雜、數據種類更加完備。」
海南省於今年9月發佈的智能網聯汽車「車路雲一體化」應用試點建設方案中明確提出，將以單車智能技術加車路雲理念的數據驅動型智能駕駛新方案爲核心技術路徑，打造里程最長、場景最豐富，獨具熱帶海島特色的車路雲一體化示範省。
中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉認爲，不需要把單車智能與車路雲一體化對立起來，未來只存在有中國優勢的一條智能駕駛融合發展路線。「FSD是端到端，第一個端的來源是汽車自己採集的一端，所以它的數據來源只有一端，相對單一。如果中國能夠發展車路雲，我們可以提供路側和雲側的第二個端，兩端輸入，一端輸出，就會成爲中國特色。」張永偉表示。
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