①其財務部門初步測算,預計2024年前三季度實現營業收入58.36億元到63.58億元,同比增長48.02%到61.26%;②海光信息表示,市場需求的不斷增加,進一步帶動了公司營業收入的快速增長。
《科創板日報》10月10日訊(記者 郭輝) 海光信息今日(10月10日)盤後發佈今年前三季度業績預增公告。
公告顯示,經其財務部門初步測算,預計2024年前三季度實現營業收入58.36億元到63.58億元,與上年同期相比,將增加18.93億元到24.15億元,同比增長48.02%到61.26%。
歸母淨利潤方面,預計今年前三季度實現14.08億元到15.86億元,與上年同期相比,將同比增長56.16%到75.90%。同時扣非歸母淨利潤則將同比增長66.21%到83.24%。
關於業績增長原因,海光信息表示,報告期內該公司始終圍繞通用計算市場,持續加大技術研發投入,產品競爭力保持市場領先。「隨着市場需求的不斷增加,進一步帶動了公司營業收入的快速增長。」
從此前更爲詳細的財務數字可以看到,上半年由於海光信息業務增長較快,其備貨週期提前的同時備貨數量增加。截至2024年第二季度末,海光信息存貨達到24.55億元,環比Q1末增加7.46億元。同時,該公司第二季度末的預付款達到30.9億元,環比Q1末增加4.76億元。
中信建投研報觀點稱,存貨和預付款的增長,反映該公司下游需求飽滿,支撐未來經營業績持續成長。
海光DCU採用「類CUDA」通用並行計算架構,能較好適配、適應國際主流商業計算軟件和人工智能軟件,已在人工智能、大數據處理、商業計算等領域實現規模化應用,可用於大模型的訓練和推理。
海光信息稱,將持續加大在DCU軟件方面投入,該公司DCU產品打造了自主開放的完整軟件棧,包括「DTK (DCU Toolkit)」、開發工具鏈、模型倉庫等,其完全兼容「CUDA」「ROCm」生態,支持TensorFlow、Pytorch和PaddlePaddle等主流深度學習框架與主流應用軟件。
「英特爾的研究表明,AI模型的計算量每年將會增長10倍,這一趨勢隨着未來人工智能與傳統產業的深度融合會進一步加快。」海光信息在今年第三季度接受機構調研時如是稱。
關於在AI技術方向的硬件發展路徑,海光信息表示,算力芯片要滿足AI大模型等計算場景需求,可能更多地還需要在多元算力和異構計算領域發力。“一是爭取能夠滿足AI大模型『訓推一體』的算力需求;二是面向大算力集群時代需要進一步強化異構並行計算能力,由CPU及加速芯片異構而成的智能算力或終將成爲數字經濟時代下的算力主角。”
在今年9月以來的宏觀政策刺激下,A股半導體板塊市值整體上漲。《科創板日報》記者注意到,自9月24日以來,海光信息股價累計漲幅超過73%。海光信息於昨日(10月9日)盤中創下歷史股價新高。截至今日(10月10日)收盤,該公司股價131.03元/股,市值3045.58億元,在A股數字芯片行業的市值排名居首。