新浪科技訊 9月16日下午消息，日前，OpenAI 發佈 o1-preview，問鼎最強大語言模型，引發業內關注。國內也產生了質疑的聲音：爲何大模型領域國內追趕了一兩年，差距好像沒見縮小，甚至是擴大了。
根據行業專家張俊林的觀點，事實可能並非如此。o1-preview 之所以能夠更強，其方法本質上是思維鏈(Chain-of-Thought, CoT)的自動化。通過 CoT 把一個複雜問題拆解成若干簡單步驟，這有利於大模型解決複雜邏輯問題，但之前這個過程主要靠人工來達成。o1 採用的這種方法，將使得 Prompt 工程逐漸消亡，也就是說所有複雜人工環節的自動化成爲了大勢所趨。
但其實，這種思想和方法並非OpenAI的首創。早在7月底的ISC.AI2024大會上，360集團創始人周鴻禕就宣佈，「用基於智能體的框架打造慢思考系統，從而增強大模型的慢思考能力」。360發佈的CoE（Collaboration-of-Experts,專家協同）技術架構及混合大模型，就是該方法的產物，並且該技術架構已經落地到了多個產品中；值得一提的是，在大模型技術前沿，國內比 OpenAI 在開放協作的道路上走的更遠。比如 CoE 架構並非只接入了一家企業的模型，而是由360牽頭，百度、騰訊、阿里巴巴、智譜AI、Minimax、月之暗面等16家國內主流大模型廠商合作打造，目前已經接入了這些企業的54款大模型產品，未來預計會全量接入100多款大模型產品。