公司表示，随着全国数字化和量化趋势的推进，对边缘计算和智能计算的需求不断增长，显示出公司发展的巨大潜力。在公司成熟的客户和供应商的支持下，公司将把握机会，不断完善公司的解决方案，以满足不同的市场需求。除通过加强营销能力来发展现有业务外，公司亦将积极取得进展以促进增长并寻求新的商机。格隆匯8月27日丨雲工場(02512.HK)發佈公告，截至2024年6月30日止六個月，公司推行下沉戰略，旨在優化跨區域數據中心資源及設備的部署，並推動數據的高效使用。公司的研發重點爲(i)人工智能算法模型、AIoT服務及CDN服務的創新，以期賦能公司的邊緣計算服務，爲公司的客戶提供各種解決方案，以應對特定的業務場景；及(ii)加強公司提供的IDC解決方案服務，以更好地爲公司的客戶服務。報告期內，公司實現總收益人民幣369.7百萬元，較上一財政年度同期增長22.5%。集團期間實現溢利人民幣12.5百萬元。
與上一財政年度同期相比，公司的IDC解決方案服務於報告期內實現18.2%的穩步收益增長。爲增加公司的市場份額，公司將IDC解決方案服務的提供範圍擴大至更多地理位置，例如江蘇省的宿遷和泰州以及江西省。
此外，與上一財政年度同期相比，公司的邊緣計算服務於報告期內錄得業務量顯著增長，相關收益增加近300%。考慮到近年來CDN、IoT及5G技術的快速發展，邊緣計算已成爲技術創新的重大主題和方向之一。公司的邊緣計算服務在許多行業中展示了巨大的潛力，如智能交通、智能製造和智慧城市管理。2024年上半年，公司通過融入閉環調度維護等功能持續優化公司EdgeAIoT平台的人工智能路檢功能，以滿足客戶不斷變化的需求。公司對現有AI算法模型進行了50多次升級，開發了近百種適用於不同行業和場景的新型AI算法模型，如路面遇險檢測、無人機河道巡檢、智能城管巡更、智能社區電梯、電動車報警等。隨着業務的擴展，累計數據樣本總數超過2,000萬份，進一步推動了公司AI算法模型的發展。
公司表示，隨着全國數字化和量化趨勢的推進，對邊緣計算和智能計算的需求不斷增長，顯示出公司發展的巨大潛力。在公司成熟的客戶和供應商的支持下，公司將把握機會，不斷完善公司的解決方案，以滿足不同的市場需求。除通過加強營銷能力來發展現有業務外，公司亦將積極取得進展以促進增長並尋求新的商機。
下半年，公司將繼續夯實基礎雲服務基礎，並與運營商合作，以推進公司的邊緣計算服務。同時，公司將進一步聚焦下沉市場，並基於下沉戰略完善公司的基礎設施，以支持線下場景中日益增長的數字化需求，從而爲公司的客戶降低成本並提高效率。此外，在計算網絡與低層級網絡的融合過程中，公司將與電信運營商、知名高校等在各自領域處於領先地位的夥伴合作，以共同探索人工智能、大模型訓練、算力等應用場景。
