公司推动大模型赋能公司各业务线的研发，智慧金融、轨交运维、城市管理、智慧商业等业务领域的大模型开始落地应用，同时公司也在积极探索并拓展多模态技术，融合自然语言处理及视觉识别等，持续研发迭代多模态大模型，并在各商业场景中寻求应用。8月23日晚間，格靈深瞳(688207)披露2024年半年報。報告期內，公司實現營業收入5130.98萬元，較上年同期有所下降，公司表示，收入下降主要原因來自智慧金融領域。2024年初，大客戶農業銀行提出全面信創需求，公司產品需完成國產化適配和測試工作後方可供貨，因產品國產化測試驗證需要時間，導致產品交付延後,上半年收入隨之減少。目前公司產品已完成國產化適配並已通過農業銀行測試，正在推動國產化新產品上架銷售。
同期公司城市管理業務同比較爲穩定，軌交運維業務取得增長，體育健康業務產品在市場拓展及推廣上取得了一定成果，同比增長較爲顯著。
作爲國內人工智能領域的領先企業，格靈深瞳始終將創新研發作爲公司高質量發展的源動力和重要抓手，並積極推動AI大模型的商業化落地應用。2024年上半年，公司進一步加大研發投入，深化基礎研發領域、拓寬研發應用場景範疇，積極擁抱AIGC浪潮，推進重點研發項目，強化發展多模態大模型。上半年公司研發投入9376.81萬元，同比增長21.68%。
公司推動大模型賦能公司各業務線的研發，智慧金融、軌交運維、城市管理、智慧商業等業務領域的大模型開始落地應用，同時公司也在積極探索並拓展多模態技術，融合自然語言處理及視覺識別等，持續研發迭代多模態大模型，並在各商業場景中尋求應用。
在智慧金融領域，公司產品覆蓋農業銀行全國各省市的上萬家網點;在城市管理領域，公司產品已覆蓋全國多省市的公安局、公安交通管理局、政法委員會等政府機關或企事業單位，車路協同感知MEC產品已進行交付，同時車載視頻違規事件取證產品已在多省市開展試點;在軌交運維領域，公司自研的列車智能檢測解決方案已在高鐵和地鐵項目中落地應用，爲列車的安全運維提供保障，在研產品涵蓋軌交機務、電務和工務三大場景;體育健康領域，公司建設了國家人工智能學生體質健康測試標準化考場，體育訓考全流程解決方案已在全國多個校園試點應用、銷售，大規模應用於北京、河北等多個區縣的初中學業水平考試體育現場中，也應用於北京某區的國家學生體質健康考試統測和某區的高中年級體育畢業會考等場景中。
此外，公司積極尋求元宇宙等其他新商業場景的拓展，並開展多場景的前沿性探索研究，增強公司落地場景的豐富度。
2024年我國人工智能大模型開始從「百模大戰」進入「卷垂直應用」時代，商業化落地正迎來加速跑。銀河證券研報指出，未來通用AI大模型領域可能會更加集中在頭部廠商，更多廠商需要向行業專業化轉型，尋求賦能行業以及終端應用突破，垂直類AI大模型、端側AI大模型將是未來主戰場，市場空間廣闊。
格靈深瞳表示，2024年下半年，公司將聚焦自身優勢和現有業務結構，持續完善產品及解決方案矩陣，提升市場推廣能力，在加強研發的同時加速推進商業化落地進程，積極探索並拓展多模態技術，進一步推動大模型賦能公司各業務線的研發和各場景產品的應用。
同日，格靈深瞳還披露了一項回購股份方案，公司擬4000萬元—8000萬元回購公司股份，回購的股份將用於員工持股計劃或者股權激勵，回購價格不高於公司董事會審議通過回購方案決議前30個交易日公司股票交易均價的150%。
公司方面表示，此次回購的目的是爲有效維護廣大股東利益，增強投資者信心，並基於對公司未來持續發展的信心和對公司價值的認可，同時爲進一步健全公司長效激勵機制，充分激發公司員工積極性。
