儘管人工智能（AI）承諾幫助企業削減成本，但其自身的高昂成本卻一直是一個大問題。
對於一項承諾能幫助企業削減成本的技術來說，人工智能本身的成本一直是個大問題。
AI的擴展法則表明，製造更強大的模型需要更多的計算能力，這迫使科技公司投入數十億美元建設龐大的數據中心和購買強大的芯片，而這些成本無法不轉嫁給客戶。Google的AI工具可生成文檔或電子郵件，但並不便宜。對於員工每月6美元的Workspace套件，公司需要額外支付20美元。微軟(MSFT.O)的Copilot AI助手每月每位員工需要30美元。
同時，研究公司Gartner表示，將AI直接部署到公司的系統中，成本可在500萬至2000萬美元之間，預計到2025年底，30%的生成式AI項目將因爲這些高昂的費用而被放棄。
對於客戶來說，好消息是AI的成本似乎在下降，有助於縮小收益和投資之間的差距。而壞消息是：這仍未解決更大的實用性問題，這需要幾年時間才能解決。
硅谷的普遍智慧是繼續投資以佔據未來的有利位置。上週二，微軟宣佈其季度資本支出達到創紀錄的190億美元，比去年增長超過80%。首席執行官薩蒂亞·納德拉表示，所有這些投資將繼續“抓住AI的機會”。Alphabet(GOOGL.O)公司首席執行官桑達爾·皮查伊在最近的一次業績電話會議上也表達了類似的觀點：“對我們來說，投資不足的風險遠遠大於投資過度的風險。”投資者並不完全買賬：自最新業績發佈以來，微軟的股價下跌了約2%，Google下跌了5%。
近年來訓練AI的成本有所上升，但這兩家科技巨頭的AI服務似乎正朝着更便宜的方向發展。Google的一位發言人表示，該公司的最新Gemini模型——企業可用於自動化客戶服務操作或總結內部文件——比上一個模型更強大，但價格卻降低了近一半。
OpenAI的最新模型GPT-4o速度更快，但比前任GPT-4 Turbo便宜50%。一位女發言人告訴我，自2022年以來，訪問其模型的成本——按處理的標記（基本上是語言模型處理的單詞）計算——已經下降了99%。“我們致力於繼續這一趨勢，”她補充道。
在AI科學家中，使用“稀疏性”和“量化”等技術降低成本一直是最近會議的主要關注點。OpenAI的競爭對手Anthropic的一位高管表示，其模型的價格在未來一到兩年內可能會降到當前價格的25%，並且該公司（從包括Google和亞馬遜(AMZN.O)在內的投資者那裏籌集了88億美元）已經通過新的研究方法將構建最近一個模型的成本減半。
還有其他跡象表明成本正在下降。在中國，由於監管環境較寬鬆、勞動力成本較低以及政府補貼，AI公司一直在進行價格戰，從而降低了使用生成式AI的價格。例如，一家名爲DeepSeek的AI初創公司向企業用戶收取每百萬標記0.14美元的費用，而OpenAI的類似模型則收費10美元。
商業用戶也在實現成本效益。許多人意識到，他們不需要最強大的AI來提升員工的生產力，因此他們正在試驗來自Meta Platforms(META.O)等公司的開源模型或更便宜、更慢的小模型。客服聊天機器人可能需要最先進的AI工具來實時推理，但分析客戶電話以改進它們？這可以用不太先進的技術來完成。
全球資產管理公司Man Group Plc稱，他們爲投資組合經理總結文本或爲其他員工將一天的工作量減少到30分鐘所使用的模型確實在降低成本。但關於這種價格趨勢在未來是否可持續的問題依然存在。
硅谷有補貼價格的歷史，流媒體平台、叫車應軟件和雲服務都爲了擴大市場份額而承受利潤壓力。目標是熬過競爭，最終提高價格，實現盈利。但對於生成式AI來說，問題的關鍵在於：它對企業底線的用處仍是一個廣泛的問題，這也是Gartner預測明年年底將有30%的項目被放棄的主要原因。
如果這項技術依然侷限於僅僅提供聊天機器人和總結文本服務，那麼即便價格下降也不值得。這可能是科技公司在處理成本問題之外應該更多關注的問題。